投稿者 global-ai-media 
米国のスポーツチームのSNSアカウントが「中高年の担当者がChatGPTを使って若ぶっているのではないか」と揶揄された事例から、生成AIを活用したマーケティングのリアルな課題が見えてきました。本記事では、ブランドのトーン＆マナー維持や炎上リスクの観点から、日本企業が対外的なコミュニケーションにAIをどう活用すべきかを解説します。
SNS運用における生成AI活用：「若者言葉」を生成する違和感の正体
米国スポーツ界隈で最近、ある興味深い話題が持ち上がりました。NBAチームの公式SNSアカウントの投稿内容があまりにも不自然な若者言葉であったため、「実は50代の担当者がChatGPTを使って25歳のように振る舞っているのではないか」とスポーツメディアから指摘されたのです。これは冗談交じりのゴシップではありますが、企業が生成AI（AIを用いてテキストや画像を自動生成する技術）をマーケティング活動に導入する際に直面する、普遍的な課題を浮き彫りにしています。
ブランドのトーン＆マナーとAIの限界
企業や組織が公式SNSを運用する際、ターゲット層に合わせた「トーン＆マナー（ブランドの性格や語り口）」を設定することは非常に重要です。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、「Z世代向けのカジュアルな言葉遣いで」といったプロンプト（指示文）を与えることで、指定したトーンのテキストを瞬時に生成できます。これにより、担当者の世代やスキルに依存しない運用が可能になるというメリットがあります。
しかし、生成されたテキストをそのまま投稿することにはリスクが伴います。AIが学習した「若者言葉」や「ネットスラング」は、時にステレオタイプで不自然な表現になりがちです。ユーザーはそうした微妙な違和感、いわゆる「AIっぽさ」に敏感であり、結果としてブランドへの親近感や信頼を損なうことになりかねません。今回の米国での騒動も、まさにこの「人間らしさの欠如」が発端となっています。
日本企業のSNS文化とAIガバナンス
日本企業における公式SNSの運用は、親しみやすさをアピールする「中の人」文化が定着している一方で、炎上に対して非常に敏感な傾向があります。そのため、AIが生成したテキストを無批判に発信することは、コンプライアンスやブランド管理の観点から推奨されません。特に日本語は文脈や敬語の機微が複雑であり、AIがその場の空気感やトレンドを完全に読み取ることは困難です。
日本企業がSNS運用やコンテンツ制作にAIを組み込む場合、AIを「自律的なライター」としてではなく、あくまで「アイデア出しのアシスタント」や「ドラフト作成ツール」として位置づけるのが現実的です。例えば、キャンペーンのキャッチコピー案を複数出させる、ペルソナごとに響くキーワードを抽出するなどの用途です。そして、最終的な投稿の編集と判断は必ず人間が行う「Human-in-the-Loop（人間が介入するプロセス）」の体制を構築することが、炎上リスクを抑えつつ業務効率を高める鍵となります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例から得られる、日本企業に向けた実務的な示唆は以下の通りです。
1. 生成AIはターゲットに合わせたテキスト生成に有用ですが、微妙なニュアンスや「人間らしい体温」までは完全に再現できない限界を認識することが重要です。
2. 生成されたコンテンツをそのまま発信するのではなく、必ず人間の担当者がブランドのトーン＆マナーに合致しているか、不適切な表現がないかをチェックするプロセス（Human-in-the-Loop）を業務フローに組み込む必要があります。
3. AIを利用する際の社内ガイドラインを整備し、機密情報の取り扱いに加え、「ブランド価値を毀損しないための品質基準」を明確にすることが、炎上リスクの低減に繋がります。
4. SNS運用などの対顧客コミュニケーションにおいては、AIによる業務効率化を追求しつつも、顧客とのエンゲージメントや信頼関係の維持を最優先事項として判断を下す組織文化が求められます。