投稿者 global-ai-media 
従来の検索エンジンが、チャットボットやAIエージェントに置き換わりつつある現在、インターネットは「誰もいないゴーストタウン」ではなく「AI生成コンテンツが溢れかえるゾンビの世界」になりつつあると警鐘が鳴らされています。ウェブの構造変化がビジネスに与える影響と、日本企業がとるべき「信頼」と「一次情報」を中心としたデータ戦略について解説します。
「検索して調べる」時代の終わりと、AIエージェントの台頭
長年、私たちがインターネットを利用する際の基本動作は「検索（ググる）」でした。検索窓にキーワードを入力し、表示されたリンクから適切なWebサイトを選び、人間が情報を読み取って消化する。この一連のプロセスが、生成AIの進化によって根本から変わろうとしています。
現在、PerplexityやSearchGPT（OpenAI）のような「回答エンジン」の登場により、ユーザーはリンクを巡回することなく、AIが要約した直接的な回答を得るようになりました。さらに、今後は単に質問に答えるだけでなく、ユーザーの代わりにウェブブラウザを操作し、予約や購入、調査などのタスクを実行する「AIエージェント」が普及していくと予測されています。
これは、企業のWebマーケティングや顧客接点のあり方を根本から覆す変化です。ユーザーが企業のWebサイトを直接訪問する機会が減少し、代わりに「AIが企業の情報を読み取り、ユーザーに伝える」という仲介構造が定着するためです。
「ゾンビ・アポカリプス」化するインターネット空間
元記事のタイトルにある「It won’t be so much a ghost town as a zombie apocalypse（ゴーストタウンというよりは、ゾンビ・アポカリプスだ）」という表現は、非常に示唆に富んでいます。これは、インターネットから人間がいなくなるわけではなく、AIが生成した低品質なコンテンツや、ボット同士の相互作用（ゾンビ）がウェブ空間を埋め尽くしてしまうリスクを指しています。
SEO（検索エンジン最適化）を目的としたAI生成記事の乱造はすでに始まっています。今後、AIエージェントがウェブを巡回するようになれば、「AIが書いた記事を、AIが読み、それを人間に（あるいは別のAIに）伝える」という循環が生まれます。結果として、インターネット上の情報の信頼性が希釈され、真実を見極めるコストが劇的に上昇する恐れがあります。
日本企業における「真正性」と「独自データ」の価値
このような「ゾンビ化」するインターネット環境において、日本企業はどのような立ち位置を取るべきでしょうか。逆説的ですが、ウェブ全体がAI生成コンテンツで溢れれば溢れるほど、「人間が検証した真正な情報」や「企業独自の一次情報」の価値は高騰します。
日本のビジネス慣習では、信頼や品質（クオリティ）が重視されます。これはAI時代において強力な武器になります。外部の公開情報に頼るだけのAI活用（薄い情報の再生産）ではなく、社内に眠る熟練者のノウハウ、検証済みの技術データ、顧客との対話履歴といった「独自データ」をいかにデジタル化し、自社のAIに学習・参照（RAG: 検索拡張生成）させるかが勝負の分かれ目となります。
法規制とガバナンス：リスクを直視する
一方で、リスク管理も重要です。日本国内では著作権法第30条の4により、AI学習のためのデータ利用は比較的柔軟に認められていますが、生成物の利用段階では既存の権利侵害のリスクが伴います。また、AIエージェントが自律的に動くようになれば、誤った情報に基づいて契約や発注を行ってしまうリスク（ハルシネーションの影響）も考慮しなければなりません。
特に、AIが外部の「ゾンビコンテンツ」を誤って真実として取り込み、それを社内の意思決定に反映させてしまうことは、コンプライアンス上の重大な脅威です。したがって、AIが参照するデータソースのホワイトリスト化や、出力結果に対する人間の監督（Human-in-the-loop）の仕組み作りは、技術導入とセットで検討すべき必須事項です。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルな潮流と国内の実情を踏まえ、意思決定者や実務者が意識すべきポイントは以下の通りです。
- SEOからGEO（生成エンジン最適化）への視点転換：
人間向けのキーワード対策だけでなく、「AIが正確に読み取れる構造化データ」を整備し、自社の正しい情報がAIによって引用される土台を作ること。 - 「信頼」を資産化する：
インターネットがノイズで溢れる中、自社発信の情報の真正性（Originator Profile技術などの活用も視野に）を担保し、ブランドの信頼性を守る技術への投資を行うこと。 - 独自データの整備とAI連携：
一般的なLLM（大規模言語モデル）の能力に依存せず、社内の独自データを整備し、それを安全に参照できるRAG環境を構築すること。これが「他社には模倣できないAI」を作る唯一の道です。 - AIエージェントへの備え：
将来的に「AIエージェント」が顧客として来店（アクセス）することを想定し、APIの整備や認証基盤の見直しを中長期的なロードマップに含めること。
インターネットの「ゾンビ化」は脅威ですが、質の高い製品やサービス、そして信頼できる情報を重視してきた日本企業にとっては、本質的な価値が再評価される好機でもあります。流行に流されず、足元のデータガバナンスを固めることが、結果として最強のAI戦略となるでしょう。