投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用は、単なるチャットボットから、タスクを自律的に遂行する「エージェント型」へと進化しつつあります。これに伴い、AIが生成したコードやアクションに対するセキュリティとコンプライアンスの確保が急務となっています。最新の「ポリシー駆動型セキュリティ」の動向を基に、人間とAIが協働する開発環境において日本企業が備えるべきリスク管理の視点を解説します。
「チャット」から「エージェント」へ：AI活用の深化とリスクの変質
生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用フェーズは、人間が質問して答えを得る対話型（チャットボット）から、AIが自律的に計画を立て、コードを書き、システムを操作する「エージェント型（Agentic AI）」へと急速にシフトしています。Security Compass社が発表した新たなアプローチは、この「エージェント型AI」による開発ワークフローにおいて、セキュリティポリシーとコンプライアンスをいかに担保するかという、非常に現代的な課題に焦点を当てています。
これまで、セキュリティ監査の対象は主に「人間の開発者が書いたコード」でした。しかし、AIエージェントが開発プロセスの一翼を担うようになると、誰が（人間かAIか）コードを書いたかに関わらず、組織が定めたセキュリティ基準が遵守されていることを「証拠（エビデンス）」として残す必要が出てきます。AIが自律的に動くほど、その出力結果に対するガバナンスは、事後チェックではなく、プロセスに組み込まれた形で行われる必要があります。
確率的なAIに対し、決定論的なセキュリティを適用する
生成AIの最大の特徴であり、同時にセキュリティ上の課題でもあるのが「確率的（Probabilistic）」な挙動です。同じ指示を与えても、毎回異なる結果が出力される可能性があります。一方で、企業のセキュリティやコンプライアンスは「決定的（Deterministic）」でなければなりません。「たまたま安全だった」では許されないのです。
ここで重要となるのが「ポリシー駆動型（Policy-driven）」のアプローチです。これは、AIの自律的な振る舞いを野放しにするのではなく、組織が定めた明確なポリシー（ルール）を適用し、AIエージェントがその枠組みの中でタスクを遂行しているかを機械的に検証する仕組みです。具体的には、AIが生成したコードや構成設定に対し、既知の脆弱性がないか、ライセンス違反がないか、社内のコーディング規約に準拠しているかを、自動化されたパイプラインの中で厳格にチェックします。
DevSecOpsへの「AIエージェント」の統合
日本国内でもDevSecOps（開発・セキュリティ・運用の一体化）の導入が進んでいますが、今後はそこにAIエージェントを「一人の開発者」として統合する視点が必要です。Security Compassの事例が示唆するのは、コードの出所が人間であれAIであれ、等しく厳格なポリシー適用と監査証跡（Audit Trail）が必要になるという未来です。
特に、金融や重要インフラなど、規制が厳しい業界では「なぜそのコードがデプロイされたのか」「誰が承認したのか」というトレーサビリティが不可欠です。AIが自律的にコードを修正しデプロイまで行えるようになると、ブラックボックス化のリスクが高まります。したがって、AIの活動ログを人間が理解可能な形で記録し、監査可能な状態に保つ技術やプロセスが、今後のAI導入の成否を分けることになります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の動向を踏まえ、日本の実務担当者は以下の点に留意してAI活用を進めるべきです。
1. 「人間」と「AI」を区別しないセキュリティ基準の策定
AIだからといって特別な免罪符を与えるのではなく、既存のセキュリティポリシーをAI生成物にも適用できる形（Policy as Codeなど）で整備してください。AIが生成した成果物に対しても、人間と同様、あるいはそれ以上の厳格さで検証を行うプロセスを自動化する必要があります。
2. 確率的なリスクを決定的なルールで制御する
ハルシネーション（もっともらしい嘘）や不確実な挙動を含むAIに対し、プロンプトエンジニアリングだけで制御しようとするのは限界があります。最終的なアウトプットが組織の規定に合致しているかを判定する「ガードレール」機能を、システムの外側に決定的なロジックとして実装することを検討してください。
3. 説明責任と監査証跡の確保
日本企業において特に重視される「説明責任」を果たすため、AIエージェントがどのような判断でタスクを実行したかを記録する仕組みが不可欠です。「AIが勝手にやった」は通用しません。AIの自律性を活用しつつも、最終的なガバナンスの手綱を握り続けるためのアーキテクチャ設計が、エンジニアやPMに求められています。