投稿者 global-ai-media 
米国Mass General Brighamがプライマリ・ケア不足の解消に向けAI活用を進める中、日本でも「医師の働き方改革」や少子高齢化を背景に医療AIへの期待が高まっています。本記事では、米国の最新動向を起点に、日本の法規制や医療現場の実情を踏まえたAI活用の可能性と、企業が留意すべきガバナンスについて解説します。
米国の医療現場が挑むAIによる課題解決
米国の公共ラジオ放送NPRが報じたところによると、ボストンに拠点を置く大規模医療システムMass General Brighamは、深刻化するプライマリ・ケア（初期診療）の提供者不足に対処するため、AIソリューションの試験運用を開始しました。一部の患者からは好意的な反応が得られているとされており、医療アクセスの維持におけるテクノロジーの役割が再評価されています。
米国では日本以上に医療費の高騰や医療従事者の燃え尽き症候群（バーンアウト）が社会問題化しており、AIは単なる効率化ツールを超え、医療システムを維持するための「必須インフラ」として捉えられつつあります。特に、生成AI（Generative AI）を活用した患者とのコミュニケーション支援や、診療記録の自動化といった領域で、実用化の動きが加速しています。
日本における「2024年問題」とAIへの期待
翻って日本国内に目を向けると、状況はさらに切実です。少子高齢化による患者数の増加に加え、2024年4月から適用された「医師の働き方改革」により、医師の労働時間に対する規制が厳格化されました。限られた人的リソースで医療の質を維持するためには、テクノロジーによるタスク・シフティング（業務移管）が不可欠です。
日本において特に期待されているのは、以下の2つの領域における生成AIやLLM（大規模言語モデル）の活用です。
- 事務負担の軽減（医療クラーク業務の代替）： 診察会話の自動文字起こしと電子カルテ用サマリーの生成。医師が患者と向き合う時間を確保するための支援として、既にいくつかの国内スタートアップや大手ベンダーがサービスを展開しています。
- 患者対応の一次振り分け（トリアージ支援）： 患者の主訴をAIがヒアリングし、適切な受診科を案内したり、緊急度を判定するサポートを行ったりする仕組みです。
医療AIにおける「診断」と「支援」の境界線
日本企業が医療・ヘルスケア領域でAIプロダクトを開発・導入する際、最も注意すべきなのが「プログラム医療機器（SaMD）」としての規制と、医師法との兼ね合いです。
日本では、AIが主体となって「診断」を下すことは法律上認められていません。あくまで最終的な判断者は医師であり、AIは「診断支援」や「業務支援」の枠組みに留める必要があります。この「Human-in-the-loop（人間が判断のループに入る）」の設計は、法的なコンプライアンスだけでなく、AI特有のリスクであるハルシネーション（もっともらしい嘘）による誤診を防ぐための安全弁としても機能します。
また、要配慮個人情報である医療データの取り扱いについても、APPI（改正個人情報保護法）や次世代医療基盤法に基づいた厳格なガバナンスが求められます。オンプレミス環境や、学習データとして利用されないセキュアなクラウド環境の構築は、導入の必須条件と言えるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
米国でのMass General Brighamの事例や日本の現状を踏まえると、企業や組織のリーダーは以下の点に留意してAIプロジェクトを推進すべきです。
1. 「代替」ではなく「拡張」を目指す
医師や看護師をAIに置き換えるという発想は、技術的にも倫理的にも時期尚早です。医療従事者が本来の専門業務（患者への共感や複雑な意思決定）に集中できるよう、付帯業務をAIが担う「拡張知能（Augmented Intelligence）」のアプローチが、日本の現場では受け入れられやすいでしょう。
2. リスクベース・アプローチの徹底
生成AIの回答精度は100%ではありません。クリニカルな判断（生命に関わる判断）に関わる領域と、事務的な領域（予約管理や一般的な健康情報の提供）を明確に分け、前者にはより厳格な人間による監督プロセスを組み込む必要があります。
3. UI/UXにおける「日本的配慮」
高齢者が多い日本の医療現場では、最先端のAIであっても、インターフェースは極めてシンプルで直感的である必要があります。また、冷たい印象を与えないよう、AIの応答に日本的な「配慮」や「丁寧さ」をチューニングすることも、社会実装を成功させるための重要な要素となります。
AIは魔法の杖ではありませんが、崩壊の危機にある医療現場を支える強力な柱になり得ます。技術の可能性を過信せず、かといってリスクを恐れて萎縮することなく、現場の課題に即した堅実な実装が求められています。