投稿者 global-ai-media 
参照元の記事は、2025年末から2026年初頭にかけての「Gemini（双子座）」の運勢として、「オフィスでの発言には慎重になるべき」と説いています。本来は占星術の話題ですが、Googleの生成AI「Gemini」をはじめとするLLM（大規模言語モデル）の企業導入が進む現在、これほど的確なリスク管理のアドバイスはありません。本稿では、この「言葉（プロンプト）の取り扱い」という偶然の示唆を起点に、日本企業が直面する生成AIの入力データ管理とガバナンス、そして組織文化への適応について解説します。
「Gemini」という名の二面性とビジネスリスク
Googleが提供するマルチモーダルAI「Gemini」は、テキストだけでなく画像や映像も理解する高い能力を持ち、多くの日本企業でも業務効率化や新規サービス開発への活用検討が進んでいます。しかし、参照元のホロスコープ記事が「双子座（Gemini）」に対して「オフィスでの発言に注意せよ」と警告しているように、AIモデルとしてのGemini活用においても、我々は入力する情報（発言）に対して極めて慎重である必要があります。
企業における最大の懸念は、従業員が何気なく入力したプロンプト（指示文）による「機密情報の漏洩」と「学習データへの流用」です。特に無償版や個人アカウントでの利用では、入力データがモデルの再学習に使われるリスクがあり、社外秘の会議録や顧客データをそのまま要約させる行為は、デジタル時代の「不用意な発言」そのものと言えます。
日本企業に求められる「言わざる」のガバナンス
日本の商習慣において、情報の正確性と機密保持は信頼の根幹です。欧米企業が「まずは試し、走りながら修正する」アプローチを取ることが多いのに対し、日本企業は石橋を叩くあまり、全面禁止か、あるいは野放しの「シャドーAI」利用という両極端に陥る傾向があります。
「オフィスでの発言に注意」という警告を実務に落とし込むならば、以下の2点が重要になります。
- 学習オプトアウトの徹底：エンタープライズ版の契約やAPI利用により、入力データがAIモデルの学習に使われない環境を技術的に担保すること。
- プロンプト・インジェクション対策：外部公開するチャットボットなどにGeminiを組み込む際、悪意あるユーザーの入力によってAIが不適切な「発言」をさせられないよう、ガードレール（防御壁）を設けること。
特に日本では、稟議書や日報など「非構造化データ」に企業のノウハウが詰まっています。これらを安全に扱うためのRAG（検索拡張生成）システムの構築が、2025年以降の業務改革の鍵となります。
組織文化とAIリテラシーの調和
技術的なガードレールだけでは不十分です。記事が示唆する「注意」は、システムだけでなく、それを使う人間にも向けられています。AIは「自信満々に嘘をつく（ハルシネーション）」リスクを常にはらんでいます。
日本の現場では、AIの出力を鵜呑みにせず、最終的な責任は人間が持つという「Human-in-the-loop（人間参加型）」のワークフロー設計が不可欠です。「AIがこう言ったから」という言い訳は、オフィスでの発言として最も避けるべきものです。AIをあくまで「優秀だが時折ミスをする新入社員」のように捉え、上司（人間）が適切に指導・確認する文化を醸成することが、日本企業らしいAI活用の着地点と言えるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
今回の「Gemini」に関する示唆から、実務担当者が持ち帰るべき要点は以下の通りです。
- 入力データの区分け（Data Governance）：「公開情報」と「機密情報」を明確に区分し、機密情報は学習データに利用されないセキュアな環境（Enterprise版など）でのみ扱うルールを徹底してください。
- シャドーAIの可視化：全面禁止は現場の反発と隠れ利用を招きます。安全な利用環境を提供した上で、利用ログを監視できる体制（AIガバナンス）を構築するのが現実解です。
- 結果責任の所在明確化：AIの出力結果をビジネスで利用する際、その「発言責任」はAIではなく、それを利用した人間・企業にあることを社内規定で明文化してください。