投稿者 global-ai-media 
米国で若者たちが生成AIを利用して教師のフェイク画像を作成し、SNSで拡散する事案が問題視されています。本記事では、この事象を端緒として、生成AIの普及がもたらすリスクと、日本企業に求められるガバナンスやプロダクト開発における安全対策について解説します。
生成AIの民主化と「誹謗中傷ページ」の台頭
米WIRED誌の報道によると、TikTokやInstagramなどのSNSにおいて、学生たちが生成AIを用いて教師を揶揄する「誹謗中傷ページ（Slander Pages）」を作成・運営するケースが増加しています。特定の教員を著名な犯罪者になぞらえたり、不適切な状況に置かれているようなフェイク画像（ミーム）をAIで簡単に作成し、拡散させているのです。かつては高度な技術を要した画像加工が、プロンプト（指示文）を入力するだけで誰でも瞬時に行えるようになった結果、倫理的な歯止めが効きにくくなっている現状が浮き彫りになっています。
対岸の火事ではない企業におけるリスク
この教育現場での問題は、ビジネスの世界とも決して無縁ではありません。生成AIツールが職場に普及する中、従業員が冗談半分で経営陣や同僚、あるいは取引先のフェイクコンテンツを作成し、社内チャットや外部のSNSで共有してしまうリスクは十分に考えられます。日本の組織文化においては、些細な悪ふざけであっても「炎上」に発展し、企業のブランドイメージや社会的信用を大きく毀損するケースが後を絶ちません。また、悪意ある第三者が生成AIを利用し、自社や自社ブランドを標的にしたフェイクコンテンツを作成・拡散するリスクも高まっています。
日本の法規制と求められる社内ガバナンス
日本国内において特定の個人をAIで不適切に表現し公開する行為は、名誉毀損罪や侮辱罪、プライバシーの侵害などに問われる可能性が高いです。また、著作物や肖像権の無断利用が絡む場合、より複雑な法的トラブルへと発展します。企業としては、従来の「ソーシャルメディアポリシー」に生成AIの利用に関する規定を組み込むなど、社内ルールの早期アップデートが求められます。「何が技術的に可能か」ではなく「何が倫理的・法的に許容されるか」という観点で、従業員に対する継続的な啓発とリテラシー教育を行うことが重要です。
AIプロダクト開発における安全対策の重要性
自社のサービスやプロダクトに生成AI（大規模言語モデルや画像生成モデルなど）を組み込むプロダクト担当者やエンジニアにとっても、本件は重要な教訓となります。ユーザーが悪意を持って不適切なコンテンツを生成しようとした際、システム側でそれを防ぐ「ガードレール（AIの不適切な出力を防ぐ安全装置）」の実装が不可欠です。特定の個人名や差別的・暴力的なキーワードを検知して出力をブロックするフィルタリング機能や、開発段階で意図的にモデルを攻撃して脆弱性を洗い出す「レッドチーミング」と呼ばれる手法の導入など、安全性を担保するための仕組みづくりがサービス提供者としての責任として問われるようになっています。
日本企業のAI活用への示唆
生成AIは業務効率化や新規事業創出に多大なメリットをもたらしますが、同時に「誰もが高度なフェイクを作成できる」という負の側面への備えも必要です。日本企業が実務において考慮すべき要点は以下の通りです。
第一に、社内ガバナンスの再構築です。従業員による生成AIの不適切利用を防ぐため、社内ガイドラインを策定し、法務・コンプライアンス部門と連携した教育体制を整える必要があります。
第二に、プロダクトの安全性確保です。AI機能を自社サービスに組み込む際は、利便性の追求だけでなく、不適切利用を防ぐガードレールの実装や利用規約の厳格化など、技術とルールの両面で対策を講じることが不可欠です。
第三に、有事の際のクライシスマネジメント体制の構築です。自社や自社の従業員がAIによるフェイクコンテンツの被害に遭った場合、あるいは自社サービスが悪用された場合に備え、迅速な事実確認やプラットフォーム側への削除要請、対外的なコミュニケーションのフローをあらかじめ準備しておくことが、被害を最小限に食い止める鍵となります。