投稿者 global-ai-media 
GoogleのGeminiに、テキストや画像から音楽を生成する新機能が実装されました。これは単なるエンターテインメント機能の追加にとどまらず、AIが「テキスト処理」から「マルチモーダルな創造」へと日常的なツールとして進化していることを示しています。本記事では、この技術進化が日本のビジネス現場にもたらす可能性と、著作権およびガバナンスの観点から注意すべきリスクについて解説します。
日常に溶け込む「クリエイティブAI」の進化
Googleの生成AI「Gemini」に、テキストプロンプトや画像から歌詞付きの楽曲（約30秒）を生成する機能が追加されました。この機能はGoogle DeepMindが開発した音楽生成モデル「Lyria 3」によって支えられています。これまで音楽生成AIといえば、専門的な知識が必要なツールや、独立したサービスとして提供されることが一般的でしたが、広く利用されている汎用AIチャットボットの一機能として組み込まれた点に大きな意義があります。
これは「Everyday AI（日常のAI）」が、検索や要約といったタスク処理から、画像・音声・音楽を含むマルチモーダル（多感覚）な創造領域へとシフトしていることを意味します。専門的なスキルを持たないビジネスパーソンでも、イメージ画像一枚から楽曲のプロトタイプを作成できる時代が到来しました。
日本企業における活用シナリオ：販促からプロトタイピングまで
日本のビジネス環境において、こうした手軽な音楽・音声生成機能はどのように活用できるでしょうか。エンターテインメント業界に限らず、一般企業でも以下の領域で効率化と品質向上が期待できます。
- マーケティング・販促コンテンツの制作：SNS向けのショート動画や社内プレゼンテーション用の動画において、著作権フリー素材を探す手間を省き、製品イメージやブランドカラー（画像）に合わせたオリジナルのBGMを即座に生成する。
- クリエイティブのプロトタイピング：広告代理店やゲーム制作会社において、作曲家に発注する前の「イメージのすり合わせ」としてAI生成曲を使用し、発注の解像度を高め、手戻りを減らす。
- アクセシビリティと多言語対応：テキスト情報に情緒的な音声や音楽を付加することで、視覚情報だけに頼らない情報伝達手段を確保する。
著作権とコンプライアンス：日本独自の法的留意点
日本企業が最も懸念するのは、著作権侵害のリスクと商用利用の可否です。日本の著作権法（第30条の4）は、AI学習のための著作物利用には柔軟ですが、生成されたコンテンツの利用（出力）に関しては、既存の著作権法が適用されます。
特に音楽は「歌詞」「メロディ」「編曲」「歌唱」など権利が多層的です。以下の点について、法務・知財部門と連携したガイドライン策定が不可欠です。
第一に、「依拠性と類似性」のリスクです。プロンプトに特定の著名アーティスト名や曲名を含めて生成し、それが既存楽曲に酷似していた場合、著作権侵害となる可能性が高まります。企業としては、特定の作家風の生成を禁止するなどのプロンプト・エンジニアリング上のルール作りが求められます。
第二に、プラットフォームの利用規約（ToS）の確認です。今回のような新機能は、初期段階では「試験運用」として提供されることが多く、商用利用が制限されているケースや、生成物の権利帰属がユーザーにないケースがあります。実務投入前には必ず最新の規約を確認する必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiの音楽生成機能の実装を受け、日本の組織リーダーや実務担当者は以下の3点を意識してAI戦略を進めるべきです。
1. マルチモーダル活用の定着化
AIはもはや「テキスト生成ツール」ではありません。画像、音声、動画を組み合わせたコンテンツ制作の内製化が進むことを前提に、従業員のリスキリングやツール選定を行う必要があります。
2. 「生成」と「権利確認」のプロセス分離
AIによる生成は一瞬ですが、それを対外的に公開する前の権利確認（クリアランス）プロセスは、これまで以上に慎重に行う必要があります。電子透かし技術（GoogleのSynthIDなど）の活用や、生成AI利用時のチェックリスト整備を急ぐべきです。
3. ブランド毀損リスクへの対応
歌詞を含む音楽生成では、意図せず不適切な表現や、自社のブランドイメージにそぐわない内容が生成されるリスク（ハルシネーションの一種）があります。出力結果を必ず人間が確認する「Human-in-the-loop」の体制は、クリエイティブ領域でも維持する必要があります。