投稿者 global-ai-media 
ChatGPTやGemini、Perplexityといった「回答を生成する検索体験」が普及する中、従来のSEO対策だけでは自社情報がAIに引用されない「ブランドの不可視化」が進行しています。米国SEMAIの調査結果をもとに、AI時代の新たな情報発信戦略（GEO/AIO）と、日本企業が意識すべきデジタルプレゼンスの再構築について解説します。
AI検索において「B2Bブランド」が消えている
生成AIを活用した情報収集が一般化する中、企業のマーケティング担当者や広報部門にとって衝撃的なデータが示されました。SEMAIの研究調査（25,540のURLを対象）によると、ChatGPT、Gemini、Perplexityといった主要なAIプラットフォームにおいて、多くのB2Bブランドが回答結果に表示されず「不可視化」されていることが明らかになりました。
この調査で特に重要な点は、各AIモデルが「それぞれ異なるコンテンツを引用している」という事実です。これは、Google検索で上位表示を狙う従来の「万能なSEO戦略」が、生成AIの世界では通用しないことを意味しています。AIは単にリンクをリストアップするのではなく、ユーザーの問いに対して最も論理的で信頼できる情報を合成して回答を作成するため、Webサイトの構造や文脈の適合性（Content Mismatch）が低いと、たとえ検索順位が高くてもAIからは無視される現象が起きています。
SEOからGEO（生成エンジン最適化）へのパラダイムシフト
この現象に対応するため、欧米ではSEO（Search Engine Optimization）に代わる概念として「GEO（Generative Engine Optimization）」や「AIO（AI Optimization）」という言葉が議論され始めています。これは、AIモデルが学習データやRAG（検索拡張生成）を通じて情報を取得する際に、自社のコンテンツが「信頼できるソース」として認識され、引用されるように最適化する手法です。
従来のSEOは「キーワード」と「バックリンク」が主戦場でしたが、AI検索では「権威性」「情報の構造化」「直接的な回答能力」が重視されます。例えば、Perplexityはリアルタイムの検索結果を要約して提示しますが、その際、結論が曖昧なマーケティング記事よりも、数値や事実が明確に記載された一次情報を好む傾向があります。一方で、GeminiはGoogleのエコシステムと深く連携しているため、また異なる選定基準を持ちます。
日本企業特有のWeb課題と「ハルシネーション」のリスク
この変化は、日本企業にとって二重の課題を突きつけています。日本のコーポレートサイトやB2Bサービスサイトは、依然として「画像内に文字情報を埋め込む（AIが読み取りにくい）」「情緒的な挨拶文が多い」「重要な仕様書がPDF化されている」といった特徴が多く見られます。これらは人間には魅力的でも、LLM（大規模言語モデル）にとっては「情報価値が低い」と判断され、スキップされる要因となります。
さらにリスクとなるのが、自社の正しい情報がAIに読み込まれないことで発生する「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」です。AIが自社に関する正確なソースを見つけられない場合、学習済みの古いデータや、類似する他社の情報を混同して回答を生成してしまう可能性があります。これはブランド毀損や、誤ったスペック情報の拡散によるコンプライアンス問題に直結しかねません。
日本企業のAI活用への示唆
今回の調査結果と技術動向を踏まえ、日本のビジネスリーダーや実務担当者は以下の点に着目して対策を進めるべきです。
1. 「AIに読まれる」ためのコンテンツ構造化
Webサイト上の情報を、人間だけでなくAI（クローラー）が解釈しやすい形式に整備する必要があります。具体的には、画像内のテキストをHTMLテキスト化する、構造化データ（Schema.orgなど）を実装する、Q&A形式で明確な回答を用意するなどの技術的な対応が求められます。
2. プラットフォームごとの特性理解と分散対策
「ChatGPT対策さえすれば良い」という考えは危険です。調査が示す通り、モデルによって引用元は異なります。Google検索（Gemini）、Bing検索（Copilot/ChatGPTの一部）、そしてPerplexityのような検索特化型AIエンジン、それぞれにおいて自社ブランドがどう語られているかを定期的にモニタリング（AIリスニング）する必要があります。
3. 「一次情報」の発信強化と権威性の確立
AIはネット上の情報を要約する際、信頼できる一次情報を優先する傾向が強まっています。ありきたりなまとめ記事ではなく、自社独自のデータ、事例、専門家の見解を明記したコンテンツを発信することが、AI時代における最強のSEO（GEO）となります。
AI検索の普及は、情報の「見つけられ方」を根本から変えつつあります。技術的な最適化と同時に、情報の質そのものを高めることが、結果としてAIにも人間にも選ばれる最短ルートとなるでしょう。