投稿者 global-ai-media 
Googleの生成AI「Gemini」に、テキストだけでなく画像や動画からもオリジナルの楽曲や歌詞を生成する機能が追加されました。マルチモーダル化が加速する中、日本企業がクリエイティブ領域でAIを活用する際の可能性と、避けて通れない著作権・ガバナンスの課題について解説します。
マルチモーダルAIの新たな地平：画像・動画からの音楽生成
Googleは同社の生成AIモデル「Gemini」において、テキストプロンプトのみならず、アップロードされた画像や動画ファイルをもとに、オリジナルの楽曲（メロディおよび歌詞）を数秒で生成する機能を発表しました。これは、従来の「テキストからテキスト」あるいは「テキストから画像」という生成フローを超え、視覚情報を聴覚情報へと変換・拡張する高度なマルチモーダル能力の実装を意味します。
これまでもGoogleは「MusicLM」などの音楽生成モデルを研究開発してきましたが、これをGeminiという基幹プロダクトに統合することで、一般ユーザーや企業が日常的なワークフローの中で容易に利用できる環境が整いつつあります。特に、視覚的なインスピレーションを即座に音楽コンテンツへ変換できる点は、コンテンツ制作の現場において画期的な変化をもたらす可能性があります。
日本企業における活用シナリオとメリット
日本のビジネスシーン、特にマーケティングやエンターテインメント、プロダクト開発の領域において、この機能は以下のようないくつかの具体的なメリットを提供するでしょう。
第一に、プロトタイピングの高速化とコスト削減です。例えば、ゲーム開発や動画広告制作の初期段階において、従来はストック音源を探すか、クリエイターにラフ制作を依頼する必要がありました。Geminiの活用により、企画書のイメージ画像や絵コンテ動画から即座に「雰囲気（ムード）」に合ったBGM案を生成し、チーム内で共有することが可能になります。
第二に、ローカライズとカルチャライズの支援です。日本独自の文脈や画像を入力として、それに適した日本風の旋律や歌詞を生成させることで、海外向けのコンテンツを日本市場向けに調整する際、あるいはその逆のプロセスにおいて、感性的な要素を補完するツールとして機能する可能性があります。
看過できない著作権リスクとガバナンス
一方で、音楽生成AIの商用利用には依然として慎重な姿勢が求められます。特に日本国内で議論の中心となるのは「著作権」の問題です。
日本の著作権法（第30条の4など）は、AIの学習段階においては比較的柔軟な規定を持っていますが、生成・利用段階においては、既存の著作物との類似性（類似性）と依拠性（依拠性）が問われます。もしGeminiが生成した楽曲が、既存のヒット曲に偶然似てしまった場合、著作権侵害のリスクを負うのは利用者である企業側です。
また、生成された歌詞の内容が、企業のブランドイメージを毀損するリスク（ブランドセーフティ）や、特定の文化・宗教を意図せず攻撃してしまうハルシネーション（AIの誤生成）のリスクも考慮する必要があります。企業が正式に導入する場合、生成物の権利帰属の確認に加え、出力内容を人間の耳で確認する承認フローの確立が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGoogle Geminiの機能拡張から、日本のビジネスリーダーや実務者が読み取るべき要点は以下の通りです。
- マルチモーダル対応の標準化：AIはもはや「チャットボット」ではなく、視覚・聴覚を含む総合的なクリエイティブ・パートナーへと進化しています。テキスト処理だけでなく、非構造化データ（画像・音声）の活用を前提とした業務設計が必要です。
- 「たたき台」としての価値最大化：現時点では、最終成果物（完パケ）としてそのまま使うことよりも、アイデア出しやイメージ共有のための「たたき台」として活用することで、法的リスクを抑えつつ業務効率を最大化できます。
- ガバナンス体制のアップデート：社内の生成AI利用ガイドラインにおいて、テキストやコード生成に関する規定はあるものの、画像・音楽・動画生成に関する権利処理や利用範囲の規定が未整備な企業が多く見られます。マルチモーダル時代に即したルールの再整備が急務です。