投稿者 global-ai-media 
GoogleのGeminiが将来的にAndroid端末上で配車や注文を自律的に完結させる機能を持つという観測が強まっています。これは単なる便利機能ではなく、ユーザーと企業の接点が「アプリ」から「AI」へ移行するパラダイムシフトを意味します。本稿では、この「Action機能」がもたらす変化と、日本企業がとるべきAPI戦略およびガバナンスについて解説します。
「検索・対話」から「行動・代行」へ
Googleの次世代スマートフォン（Pixel 10やGalaxy S26世代と予想される）において、AIアシスタントであるGeminiが、ユーザーの指示に基づいて「配車サービスの手配」や「食事の注文」を自律的に完結させる機能の実装が進められているという報道があります。これは、従来の「情報を検索して提示する」チャットボットから、現実世界のタスクを完遂する「AIエージェント（Agentic AI）」への明確な進化を示しています。
これまでも音声アシスタントによる家電操作などは可能でしたが、新しい動向の核心は、OSレベルでAIがアプリ間の壁を越え、複雑な操作フロー（商品選択、カート追加、決済確認など）を人間に代わって実行しようとしている点にあります。この「Large Action Model（大規模行動モデル）」と呼ばれるアプローチは、ユーザーインターフェース（UI）のあり方を根本から変える可能性を秘めています。
日本企業にとっての「インターフェース消失」のリスクと機会
日本の多くのB2C企業（小売、飲食、交通、金融など）は、自社アプリのUX改善やポイント経済圏の囲い込みに注力してきました。しかし、OS統合型のAIエージェントが普及すれば、ユーザーは個別のアプリを開くことなく、「〇〇（商品名）を一番安い店で注文して」とAIに頼むだけで購買プロセスが完了するようになります。
これは、企業独自のアプリUIがユーザーの目に触れる機会が激減することを意味します（インターフェースの消失）。一方で、AIから「選ばれる」ための技術的な準備ができている企業にとっては、巨大なプラットフォームを通じて新規顧客を獲得する大きなチャンスとなります。
実務的な課題：APIエコノミーとガバナンス
この変化に対応するために、日本のエンジニアやプロダクト責任者が意識すべきは「AIが解釈可能なAPI（Application Programming Interface）」の整備です。これまでのAPIは人間の開発者が叩くことを前提としていましたが、今後はAIエージェントが自律的にアクセスし、パラメータを調整してリクエストを送るシナリオが増加します。
また、ガバナンスとコンプライアンスの観点では、以下のリスクへの対応が急務となります。
- 誤発注の責任分界点：AIがユーザーの意図を取り違えて注文した場合、そのコストはプラットフォーマー、ユーザー、サービス提供者のどこが負担するのか。
- 認証とセキュリティ：決済や個人情報へのアクセス権限を、どの粒度でAIに委譲するか。日本の商習慣上、確認画面なしでの決済完了に対する心理的ハードルは高いため、「Human-in-the-loop（人間の承認プロセス）」をどこに挟むかの設計が重要です。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルのAI開発競争が「賢さ」から「行動力」へシフトする中、日本企業は以下の3点を意識して戦略を練る必要があります。
1. 「AIフレンドリー」なサービス設計
自社サービスをAIエージェント経由で利用可能にするためのAPI公開や、構造化データの整備を進めること。SEO（検索エンジン最適化）と同様に、今後は「AIO（AI最適化）」がマーケティングの鍵となります。
2. 組織内業務の自律化実験
顧客向けサービスだけでなく、社内業務（備品発注、会議室予約、経費精算など）においても、AIエージェントによる代行を試験的に導入し、オペレーション上の課題やリスクを洗い出しておくことが推奨されます。
3. 責任と体験のバランス
完全にAI任せにするのではなく、最終的な決定権（Goサイン）をユーザーに残すUI/UXを設計すること。特に日本の消費者は正確性を重視するため、AIの利便性と手続きの透明性を両立させる丁寧な設計が信頼獲得につながります。