投稿者 global-ai-media 
2025年のポップカルチャーにおいて「故人の復活」が日常風景になると予測する記事が注目を集めています。生成AIによる人物の再現技術がエンターテインメントの枠を超え、企業のブランド戦略や技能継承にどのような影響を与えるのか。日本の法的環境や商習慣、そして「死生観」というデリケートな文化的背景を踏まえ、実務的な視点から解説します。
「未来の技術」から「日常の風景」へ
ニューヨーク・タイムズの記事（2025年の予測記事）では、生成AIがもはや「地平線上の破壊的技術」ではなく、すでにポップカルチャーの基盤に組み込まれた存在として描かれています。特に象徴的なのが、亡くなった著名人がAIによって「復活」し、ソーシャルメディアのフィードを埋め尽くすという現象です。
これは単なるSF的な空想ではなく、現在のマルチモーダルAI（テキスト、音声、画像を統合して処理するAI）の進化速度を鑑みれば、極めて現実的なシナリオです。かつてはNHKの紅白歌合戦で美空ひばり氏をAIで再現したことが大きな議論を呼びましたが、今後は大規模な予算を持たないプロジェクトでも、容易に故人や実在しない人物の「リアルな」アバターを生成し、対話させることが可能になります。
日本企業における「デジタルヒューマン」活用の可能性
この潮流は、日本のビジネスにおいても二つの方向性で示唆を与えています。
一つは、IP（知的財産）ビジネスとしての活用です。アニメやゲーム、アイドル文化が根付く日本では、キャラクターやタレントの権利ビジネスが巨大市場を形成しています。実在したタレントや創業者の「デジタルツイン」を作成し、ブランドアンバサダーとして永続的に稼働させる、あるいは過去の著名人をCMに起用するといった手法は、技術的にはすでに可能です。
もう一つは、技能伝承（ナレッジマネジメント）への応用です。少子高齢化が進む日本において、熟練技術者やトップセールスの引退は深刻な経営課題です。彼らの外見や声だけでなく、思考プロセスや判断基準をLLM（大規模言語モデル）に学習させ、対話可能なAIメンターとして残すことは、「匠の技」を次世代に繋ぐ有効な手段となり得ます。
法的リスク：パブリシティ権と著作権の壁
しかし、実務への導入にあたっては、日本の法制度におけるリスクを正しく理解する必要があります。
まず問題となるのが「パブリシティ権」です。日本では明文法としての規定はありませんが、判例上、著名人の顧客吸引力を無断で利用することは権利侵害とされます。故人のパブリシティ権については解釈が分かれる部分もありますが、遺族や管理団体との契約なしにAIで再現し、商用利用することは極めて高い訴訟リスクを伴います。
また、著作権法第30条の4の存在も重要です。日本はAI学習のためのデータ利用に対して比較的柔軟な（権利制限規定が広い）国ですが、これは「学習」段階の話であり、「生成・利用」段階で特定の個人の著作物や肖像に類似したものを出力し、利用することは侵害行為となる可能性があります。
文化的摩擦と「不気味の谷」への対応
法的なハードル以上に日本企業が警戒すべきなのは、「倫理観」と「レピュテーションリスク」です。
日本には独特の死生観があり、故人を商業的に「蘇らせる」行為に対して、「冒涜である」といった生理的な嫌悪感を抱く層が一定数存在します。技術的に完璧な再現ができたとしても、消費者が「不気味の谷（人間と見分けがつかないロボットなどに嫌悪感を抱く現象）」を感じたり、倫理的な拒絶反応を示したりすれば、ブランドイメージは瞬時に毀損します。
欧米以上にコンテキスト（文脈）を重んじる日本の商習慣において、AIによる再現が「敬意あるトリビュート」として受け入れられるか、単なる「死者の搾取」と見なされるかの境界線は非常に曖昧であり、慎重な舵取りが求められます。
日本企業のAI活用への示唆
以上の動向を踏まえ、日本の意思決定者や実務担当者は以下の点に留意してプロジェクトを進めるべきです。
- ガバナンスガイドラインの策定：生成AIによる人物（故人・存命問わず）の再現に関する社内規定を整備してください。特に「許諾のプロセス」と「利用範囲」を明確に定義する必要があります。
- ステークホルダーとの対話：技術的な実現可能性だけで走るのではなく、遺族、権利者、そして顧客がどう感じるかという「感情的側面」をプロジェクト初期段階から評価指標に組み込むことが重要です。
- 技能伝承へのフォーカス：エンターテインメント用途だけでなく、社内の「暗黙知」を形式知化し、対話可能な資産として残すBtoB/社内向け用途の方が、倫理的リスクが低く、かつ実利的なROI（投資対効果）が出やすい領域と言えます。
- 透明性の確保：「これはAIによって生成されたコンテンツである」ことを明示するウォーターマーク（透かし）やラベリングは、信頼性を担保するための必須要件となります。