投稿者 global-ai-media 
ルーマニアの最新市場調査において、ChatGPTが依然として首位を維持する一方で、Google Geminiが着実にシェアを拡大していることが明らかになりました。このトレンドは、グローバルおよび日本国内における生成AI活用の「次のフェーズ」を予兆しています。特定のAIモデルへの依存から、用途に応じた最適なモデルの使い分けへと移行する中で、日本企業が取るべき戦略とガバナンスについて解説します。
「一強」から「選択の時代」へ：市場データの背景
ルーマニアにおける2025年のAIツール利用動向の分析によると、OpenAIのChatGPTが依然として最も利用されているツールであるものの、GoogleのGeminiがそのシェアを着実に伸ばしていることが示されています。この事実は、単なる地域的な一事例にとどまらず、生成AI市場が「ChatGPT一強」の状態から、複数の強力な選択肢が存在する競争環境へと移行していることを示唆しています。
初期の生成AIブームにおいては、「AIを使う＝ChatGPTを使う」という図式が一般的でした。しかし、Google Geminiの台頭は、既存のGoogleエコシステム（Google WorkspaceやAndroid端末など）との統合が進んだこと、およびマルチモーダル（テキスト、画像、動画などを一度に処理する能力）性能の向上が、実務レベルで評価され始めた結果と言えるでしょう。
日本国内におけるエコシステム競争と実務への影響
この潮流は、日本国内の企業環境においても無視できない変化をもたらします。日本企業、特にスタートアップから大企業まで幅広く浸透しているGoogle Workspaceを利用する組織にとって、Geminiの業務統合は非常に低いハードルで導入可能です。一方で、Microsoft 365を採用している多くのエンタープライズ企業では、Azure OpenAI ServiceやCopilotの利用が標準化しつつあります。
これまでは「話題性」でAIツールが選ばれる傾向がありましたが、これからは「自社の業務プラットフォーム（MicrosoftかGoogleか）との親和性」や「具体的なタスク適性」によってツールが選定されるフェーズに入っています。例えば、クリエイティブな文章作成や複雑な推論にはGPT-4系統、Googleドキュメントやスプレッドシートとの連携・要約にはGemini、自然な日本語のニュアンスを重視する長文生成にはAnthropic社のClaude（クロード）といったように、目的に応じて使い分ける動きが加速しています。
ベンダーロックインのリスクと回避策
特定のAIモデルやベンダーに過度に依存すること（ベンダーロックイン）は、ビジネス継続性の観点からリスクとなり得ます。APIの仕様変更、価格改定、あるいはサービス障害が発生した際、代替手段がない場合、AIを組み込んだプロダクトや社内業務が停止する恐れがあるからです。
実務的な対応策として、システム開発の現場では「LLM Gateway（LLMゲートウェイ）」のような抽象化層を設け、バックエンドのAIモデルをGPT、Gemini、Claudeなどで柔軟に切り替えられるアーキテクチャを採用するケースが増えています。これにより、コストパフォーマンスや応答速度の要件に合わせて、その時々で最適なモデルを選択する「モデル・アグノスティック」な戦略が可能になります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の市場動向を踏まえ、日本のビジネスリーダーや実務担当者は以下の点に留意してAI戦略を策定すべきです。
- マルチモデル戦略の採用：「ChatGPTかGeminiか」の二者択一ではなく、業務領域ごとに最適なモデルを選定する柔軟な姿勢を持つこと。特に日本語処理能力においては、Claudeなどの第三勢力も視野に入れるべきです。
- シャドーAIへの対策：Geminiのようなツールが個人アカウントで容易に利用できるようになったことで、社員が会社の許可なく業務データを入力する「シャドーAI」のリスクが高まっています。禁止するだけでなく、安全な法人プランへのアクセス権を提供し、適切な利用ガイドラインを整備することが急務です。
- エコシステムとの統合を重視：単体のAI性能（IQ）だけでなく、自社が利用しているグループウェアやSaaSとの連携（EQ的な使いやすさ）を重視してツールを選定することで、現場の定着率と業務効率化の実効性を高めることができます。