投稿者 global-ai-media 
市場関係者は、現在のAIブームはあくまで序章に過ぎず、本格的な価値創出のフェーズはこれからだと予測しています。インフレや金利動向といったマクロ経済要因が依然として鍵を握る中、日本企業は現在の「AIフィーバー」をどう冷静に捉え、2026年を見据えた実務への実装を進めるべきか解説します。
AI市場の「本番」はこれから到来する
米国市場の観測筋であるJustin Bergner氏（Gabelli）やGina Sanchez氏（Chantico Global）らの議論によれば、現在のAI市場の活況はあくまで初期段階であり、AIがもたらす真の「プレイ（価値創出や市場変革）」はまだ本格化していないという見方が示されています。
これまでの1〜2年は、NVIDIAに代表される「インフラストラクチャ（半導体やデータセンター）」への投資が先行したフェーズでした。しかし、それらのインフラを使って開発されたアプリケーションやサービスが、実際に企業の収益構造を変えたり、一般消費者の生活基盤になったりするのは、2025年から2026年にかけての出来事になると予測されます。
これは、かつてのインターネット・バブル期に光ファイバーやサーバーへの投資が先行し、その後にGoogleやAmazonのようなプラットフォーマーが実需を生み出した構造と類似しています。現在、多くの企業が生成AIの導入を急いでいますが、焦る必要はありません。「インフラ整備」から「アプリケーション実装」への移行期にある今こそ、実務的な戦略を練る好機と言えます。
インフレとコスト意識がAIプロジェクトの選別を加速させる
元記事の議論で注目すべき点は、2026年に向けて「インフレ」が依然として重要な鍵を握るという指摘です。これはAI開発・運用においても極めて重要な示唆を含んでいます。
高金利やインフレが続く環境下では、企業は「実験的なAI投資」に対してシビアになります。これまでの「とりあえずPoC（概念実証）をやってみる」というフェーズは終わりを迎え、明確なROI（投資対効果）が見込めないプロジェクトは淘汰されることになります。
特にLLM（大規模言語モデル）の運用コストは決して安くありません。API利用料や推論用GPUのコストは、為替の影響（円安）を受ける日本企業にとって重荷となります。したがって、今後は「何でもAIで解決する」のではなく、「コストに見合う高付加価値業務への適用」や、高価な巨大モデルではなく特定のタスクに特化した「小規模言語モデル（SLM）」の活用など、コスト対効果を厳密に計算した実装力が問われることになります。
日本企業における「PoC疲れ」からの脱却
日本国内に目を向けると、多くの企業が生成AIの導入検討を一巡させ、いわゆる「PoC疲れ」を感じているケースが散見されます。「すごいことは分かったが、業務フローにどう組み込めばいいか分からない」「ハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクがあり、顧客向けサービスに出せない」といった実務的な壁に直面しているのです。
しかし、グローバルな視点で「AIのプレイはまだ展開されていない」という事実は、日本企業にとって朗報とも言えます。現在直面している課題は世界共通のものであり、ここからが本当の勝負だからです。
特に日本の商習慣においては、稟議書作成の自動化、契約書チェック、ベテラン社員の暗黙知の継承（ナレッジマネジメント）など、AIが貢献できる「守りのDX」領域が膨大に残されています。派手な新規事業だけでなく、こうした地道な業務効率化において、既存のITシステムとAIをどう安全に接続するかが、2026年に向けたエンジニアやPMの主要なミッションとなるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
市場の動向と日本の現状を踏まえ、意思決定者や実務者が意識すべきポイントを整理します。
1. インフラ投資から「出口戦略」へのシフト
AIモデルを作ること自体を目的にせず、「どの業務コストを削減するか」「どの顧客体験を向上させるか」という出口を再定義してください。インフレ・円安下では、外部モデルのAPI利用料が利益を圧迫しないよう、オープンソースモデルの活用やオンプレミス回帰も含めたコスト設計が重要になります。
2. ガバナンスとスピードのバランス
EUのAI法（EU AI Act）など国際的な規制強化が進む中、日本でもAI事業者ガイドラインなどの整備が進んでいます。リスクを恐れて何もしないのではなく、RAG（検索拡張生成）による回答精度の向上や、人間による最終確認（Human-in-the-loop）をプロセスに組み込むことで、リスクを制御しながら実運用を目指すべきです。
3. 現場主導のユースケース発掘
「AIの真価」はトップダウンの号令だけでは発揮されません。現場のエンジニアや業務担当者が、小さな成功体験を積み重ねられる環境を作ることが、2026年に花開く競争力の源泉となります。