投稿者 global-ai-media 
Googleは同社の生成AI「Gemini」に、DeepMindの技術を活用した音楽生成機能を統合しました。テキストや画像に続き「音」の生成が汎用ツール内で可能になることは、ビジネスにおけるコンテンツ制作のハードルを大きく下げます。本記事では、この動向が日本のクリエイティブ業務に与える影響と、特に注意すべき著作権・ガバナンス上の課題について解説します。
マルチモーダル化が加速する生成AI：テキストから「音」の領域へ
Googleが同社の生成AIモデル「Gemini」において、テキストプロンプトから短い音楽を作曲・生成できる機能の提供を開始しました。これはGoogle傘下のAI研究組織DeepMindの技術を活用したものであり、生成AIがいよいよ「言葉」や「画像」だけでなく、「音」や「音楽」を含む真のマルチモーダル（多感覚）ツールへと進化していることを示しています。
これまでも「Suno」や「Udio」といった音楽生成に特化したAIサービスは存在しましたが、多くの企業で既に導入が進んでいる汎用的なAIアシスタント（Gemini）の一機能として音楽生成が組み込まれることには大きな意味があります。業務フローの中で、資料作成やメール作成と同じインターフェースから、シームレスにBGMや効果音を生成できるようになれば、ビジネスパーソンにとっての利用ハードルは劇的に下がります。
ビジネス現場における活用シナリオと内製化の可能性
日本企業において、この技術は主にマーケティングや社内コミュニケーションの領域で活用が期待されます。例えば、以下のようなシナリオが考えられます。
- 動画広告・SNSコンテンツのBGM作成：製品紹介動画やSNS向けのショート動画において、著作権フリーの素材を探す時間を削減し、イメージに合った曲を即座に生成する。
- 社内プレゼンテーション・研修資料：退屈になりがちなスライドショーや研修動画に、オリジナルのオープニング曲や効果音を付加し、エンゲージメントを高める。
- プロトタイピング：ゲーム開発や映像制作の現場において、作曲家に発注する前の「イメージのすり合わせ」用として仮の楽曲（Vコンテ用BGM）を作成する。
これまで外部の素材サイトで購入したり、専門家に委託していた業務の一部を内製化することで、コスト削減とリードタイムの短縮が見込めます。
日本企業が直面する「権利」と「品質」の壁
一方で、実務導入にあたっては慎重になるべき点も多々あります。特に日本では、生成AIと著作権に関する議論が活発に行われており、法務・コンプライアンス部門のチェックが欠かせません。
日本の著作権法（第30条の4）はAIの学習利用に対して世界的に見ても柔軟ですが、「生成されたコンテンツの利用」段階においては、既存の著作物との類似性が認められれば著作権侵害のリスクが生じます。音楽はメロディ、リズム、編曲など要素が複雑であり、意図せず既存の楽曲に似てしまう可能性を完全に排除することは困難です。
また、Googleを含む大手ベンダーが提供する音楽生成機能であっても、その生成物が「商用利用可能」かどうかは利用規約によって異なります。試験的な機能として提供される場合、商用利用が制限されているケースも少なくないため、安易に自社製品や広告に使用することはコンプライアンス違反につながる恐れがあります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiへの音楽生成機能の追加は、AIが単なる「言語処理ツール」から「総合クリエイティブパートナー」へと変貌していることを象徴しています。日本企業がこの波に乗り遅れず、かつ安全に活用するためには、以下の3点が重要になります。
1. 利用規約と権利範囲の厳格な確認プロセス
「Googleが出しているから安心」ではなく、生成された音楽データの権利帰属、商用利用の可否、学習データへの配慮（アーティストの権利保護機能など）を確認するフローを確立してください。特に商用コンテンツへの利用は、現段階では法務部門との協議の上、慎重に進める必要があります。
2. 「完パケ」ではなく「素材・アイデア」としての活用
現状のAI音楽生成の品質は向上していますが、プロの作曲家が制作するものとは依然として差があります。そのまま最終成果物（完パケ）として使うのではなく、アイデア出しのたたき台や、社内利用限定の資料など、リスクの低い領域から活用を始め、業務効率化の実感を得ることが推奨されます。
3. マルチモーダル対応を見据えた業務フローの再設計
今後、AIはテキスト、画像、音声、動画を同時に生成・編集できるようになります。縦割りの制作体制（ライター、デザイナー、音響担当が別々）を見直し、AIを活用して少人数でリッチコンテンツを制作できる体制への移行を、中長期的な視点で検討し始める時期に来ています。