投稿者 global-ai-media 
GoogleのGeminiアプリに、動画クリップから自動で「テーマソング」を生成する機能が追加されたという情報は、単なるエンターテインメント機能の追加にとどまりません。これはAIが「映像の文脈」を理解し、それに適した「音声」を創造するマルチモーダル能力の実用化を意味します。本稿では、この技術進化が日本のコンテンツ制作やマーケティング業務にもたらす変革と、実務導入における著作権・ガバナンス上の留意点について解説します。
エンタメ機能に見る「動画 to 音声」の技術的飛躍
GoogleがGeminiアプリの新機能として紹介している「ペットの動画からテーマソングを作る」という機能は、一見するとコンシューマー向けの遊び道具に過ぎないように見えます。しかし、AI技術の観点から見ると、これは非常に高度なマルチモーダル処理（Multimodal Processing）の実装例です。
従来の生成AIは「テキストから音楽」あるいは「画像からテキスト」といった単一方向の変換が主でした。今回の機能は、入力された動画の「視覚情報（動き、被写体の種類、雰囲気）」を解析し、その時間軸やムードに合わせた「聴覚情報（音楽）」を出力しています。これは、AIが映像の文脈（コンテキスト）をより深く理解し始めていることを示唆しており、将来的にはビジネスにおける動画編集や音響制作の自動化につながる重要なステップです。
日本市場におけるマーケティング・制作業務へのインパクト
日本企業、特にマーケティングや広告制作の現場において、この技術は以下の2点で大きなメリットをもたらす可能性があります。
- 短尺動画制作の効率化：TikTokやInstagram Reels、YouTube Shortsなど、ショート動画の需要は日本国内でも爆発的に増加しています。映像に合わせたBGMや効果音の選定・編集は工数がかかる作業ですが、AIによる自動生成が実用レベルになれば、制作コストを劇的に圧縮できます。
- 著作権フリー素材の枯渇問題への対応：多くの企業がストック素材サービスのBGMを利用していますが、「他社の広告と曲が被る」という事態が頻発しています。AIによる生成は、ユニーク（唯一）な楽曲を提供できるため、ブランドの独自性を保つのに役立ちます。
「商用利用」と「著作権」の壁：日本企業が注意すべきリスク
一方で、実務への導入には慎重な判断が求められます。特に日本は著作権に対する意識が高く、コンプライアンス遵守が厳格です。
まず、学習データの透明性が課題となります。生成された音楽が既存の特定の楽曲に酷似していた場合、意図せず著作権侵害となるリスクがあります。文化庁の見解ではAI学習は柔軟に認められていますが、生成物の利用については通常の著作権侵害と同様に判断されます。商用利用する際は、そのAIモデルがどのようなデータセットで学習されているか、ベンダーが知的財産権の補償（Indemnification）を提供しているかを確認する必要があります。
また、Geminiのような汎用アプリの「コンシューマー版」と「エンタープライズ版」では、入力データの取り扱いや生成物の権利帰属が異なる場合があります。社員が個人のアカウントで業務用の動画をアップロードし、生成された音楽を会社の広告に使うことは、情報漏洩やライセンス違反のリスクがあるため、明確な社内ガイドラインの策定が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiの新機能は、生成AIが「テキストのアシスタント」から「マルチメディアのクリエイター」へと進化していることを象徴しています。日本企業は以下のステップで向き合うべきでしょう。
- 「遊び」から「検証」への転換：この種の機能を単なるおもちゃとして無視せず、社内のR&Dチームやクリエイティブ部門で試験的に触らせ、「何ができて、何ができないか」という肌感覚を養う機会を設けること。
- ガバナンスの再点検：「テキスト生成AI」向けのガイドラインは整備されつつありますが、「動画・音楽生成AI」に関する規定は手付かずの企業がほとんどです。特にSNS運用担当者が独断でAI生成物を使用しないよう、承認フローやリスクチェックリストを更新する必要があります。
- クリエイターとの協業：AIは完全に人間を代替するものではなく、ドラフト作成やアイデア出しのツールです。最終的な品質管理や倫理的なチェックは、人間のプロフェッショナルが行うという体制を維持することが、日本市場での信頼維持につながります。