投稿者 global-ai-media 
米国の市場アナリストの間で、AI市場の次なる触媒として「アボカドとニンニク」という奇妙なキーワードが注目されています。これは単なる比喩にとどまらず、AIの投資・活用トレンドが「AIそのものの開発」から、食品・小売・製造といった「実体経済（リアル産業）での具体的活用」へとシフトしていることを象徴しています。本稿では、このトレンドを読み解き、日本企業が取るべき戦略について解説します。
AIブームの「第2幕」はリアル産業が主役に
CNBCの市場分析において「アボカドとニンニク」がAI市場の注視すべき触媒として挙げられました。一見、最先端技術とは無縁に思えるこの言葉は、実は非常に重要な市場の変化を示唆しています。これまでAI市場を牽引してきたのは、半導体メーカーやクラウドプラットフォーマーといった「AIを作る」テック企業でした。しかし、これからの成長ドライバーは、それらの技術を使って業務を変革する「AIを使う」伝統的な非テック企業へと広がりつつあります。
具体的には、アボカドは外食産業におけるサプライチェーン管理や需要予測、ニンニクは特定のニッチな市場ニーズへの対応を象徴していると捉えることができます。腐敗しやすいアボカドの在庫をAIで最適化し、廃棄ロスを減らすような「地味だが確実なROI（投資対効果）が出る活用」こそが、今のAI活用の本丸なのです。
「汎用」から「バーティカル（特化型）」へ
このトレンドは、技術的な観点からは「汎用LLM（大規模言語モデル）」から「バーティカルAI（特定領域特化型AI）」へのシフトを意味します。ChatGPTのような何でも答えられるAIは便利ですが、企業の現場では「一般的な正解」ではなく「自社の商習慣や専門知識に基づいた答え」が求められます。
例えば、日本の製造業であれば、熟練工の暗黙知や過去の不具合データといった「社内データ」こそが競争力の源泉（ニンニクのような独特の風味）です。これらをRAG（検索拡張生成）やファインチューニングといった技術を用いてAIに組み込むことで、汎用モデルでは代替できない強力な業務支援ツールが生まれます。
日本市場における「現場力」とAIの融合
日本企業、特に小売、物流、製造といった現場（GEMBA）を持つ企業にとって、この「実体経済へのAI実装」というトレンドは追い風です。日本には、現場レベルで蓄積された質の高いオペレーションデータが存在します。しかし、これらは往々にして紙の台帳や、担当者の頭の中にしか存在しない「非構造化データ」です。
これからの日本のAI活用において重要なのは、最新のGPUを揃えることよりも、現場のデータをAIが学習・参照可能な形に整備すること（データガバナンス）です。また、日本特有の商習慣や「おもてなし」の文脈をAIに理解させるためには、海外製のモデルをそのまま使うのではなく、国内の規制や文化に即した調整が不可欠となります。
リスク管理：ハルシネーションと法的責任
実業でのAI活用が進むにつれ、リスク管理の重要度も増します。エンターテインメント目的であれば多少の誤りは許容されますが、食品の在庫管理や工場のライン制御でAIが「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」を出力すれば、巨額の損失や信用問題に直結します。
また、日本では著作権法や個人情報保護法の改正議論が進んでいますが、社内データをAIに学習させる際の権利処理や、出力物の法的責任の所在を明確にしておく必要があります。「なんとなく便利そう」で導入するのではなく、エラー時の人間の介入プロセス（Human-in-the-loop）を業務フローに組み込むことが、実務的なリスクヘッジとなります。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルの潮流は、AIへの期待値を「魔法」から「実用的な道具」へと修正しつつあります。日本企業はこの変化を冷静に捉え、以下の3点に注力すべきです。
1. 「自社のアボカドとニンニク」を見つける
他社と同じ汎用AIを入れるだけでは差別化になりません。自社のビジネスにおいて、AIによる効率化が最も利益に直結する「具体的で泥臭い課題」は何かを特定してください。それが在庫管理であれ、コールセンターの要約であれ、専門性が高い領域ほどAIの価値は高まります。
2. 独自データの資産化とガバナンス
汎用モデルに対する競争優位性は「自社データ」にしか宿りません。データがサイロ化（分断）されていないか、AIが読み込める形式になっているかを見直し、セキュアな環境で活用するための基盤整備を優先すべきです。
3. 現場主導のユースケース開発
トップダウンのDX（デジタルトランスフォーメーション）号令だけでなく、現場の担当者が小さくAIを試し、フィードバックを回せる環境を作ることが重要です。日本の強みである「現場の改善力」とAIを組み合わせることで、世界でも稀有な成功事例を生み出せる可能性があります。