投稿者 global-ai-media 
OpenAIの最新動画生成モデル「Sora 2」において、安全対策を回避して不適切なコンテンツが生成される事例が報告されています。本記事では、この事例を単なるスキャンダルとしてではなく、生成AIにおける技術的な安全性の限界と、日本企業がAIを導入・活用する際に講じるべきリスク管理とガバナンスの教訓として解説します。
高度化する生成能力と「いたちごっこ」の安全対策
OpenAIの動画生成AI「Sora」の次世代モデル（Sora 2）において、本来禁止されているはずの児童を題材にした不適切な動画や、特定の著名人・事件を想起させるコンテンツが生成されているとの報告がWIREDなどでなされました。これは、ユーザーがプロンプト（指示文）を工夫することで、モデルに組み込まれた安全フィルターを回避する「ジェイルブレイク（脱獄）」の一種が行われていることを示唆しています。
生成AIの開発企業は、RLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）や敵対的レッドチーミングを通じて、有害な出力を行わないようモデルを調整しています。しかし、モデルの表現力が上がれば上がるほど、その文脈理解能力を逆手に取った抜け道が見つかりやすくなるというジレンマがあります。今回の事例は、世界最高峰の技術力を持つOpenAIであっても、悪意ある利用を100%防ぐことは現時点では技術的に困難であることを浮き彫りにしました。
企業にとっての「ブランド毀損」と法的リスク
この問題は、AI開発ベンダーだけの問題ではありません。APIを通じて自社サービスに生成AI機能を組み込む企業や、社内業務で利用する組織にとっても重大な示唆を含んでいます。
もし自社が提供する画像・動画生成サービスで、ユーザーが同様の手法を用いて公序良俗に反するコンテンツを生成し、SNS等で拡散させた場合、プラットフォーマーとしての責任を問われる可能性があります。特に日本では、児童ポルノ禁止法や名誉毀損、著作権法などの観点から厳格なコンプライアンスが求められます。AIが生成した架空の児童であっても、その描写内容によっては社会的な非難を浴び、ブランドイメージが回復不能なほど毀損するリスク（レピュテーションリスク）があります。
日本企業における「ガードレール」の必要性
日本企業が生成AIを活用する際、ベンダー（OpenAIやGoogle、Microsoftなど）が提供するデフォルトの安全機能だけに依存するのは危険です。ベンダー側のフィルターは主に英語圏の文化や文脈に基づいて設計されていることが多く、日本特有の文脈や、企業の独自規定（業界ごとの倫理コードなど）まではカバーしきれない場合があるからです。
したがって、実務においては「ガードレール」と呼ばれる独自の入出力制御システムの構築が重要になります。これには、ユーザーが入力するプロンプトの前処理による拒否や、AIが出力した生成物の事後的なチェック（AIによる自動判定や人間による監査）が含まれます。
日本企業のAI活用への示唆
今回のSora 2の事例を踏まえ、日本企業の意思決定者や実務担当者は以下の点を考慮してAI活用を進めるべきです。
1. ベンダー依存からの脱却と多層防御
モデル自体の安全性は完全ではないという前提に立ち、アプリケーション層で独自のフィルタリングや監視機能を実装してください。特にユーザー向けに生成機能を開放する場合、入力と出力の両方で日本語のニュアンスを含めた不適切検知を行う仕組み（Guardrails AIなどの活用）が不可欠です。
2. 利用規約と免責事項の整備
技術的な対策に加え、法務部門と連携し、利用規約で「禁止事項」を具体的に明記することが重要です。万が一の悪用時に、企業側が適切な措置を講じていたことを証明するためのログ管理や通報窓口の設置も、リスク管理の一環として求められます。
3. 社内教育と倫理ガイドラインの策定
社内利用においても、意図せず不適切なコンテンツを生成してしまうリスクや、生成物の権利関係・倫理的問題について従業員教育を徹底する必要があります。「生成できるからといって、利用して良いとは限らない」という倫理観の醸成が、組織を守る最後の砦となります。
生成AIは強力なツールですが、その「表現力」はリスクと表裏一体です。技術の進化を享受しつつも、日本社会の規範に合わせた手堅いガバナンス体制を構築することが、持続可能なAI活用の鍵となります。