投稿者 global-ai-media 
個人的なブログ記事の挿絵としてGoogleのGeminiで生成された画像が使われるなど、生成AIによるコンテンツ制作はもはや特別なことではなく、日常の一部となりつつあります。この「AIの民主化」が加速する中で、日本のビジネス現場ではどのようなリスク管理と活用方針が求められるのか、法規制や商習慣の観点から解説します。
マルチモーダルAIの浸透とコンテンツ生成の民主化
今回参照した「The Times of Israel」のブログ記事は、信仰や日常の出来事を綴った個人的なエッセイですが、そのアイキャッチ画像には「AI generated image via Gemini」というクレジットが添えられています。これは、非常に象徴的な事例です。
かつて画像素材を用意するには、ストックフォトサービスで購入するか、デザイナーに依頼するのが一般的でした。しかし現在では、GoogleのGeminiやOpenAIのDALL-E 3などの生成AIを使えば、非クリエイターでも文脈に合った画像を数秒で生成できます。テキストだけでなく画像や音声も扱える「マルチモーダルAI」の普及により、コンテンツ制作のハードルは劇的に下がりました。
日本国内においても、プレゼンテーション資料の挿絵や社内報、あるいはWebメディアの記事作成において、生成AIの活用が進んでいます。しかし、個人のブログ利用とは異なり、企業がこれを商用・業務利用する場合には、看過できないいくつかの課題が存在します。
日本の著作権法とAI生成物の商用利用リスク
日本企業が最も注意すべきは、著作権とコンプライアンスの問題です。日本の著作権法（特に第30条の4）は、AIの「学習段階」においては世界的に見ても柔軟な姿勢を取っていますが、「生成・利用段階」においては、既存の著作物との類似性や依拠性が認められれば著作権侵害となるリスクがあります。
例えば、安易に「〇〇（特定のキャラクターや作家名）風の画像」とプロンプトに入力して生成された画像を広告に使用した場合、権利侵害として訴訟リスクを抱えるだけでなく、企業のコンプライアンス意識を疑われ、ブランド毀損（レピュテーションリスク）につながる可能性があります。
また、生成された画像の著作権が自社に帰属するかどうかも議論の余地があります。現在の日本の法解釈では、AIが自律的に生成したものには原則として著作権が発生しないと考えられています。これは、自社で生成したキャラクターやデザインを他社に模倣されても、著作権法で保護できない可能性があることを意味します。
ブランドイメージを守るための「品質管理」と「真正性」
法的なリスクに加え、実務的な課題として「品質管理（Quality Control）」が挙げられます。生成AIは依然として、指の本数がおかしい、背景の文字が意味不明な羅列になっている、といった「ハルシネーション（幻覚）」を起こすことがあります。
日本の商習慣において、成果物の細部へのこだわりや品質への要求水準は極めて高い傾向にあります。明らかなAI生成ミスが含まれた画像を顧客向け資料やWebサイトに掲載することは、「チェック体制が甘い」「手抜きをしている」というネガティブな印象を与えかねません。
さらに、情報の「真正性」も重要です。昨今、ディープフェイク技術の悪用が社会問題化しています。企業がAIで生成したコンテンツを公開する際、それが実写なのか生成物なのかを明示しない場合、消費者の誤解を招く恐れがあります。欧州のAI規制法（EU AI Act）や米国の動向と同様に、日本国内でも、AI生成物にはその旨をラベル付け（ウォーターマークの埋め込みや注釈の記載）するなどの透明性確保が、今後の企業の社会的責任（CSR）として求められていくでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例のように、AIツールは誰でも手軽に使えるインフラとなりました。これを踏まえ、日本企業は以下のポイントを押さえて実務を進めるべきです。
- ガイドラインの策定と周知：「禁止」するのではなく、「どのような条件なら利用可能か」を定めた社内ガイドラインを整備してください。特に入力データ（機密情報の漏洩防止）と出力データ（権利侵害の確認）の両面でのルール作りが急務です。
- Human-in-the-Loop（人間による確認）の徹底：AIはあくまで「副操縦士」です。生成されたコンテンツをそのまま世に出すのではなく、必ず人間の目で品質チェック、事実確認、権利確認を行うプロセスを業務フローに組み込む必要があります。
- 透明性の確保：対外的なコンテンツにAIを利用する場合、必要に応じて「AI生成画像を使用」といった注釈を入れるなど、消費者に対する誠実なコミュニケーションを心がけることが、長期的な信頼獲得につながります。
- 独自性の追求：AIを使えば平均点のコンテンツは誰でも作れるようになります。だからこそ、AIで効率化しつつも、そこに自社独自の知見や日本の文脈に合った感性をどう付加するかが、競合他社との差別化要因となります。