投稿者 global-ai-media 
生成AIのプロンプト（指示文）を活用して個人が収益を上げる事例が世界的に増加しています。本稿では、コンテンツ制作やビジネスサービスにおける「稼ぐためのプロンプト」のトレンドを分析し、それを日本企業がいかにして組織的な生産性向上や新規事業開発、そしてガバナンスの効いた実務へと転換すべきかを解説します。
「プロンプトによる収益化」が示唆する実務の変化
海外のテック系メディアやコミュニティでは、ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）への適切なプロンプトを用いて、個人がコンテンツ制作、フリーランス業務、デジタルプロダクト開発などで「実収入」を得る事例が注目されています。これは単なる「副業ブーム」として片付けるべき現象ではありません。
個人がプロンプト一つで商業レベルのアウトプットを出せるということは、企業活動においては、これまで外注していた業務や数日かかっていたタスクが、適切な「指示出し（プロンプト設計）」によって瞬時に社内で完結できる可能性を示しています。具体的には、マーケティングコピーの生成、コードの自動記述、ビジネスメールやレポートの作成などが挙げられます。しかし、これを組織として再現性のある形で定着させるには、個人のスキル頼みではない仕組み化が必要です。
日本企業における3つの活用領域
元記事で触れられている「コンテンツ制作」「デジタルプロダクト」「ビジネスサービス」という収益化のカテゴリーは、そのまま日本企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）の文脈に置き換えることができます。
第一に「コンテンツ制作の効率化」です。オウンドメディアの記事作成やSNS運用、社内報の作成など、日本企業では多くのテキスト生成業務が存在します。これらを高品質なプロンプトテンプレートで標準化することで、均質な成果物を短時間で得ることが可能になります。
第二に「デジタルプロダクトへの組み込み」です。自社のSaaSやアプリに「AIアシスタント機能」を組み込む際、バックグラウンドで動くプロンプトの精度がUX（ユーザー体験）を左右します。プロンプトエンジニアリングは、今や開発エンジニアにとって必須のスキルセットになりつつあります。
第三に「ビジネスサービスの高度化」です。コンサルティングや調査業務において、大量のデータを要約・分析させるプロンプト活用は、労働人口減少が進む日本において、従業員一人当たりの付加価値（生産性）を高める切り札となります。
リスク管理：日本独自の商習慣と法規制
一方で、プロンプト活用にはリスクも伴います。生成AIはもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」のリスクが常にあり、出力結果をそのままビジネスで利用するには、必ず人間によるファクトチェック（Human in the Loop）が不可欠です。
また、日本では著作権法第30条の4により、AI学習のためのデータ利用は比較的柔軟に認められていますが、生成されたコンテンツを商用利用する際は、既存の著作物との類似性や依拠性が問われます。従業員が安易に他社のIP（知的財産）を含むプロンプトを入力したり、生成物を権利確認せずに公開したりしないよう、社内ガイドラインの策定が急務です。特に「シャドーAI」（会社が許可していないAIツールを従業員が勝手に業務利用すること）は、情報漏洩の観点からも厳格に管理する必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の「プロンプトによる収益化」というトレンドから、日本企業は以下の点を実務に取り入れるべきです。
1. プロンプトの資産化と共有
個人の暗黙知となっている「うまくいくプロンプト」を社内データベース（プロンプト・ライブラリ）として蓄積し、組織全体の資産としてください。属人化を防ぎ、組織全体のベースラインを引き上げることが重要です。
2. 「指示出し力」の教育研修
AIは魔法の杖ではなく、指示に対して忠実なツールです。曖昧な指示を避け、背景・目的・出力形式を明確に伝えるロジカル・コミュニケーション能力の研修は、AI活用の前提条件となります。
3. リスク許容度の明確化
「ゼロリスク」を求めるとAI活用は進みません。社外秘情報の入力禁止などのレッドラインを明確にした上で、まずは社内利用やドラフト作成など、リスクの低い領域から積極的に活用を推進する姿勢が求められます。