投稿者 global-ai-media 
生成AIの普及が一巡し、2026年に向けてメディアや企業コミュニケーションは新たなフェーズへ突入しようとしています。SEOに代わる「LLMによる情報発見」への対応や、AI生成コンテンツが溢れる中での「人間中心のストーリーテリング」の重要性など、グローバルトレンドから見えてくる日本企業の課題と好機を解説します。
検索の変容：SEOから「LLMディスカバリー」へ
これまでのデジタルマーケティングや情報発信は、Googleなどの検索エンジン最適化（SEO）が中心でした。しかし、ChatGPTやPerplexity、GoogleのSGE（Search Generative Experience）の台頭により、ユーザーの情報行動は「検索してリンクをクリックする」ことから「AIに対話形式で問いかけ、回答を直接得る」形へとシフトし始めています。
ADWEEKが報じる2026年の予測においても、「LLM Discovery（大規模言語モデルによる発見）」が重要なキーワードとして挙げられています。これは、ユーザーがブランドや製品を知るきっかけが、検索結果のランキングではなく、LLMが生成する回答の中に「信頼できるソース」として引用されるかどうかに依存するようになることを意味します。
日本企業にとっても、これは自社のオウンドメディアや技術文書、プレスリリースのあり方を再考させる変化です。単にキーワードを埋め込むのではなく、AIが「事実」として認識・学習しやすい構造化されたデータを提供し、かつ専門性が高く引用に値する一次情報を発信し続けることが、これまで以上に重要になります。
「人間中心」への回帰：AI時代の差別化要因
生成AIを使えば、誰でも一定品質の文章や画像、映像を瞬時に作成できるようになりました。しかし、これは裏を返せば、平均的なコンテンツの価値が劇的に低下（コモディティ化）することを意味します。
グローバルなメディア幹部たちが予測するのは、「Human-first storytelling（人間第一のストーリーテリング）」への回帰です。AIによる効率化が進むほど、逆に「誰が語っているか」「どのような独自の体験に基づいているか」「行間にある感情や文脈（コンテキスト）」といった、人間ならではの要素がプレミアムな価値を持ちます。
日本には「おもてなし」や「職人気質」といった、細やかな文脈を重んじる商習慣があります。AIを効率化の道具として使いこなしつつも、最終的な顧客接点やブランドの核となるメッセージには、日本企業が得意とする「人の体温」を感じさせるナラティブ（物語）を付加することが、グローバル市場における強力な差別化要因となるでしょう。
信頼（Trust）とオーディエンス関係の深化
ディープフェイクや誤情報の拡散リスクが高まる中、「信頼（Trust）」は単なるブランドイメージではなく、ビジネス継続のための必須要件となります。特に日本の消費者は、企業の信頼性や安全性に対して非常に敏感です。
2026年に向けて評価されるのは、AIを使っていることを隠す企業ではなく、AIの活用範囲を透明化し、その上で顧客と深い関係（Deeper audience relationships）を築ける企業です。単発の広告露出で認知を獲得するモデルから、コミュニティ形成やロイヤルティ向上に重きを置いたモデルへの転換が求められます。AIは、この「関係の深化」のために、個々の顧客に合わせたパーソナライズや、対話の質を高めるための裏方として機能させるべきです。
日本企業のAI活用への示唆
以上のグローバルトレンドを踏まえ、日本の実務家が意識すべきポイントを整理します。
1. 情報発信の「AI可読性」を高める
自社の製品情報やナレッジがLLMに正しく学習・参照されるよう、公式サイトの構造化や正確な一次情報の発信を強化してください。これは次世代のSEO対策（LLMO：Large Language Model Optimization）とも言えます。
2. 「人間にしかできない業務」の再定義
業務効率化だけを目的にせず、AIで浮いたリソースを「顧客との対話」「独自性の高い企画」「感情に訴えるストーリー作成」など、人間にしか生み出せない付加価値領域に積極的に再投資してください。
3. ガバナンスと透明性の確保
日本国内の著作権法はAI学習に対して柔軟ですが、商用利用や対外発信におけるリスク管理（ハルシネーション対策や権利侵害チェック）は必須です。AIガバナンスを「守り」としてだけでなく、顧客からの「信頼」を獲得する「攻め」の資産として位置づける経営判断が求められます。