投稿者 global-ai-media 
デロイトのSteve Goldbach氏が語る「大規模変革よりも段階的なAIテスト（Progressive AI testing）」というアプローチは、中期経営計画を重視する日本企業にとって重要な示唆を含んでいます。不確実性の高い生成AI技術をビジネスにどう統合すべきか、2026年を見据えた現実的な戦略とリスク管理の視点から解説します。
「ビッグバン」方式の限界とAIプロジェクトの特異性
デロイトのSteve Goldbach氏はCNBCとの対談において、企業は大規模なトランスフォーメーション（変革）を一気に行うのではなく、「段階的なAIテスト（Progressive AI testing）」に焦点を当てるべきだと主張しています。これは、従来の基幹システム刷新のような、要件定義からリリースまで数年をかける「ビッグバン」方式のアプローチが、現在のAI技術の進化スピードには適していないことを示唆しています。
生成AI（Generative AI）やLLM（大規模言語モデル）の分野では、モデルの性能やコスト構造が数ヶ月単位で劇的に変化します。今日最適なソリューションが、半年後には陳腐化していることも珍しくありません。日本企業が得意とする、綿密な数年単位の計画を立ててから実行に移すスタイルは、この分野においては逆にリスク要因となり得ます。計画完了時には前提とした技術環境が変わっている可能性が高いためです。
「段階的な検証」とは何か：PoC疲れを超えて
Goldbach氏が提唱する「段階的な検証」とは、単なる「お試し利用」や、日本企業でしばしば問題となる「PoC（概念実証）疲れ」――実証実験ばかりを繰り返し、本番適用に至らない状態――とは異なります。
ここでの本質は、「明確な目的を持った小さなサイクルを回し、フィードバックに基づいて戦略を研ぎ澄ます（Hone）」ことにあります。具体的には、全社的なAI基盤をいきなり構築するのではなく、特定業務（例えばカスタマーサポートの一次対応や、社内ドキュメント検索など）に絞って実装し、実際のROI（投資対効果）とリスク（ハルシネーションなどの誤回答）を検証しながら、徐々に適用範囲を拡大するアプローチです。
この手法のメリットは、失敗時のダメージを最小限に抑えられる点と、現場のフィードバックを即座にシステム改善に反映できる点にあります。AIは「導入して終わり」ではなく、データやフィードバックを与え続けることで精度が向上する性質を持つため、このアジャイルな姿勢は技術的特性とも合致しています。
日本企業の商習慣とリスクマネジメント
日本企業において、AI導入の大きな障壁となるのが「品質への厳格さ」と「説明責任」です。生成AIはその確率的な性質上、100%の正解を保証することが困難です。これを全社一斉導入しようとすれば、リスク管理部門や法務部門の懸念を払拭するために膨大な時間がかかり、プロジェクトが頓挫する原因となります。
段階的なアプローチであれば、「まずは社内利用限定」「人間が必ず最終確認をするプロセス（Human-in-the-loop）」といった制約の中でスモールスタートを切ることが可能です。これにより、ガバナンスやコンプライアンスの基準を、実運用を通じて具体化していくことができます。机上の空論でガイドラインを作るのではなく、実務の中で「許容できるリスク」と「絶対に回避すべきリスク」の境界線を見極めることが、結果として安全なAI活用につながります。
日本企業のAI活用への示唆
Goldbach氏の提言を踏まえ、日本の実務家は以下の3点を意識してAI戦略を策定すべきです。
1. 中期経営計画とアジャイルの共存
3〜5年の中期計画に詳細なAI導入スペックを書き込むのではなく、「AI活用能力の獲得」という方向性だけを定め、具体的なツールや実装手段は四半期ごとに見直せる柔軟な予算枠を確保してください。技術の陳腐化リスクをヘッジするためには、固定的なベンダーロックインを避け、モデルの差し替えが可能なアーキテクチャを採用することも重要です。
2. 「完璧主義」からの脱却と運用によるカバー
AIに100%の精度を求めるのではなく、80%の精度でも業務効率が上がるユースケースを選定してください。残りの20%のリスクに対しては、システム的なガードレール（不適切な出力を防ぐ仕組み）だけでなく、業務フローによる二重チェックなど、運用面でのカバーを組み合わせる「人とAIの協働モデル」を設計することが現実解です。
3. 現場主導の小さな成功体験の積み上げ
トップダウンの大号令だけでは、現場は「仕事を奪われる」という警戒心を持ちがちです。段階的なテストを通じて、現場担当者が「AIを使うと楽になる」という実感（成功体験）を得ることを優先してください。現場のリテラシー向上こそが、将来的な全社展開における最強の推進力となります。