投稿者 global-ai-media 
Samsungが次期フラッグシップモデルGalaxy S26において、GoogleのGeminiを活用した高度な「AIエージェント」機能を強化する方針を打ち出しています。単なる質疑応答を超え、ユーザーに代わってタスクを実行するモバイルAIの進化は、企業のサービス開発や従業員の業務環境にどのような変化をもたらすのか。最新の動向をもとに解説します。
Galaxy S26が示唆する「AIエージェント」の実用化
CNBCなどの報道によると、Samsungは次期主力スマートフォンGalaxy S26において、Googleの生成AIモデル「Gemini」を基盤とした高度なAI機能の搭載を計画しています。ここで注目すべきキーワードは、従来の「AIアシスタント」から一歩進んだ「AIエージェント」という概念です。
これまでのスマートフォン上のAIは、主に情報の検索やテキストの要約、画像の補正といった「単発のタスク」を処理するものが中心でした。しかし、SamsungとGoogleが目指す方向性は、ユーザーの曖昧な指示（例：「来週の出張の手配をして」）を理解し、カレンダーアプリ、フライト予約サイト、メールアプリなどを横断して操作し、完了まで自律的に行う機能です。
オンデバイスAIとクラウドのハイブリッド戦略
この高度な処理を実現するために鍵となるのが、端末内部で処理を行う「オンデバイスAI」と、データセンターで処理する「クラウドAI」のハイブリッド構成です。GoogleのGemini Nanoのような軽量モデルをスマートフォン上で動作させることで、以下のメリットが生まれます。
- レイテンシー（遅延）の低減：通信を介さないため、リアルタイムな応答が可能になります。
- プライバシーの保護：個人のスケジュールや連絡先などの機密情報をクラウドに上げずに処理できます。
- オフライン対応：通信環境が悪い場所でも一部の機能が利用可能です。
特に日本企業においては、情報の取り扱いに関するコンプライアンス意識が高いため、個人情報や機密データを外部サーバーに送信せずに処理できるオンデバイスAIの進化は、社用モバイル端末の選定基準にも影響を与えるでしょう。
アプリ中心から「インテント（意図）」中心のUIへ
AIエージェントの普及は、ユーザーインターフェース（UI）のあり方を根本から変える可能性があります。これまでは「何をするために、どのアプリを開くか」を人間が判断していましたが、今後は「何をしたいか（インテント）」をAIに伝えるだけで、AIが裏側で適切なアプリやAPIを呼び出す形になります。
これは、自社でモバイルアプリやサービスを提供している日本企業にとって重要な転換点です。自社のアプリが、OSレベルのAIエージェントから「呼び出しやすい」構造になっているか、適切なAPIを公開しているかが、ユーザーに選ばれるための新たなSEO（Search Engine Optimization）ならぬ「AIO（AI Optimization）」のような要素になってくる可能性があります。
技術的な課題とリスク
一方で、この技術にはまだ課題も残されています。
第一に「ハルシネーション（幻覚）」のリスクです。AIが誤った判断で勝手に予約を行ったり、誤ったメールを送信したりするリスクは、企業ユースでは致命的になり得ます。SamsungやGoogleもガードレール（安全策）を設けるでしょうが、導入側での検証は不可欠です。
第二にハードウェアへの負荷です。高度なAI処理はバッテリー消費と発熱を招きます。Galaxy S26でこれがどこまで解消されるかは、実機での評価を待つ必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のSamsungとGoogleの動きは、単なるスマートフォンの新機能発表ではなく、ビジネスにおけるモバイル活用のパラダイムシフトを示唆しています。日本の経営層やプロダクト担当者は、以下の点を考慮すべきです。
- 「チャット」から「アクション」への視点転換：
社内AI導入において、単にWikiを検索するチャットボットに留まらず、経費精算や日程調整など「具体的なアクション」までを代行させるエージェント化を視野に入れたロードマップを描くこと。 - サービス連携の準備：
BtoCサービスを展開する企業は、Google GeminiやApple Intelligenceなどのプラットフォーム側AIエージェントから、自社サービスがシームレスに利用されるための技術的な準備（API整備やPlugin対応）を検討し始める時期です。 - ガバナンスとセキュリティ：
従業員がAIエージェント搭載端末を利用する際、どの範囲のデータアクセスを許可するか。MDM（モバイルデバイス管理）の設定や就業規則の見直しを含め、オンデバイスAI時代に即したセキュリティポリシーの策定が求められます。
日本市場ではiPhoneのシェアが高いものの、Android陣営が先行して実装するこれらの機能は、やがてモバイル業界全体の標準となります。OSやデバイスメーカーの動向を注視し、業務効率化と顧客体験向上の両面で準備を進めることが重要です。