投稿者 global-ai-media 
米国にて、生成AIスタートアップの従業員が自画像の生成に没頭した結果、精神的な不調（AIサイコシス）をきたしたという事例が報告されました。この出来事は単なる個人の問題ではなく、AIプロダクトの設計思想や、AIを業務で利用する従業員のメンタルヘルス管理において、企業が直面する新たなリスクを示唆しています。
没入感の代償：現実と仮想の境界が揺らぐリスク
生成AI、特に画像生成や対話型AIの精度が飛躍的に向上する中、ユーザーがその世界観に過度に没入してしまうリスクが表面化し始めています。米メディアFuturismが報じた事例によると、生成AI企業の女性従業員が、自社のツールを用いて自分のアバター画像を強迫的に生成し続けた結果、双極性障害の躁状態および精神病（サイコシス）のような症状を引き起こしたとされています。彼女は自身の画像が生成されるたびにドーパミン的な快感を得て、睡眠時間を削ってまで生成行為に没頭してしまったといいます。
この事例は、AIの「中毒性」と「現実感の喪失」という側面を浮き彫りにしています。高精度の生成物は、時として現実よりも魅力的な自己像や世界観を提示します。特に、リワード（報酬）予測誤差によって脳の報酬系が刺激されるメカニズムは、ギャンブル依存やSNS依存と類似しており、AIプロダクトの開発者や導入企業は、この心理的副作用を無視できなくなりつつあります。
プロダクト開発における「倫理的デザイン」の重要性
日本企業がtoC（一般消費者向け）のAIサービスやアプリを開発する場合、このリスクは「製造物責任」や「消費者保護」の観点から再考する必要があります。これまでアプリ開発においては、DAU（1日あたりのアクティブユーザー数）や滞在時間を延ばすことが至上命題とされ、ユーザーを夢中にさせるUI/UXが賞賛されてきました。
しかし、生成AIのような強力な没入感を持つ技術において、無制限な利用を促す設計は、ユーザーの精神的健康を損なう「ダークパターン（ユーザーの利益にならない誘導設計）」と見なされるリスクがあります。欧米ではすでに「Responsible AI（責任あるAI）」の議論の中で、中毒性への配慮が求められ始めています。日本国内においても、ユーザーの健康被害が社会問題化すれば、規制強化やブランド毀損に直結するため、利用時間の制限機能や、過度な没入に対する警告表示など、安全装置（セーフガード）の実装が設計段階で求められるようになるでしょう。
従業員の「AI疲れ」と労働安全衛生
また、この問題は顧客だけでなく、社内でAIを活用する従業員にも当てはまります。特に「ドッグフーディング（自社製品を社員が自ら使用してテストすること）」を行う開発現場や、日常的にAIと対話し続けるカスタマーサポート、コンテンツ制作の現場では、AIとの過剰な接触がストレス要因になる可能性があります。
日本では労働安全衛生法に基づき、企業には従業員のメンタルヘルス対策（ストレスチェック等）が義務付けられています。しかし、現行のチェック項目は対人関係や長時間労働が主であり、「AIとの対話による疲弊」や「現実感覚の乖離」といった新しいストレス要因は想定されていません。AI導入による業務効率化を推進する一方で、従業員がテクノロジーに振り回され、精神的な健康を損なっていないかというモニタリングの視点を持つことが、持続可能な組織運営には不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例を踏まえ、日本国内の意思決定者や実務者が意識すべきポイントは以下の通りです。
1. プロダクト設計における「中毒性」リスクの評価
新規サービス開発において、エンゲージメント向上を狙うあまり、依存症的な行動を誘発する設計になっていないかレビューする必要があります。利用時間のリマインダーや、現実世界への回帰を促すUIなど、ユーザーのウェルビーイング（幸福）を最優先する姿勢が、長期的には信頼獲得につながります。
2. 従業員のデジタル・ウェルビーイング管理
AI関連業務に従事する社員に対し、定期的な「デジタルデトックス」の推奨や、AI利用に伴う精神的負荷のヒアリングを行うべきです。特に精度の高い画像や文章を大量に生成・選別する業務は、認知的な負荷が高いため、適切な休憩サイクルの確立が求められます。
3. ガイドラインへの「メンタルヘルス条項」の追加
社内のAI利用ガイドラインにおいて、著作権や情報漏洩だけでなく、「心身の健康」に関する項目を追加することを推奨します。「過度な利用を避ける」「生成結果と現実を区別する」といった基本的なリテラシー教育を徹底し、技術に使われるのではなく、技術を使いこなす主体性を維持させることが重要です。