投稿者 global-ai-media 
ウェブ分析大手のSimilarwebが、大規模言語モデル（LLM）開発企業へのデータ販売を新たな成長ドライバーとして位置づけています。AIの性能向上の鍵が「アルゴリズム」から「良質な学習データ」へと移行する中、独自のデータ資産を保有する日本企業がどのようにAI活用とガバナンスを両立していくべきか、その実務的なヒントを紐解きます。
LLM開発における「学習データ」の価値高騰とビジネスの転換
ウェブトラフィックやユーザー行動の分析データを提供するSimilarwebは、現在、大規模言語モデル（LLM）を開発する企業へのデータ販売（LLM Sales）に大きく注力しています。マクロ経済の影響で従来のSaaS事業における売上継続率（NRR）の成長が鈍化する中、大規模なデータライセンス契約が新たな収益の柱として期待されています。この動きは、グローバルなAI開発の主戦場が「アルゴリズムの改善」から「良質な独自の学習データの獲得競争」へとシフトしていることを鮮明に表しています。
生成AIの基盤となるLLMは、インターネット上の公開データを大量に読み込むことで目覚ましい進化を遂げてきました。しかし、高品質な公開データは数年以内に枯渇するとも予測されており、LLM開発企業は次なる学習源泉として、各企業が内部に保有する「プロプライエタリ（非公開・独自）データ」に熱視線を送っています。Similarwebが保有する詳細なウェブ動向や検索トレンドは、AIが最新の人間社会の関心や行動を理解する上で極めて価値が高いと評価されているのです。
日本企業における「データ資産」の価値再定義と活用アプローチ
この潮流は、日本企業にとっても対岸の火事ではありません。国内のポータルサイト、ECプラットフォーム、メディア企業、あるいは業界特化型の業務SaaSを提供する企業などは、膨大で質の高い独自データを保有しています。これらのデータは、これまで「自社サービスの改善」や「マーケティング分析」にのみ用いられてきましたが、これからは「AIの学習リソース」としての新たな価値を持ち始めます。
考えられるアプローチは大きく2つあります。1つ目は、SimilarwebのようにAIベンダーへデータをライセンス提供する新たなビジネスモデルの構築です。2つ目は、自社データを活用した「業界特化型AI」や、RAG（検索拡張生成：外部データを参照して回答精度を高める技術）を用いた社内業務・顧客向けプロダクトの開発です。製造業の稼働ログや熟練工のノウハウ、小売業の購買トレンドなどをAIに連携させることで、これまで属人化していた業務の抜本的な効率化や、他社には模倣できない新規サービスの創出が可能になります。
日本の法規制・組織文化を踏まえたリスクとガバナンス
一方で、データをAIの学習に活用する際には、日本特有の法規制や商習慣に合わせた慎重なリスク管理が求められます。日本の著作権法（第30条の4）は、世界的に見ても機械学習のためのデータ利用に対して柔軟な設計となっていますが、それはあらゆるデータを無制限に利用できることを意味するものではありません。
特にBtoBビジネスや消費者向けサービスにおいて、顧客が入力したデータや行動ログをAI学習に利用・提供する場合、「利用規約で適切な同意を得ているか」「個人情報保護法に抵触していないか」という法的要件のクリアは最低限のラインです。さらに、日本の商習慣や組織文化においては「自社のデータが他社のAI学習に使われることへの顧客の強い忌避感」が存在します。機密情報のマスキング技術（匿名化処理）の実装といったMLOps（機械学習の開発・運用基盤）の整備はもちろん、顧客に対する透明性の高いコミュニケーションと、オプトアウト（データ利用の拒否）手段の提供など、信頼を損なわないためのAIガバナンス体制の構築が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
Similarwebの事例から、日本企業の経営層や実務担当者が検討すべき要点と実務への示唆は以下の通りです。
第一に、「自社の眠れるデータ資産の棚卸しと価値評価」です。日常業務で蓄積されているログや文書データが、AI視点でどれほどの価値を持つかを再評価し、事業戦略に組み込む必要があります。
第二に、「法的・倫理的リスクを前提としたデータ基盤の整備」です。データの価値が高まるほど、情報漏洩やプライバシー侵害のリスクも増大します。法務・セキュリティ部門と初期段階から連携し、安全にデータを活用・提供するためのガイドラインとシステム的なガードレールを設けることが重要です。
第三に、「顧客との信頼関係の再構築」です。データをAIに活用する目的が「顧客体験の向上」や「社会課題の解決」につながることを丁寧に説明し、納得感のある合意形成を図ることが、日本市場においてデータおよびAIプロダクトを社会実装していくための最大の鍵となります。