投稿者 global-ai-media 
OpenAIによるChatGPTへの広告導入テストや、MetaによるメッセージングおよびAI戦略の再編は、単なる機能追加のニュースではありません。これは、ユーザーが情報を「検索」する時代から、AIとの対話を通じて「発見」する時代への構造的なシフトを意味します。本稿では、これらのグローバルな動きを紐解きながら、日本の商習慣や法規制を踏まえ、日本企業が直面するマーケティングと顧客対応の新たな課題について解説します。
「検索」から「対話」へ：情報の入り口が変わる
これまで、ユーザーが製品やサービスを探す際の行動は、Googleなどの検索エンジンにキーワードを入力し、リストアップされたリンクを辿るというものでした。しかし、ChatGPTが広告機能のテストを開始したというニュースは、この前提が崩れつつあることを示唆しています。
生成AI時代の新たな行動様式は「対話による発見」です。ユーザーはAIに対して具体的な悩みや要望を投げかけ、AIはその文脈を理解した上で最適な回答（ソリューション）を提示します。ここに広告が組み込まれるということは、従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、AIがいかに自社製品を「推奨」してくれるかという、いわば「AIO（AI Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」と呼ばれる領域が重要になることを意味します。
Metaの動向と日本における「メッセージング×AI」の可能性
一方、Meta（Facebook, Instagram, WhatsApp運営）は、メッセージングアプリとAIの統合を加速させています。これは、広告を見てウェブサイトに飛ばすのではなく、チャット画面の中でAIエージェントが接客し、コンバージョンまで完結させる世界観です。
日本市場において、この文脈で最も注目すべきはLINEの活用でしょう。多くの日本企業にとって、顧客との主要なタッチポイントはLINEです。Metaのグローバル戦略と同様に、日本国内でも「公式アカウント内でのAIによる高度な接客」が標準化していくと考えられます。単なるFAQの自動応答（チャットボット）ではなく、ユーザーの好みを学習し、物件や商品を提案し、予約や決済まで誘導する「AIエージェント」の導入が、競争優位性の鍵となります。
日本企業が直面するリスクと課題：ブランド毀損と法規制
しかし、こうした新しい顧客接点にはリスクも伴います。生成AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」により、AIが誤った商品情報を顧客に伝えたり、不適切な文脈で広告が表示されたりすることは、信頼を重んじる日本の商習慣において致命的なブランド毀損になりかねません。
また、日本では2023年10月からステルスマーケティング（ステマ）規制が強化されています。AIが生成した回答の中に広告が含まれる場合、それが「広告であること」がユーザーに明確に伝わらなければ、景品表示法違反のリスクが生じます。AIを活用したマーケティング施策を行う際は、技術的な実装だけでなく、法務・コンプライアンス部門と連携したガバナンス体制の構築が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルの潮流と国内事情を踏まえ、日本の意思決定者や実務担当者は以下の3点を意識してAI戦略を構築すべきです。
1. 「選ばれるためのデータ」の整備
AIが自社商品やサービスを正しく認識し、推奨できるようにするためには、ウェブ上の情報を構造化し、AIが読み取りやすい形式で公開することが重要です。公式サイトの情報鮮度と正確性が、これまで以上に集客に直結します。
2. 「おもてなし」の自動化と有人対応のシームレスな連携
完全にAI任せにするのではなく、AIが対応できる範囲と、人間が介入すべき「ここぞという場面」を明確に区分けする必要があります。日本の消費者はきめ細やかな対応を求める傾向があるため、AIで効率化しつつも、温かみのある顧客体験（CX）をどう設計するかが差別化要因となります。
3. 守りのガバナンス強化
AIによる自律的な対話や広告配信を行う際は、出力内容のモニタリング体制や、万が一トラブルが起きた際のエスカレーションフローを事前に定めておくことが、企業を守る盾となります。