投稿者 global-ai-media 
米Digidayが報じた2025年の最新データによると、ChatGPTやGeminiなどの生成AIからのWebサイトへのトラフィック流入は、依然として全体の1%程度に留まっています。AIがユーザーの疑問に「答え」を直接提示する「ゼロクリック」検索が常態化する中、SEOや検索流入に依存してきた多くの日本企業は、デジタル戦略の根本的な見直しを迫られています。
生成AIは「送客装置」にはなっていないという現実
生成AIの普及に伴い、「検索エンジンの代わりにAIチャットボットで情報を探す」という行動様式が定着しつつあります。しかし、米Digidayが取り上げた最新のデータによると、ChatGPTやGoogleのGeminiといった主要なAIプラットフォームが外部Webサイトへ送っているトラフィックは、インターネット全体のわずか1%程度に過ぎないことが明らかになりました。
プラットフォーム別のシェアを見ると、依然としてChatGPTが圧倒的なシェアを持っていますが、Googleエコシステムと統合されたGeminiの急成長も見逃せません。しかし、ここで重要なのは「どのAIが勝っているか」ではなく、「AIユーザーはリンクをクリックしない」という行動特性です。
ユーザーはAIに対して「要約」や「回答」を求めます。AIが十分な精度の回答をチャット画面上で生成してしまえば、ユーザーがわざわざ出典元のリンクをクリックして外部サイトへ遷移する必要性はなくなります。これは、従来の「検索結果からWebサイトへ誘導し、コンバージョン（成果）につなげる」というWebマーケティングの前提が崩れつつあることを示唆しています。
日本企業への影響：オウンドメディアとSEOの限界
この変化は、SEO（検索エンジン最適化）やオウンドメディア（企業ブログや情報サイト）に重きを置いてきた日本企業にとって、深刻な課題を突きつけています。
日本では、B2B（法人向け）、B2C（一般消費者向け）を問わず、「用語解説」や「ハウツー記事」を作成し、検索エンジンからの流入を狙うマーケティング手法が主流でした。しかし、こうした一般的な情報提供型のコンテンツこそ、生成AIが最も得意とする領域です。「〇〇とは」「〇〇の方法」といったクエリ（質問）に対して、AIはその場で回答を完結させます。
その結果、これまで獲得できていた「認知段階のユーザー」との接点が消失するリスクがあります。単に情報を羅列しただけの記事やサイトは、AIの学習データとして利用されるだけで、自社サイトへの流入というリターンを得られなくなる可能性が高いのです。
「ゼロクリック」時代の新たな戦略：GEOと一次情報
では、企業はどのように対応すべきでしょうか。一つの方向性は、SEOからGEO（Generative Engine Optimization：生成AIエンジン最適化）への意識転換です。しかし、小手先のテクニックでAIに自社名を表示させるだけでは不十分です。
最も重要なのは、「AIには生成できない一次情報」の発信です。独自の調査データ、専門家の深い洞察、実体験に基づくストーリーなど、AIがネット上の情報をツギハギしても作れないコンテンツだけが、ユーザーに「詳しく知りたい」と思わせ、クリックを促すことができます。
また、プラットフォームに依存しない顧客接点の構築も急務です。ニュースレター、自社アプリ、セミナー、コミュニティなど、検索やAIを介さずに直接ユーザーとつながる「ファーストパーティデータ」の重要性が、かつてないほど高まっています。
日本企業のAI活用への示唆
今回のデータが示す事実を踏まえ、日本のビジネスリーダーや実務担当者は以下の3点を意識して戦略を再構築する必要があります。
- 流入数（PV）至上主義からの脱却：
WebサイトのPV数は今後、自然減していく可能性が高いです。KPI（重要業績評価指標）を「集客数」から、指名検索数やエンゲージメント率、リードの質といった「ブランドへの信頼度」を測る指標へシフトする必要があります。 - AIリスクとしての「ブランド毀損」対策：
AIが回答を生成する際、自社の情報が誤って引用されたり、競合他社と混同されたりする「ハルシネーション（幻覚）」のリスクがあります。定期的に主要なAIで自社名や製品名を検索し、どのように回答されるかをモニタリングするガバナンス体制が必要です。 - プロダクトへのAI組み込みとUX：
自社でAIを活用したサービスを開発する場合、逆に「ユーザーを外に出さない」設計が参考になります。外部AIに頼るのではなく、自社プロダクト内でRAG（検索拡張生成）などの技術を用い、自社データに基づいた正確な回答を提供することで、ユーザーの囲い込みと満足度向上を図るべきです。