投稿者 global-ai-media 
Googleの生成AI「Gemini」に、30秒程度の音楽トラックを生成する機能が追加されるという報道がありました。テキストや画像に続き、音声・音楽領域へと能力を拡張する「マルチモーダル化」が加速しています。本稿では、この最新動向を単なる機能追加としてではなく、企業におけるクリエイティブ業務の変革と、それに伴う法的・倫理的リスクの観点から解説します。
Geminiの音楽生成機能が意味する「マルチモーダル」の進化
GoogleのAIモデルであるGeminiに対し、独自の歌詞とカバーアートを含む30秒間の音楽トラックを生成する機能が展開され始めています。これは、単に「AIで曲が作れるようになった」というニュースにとどまらず、LLM（大規模言語モデル）がテキスト処理だけでなく、画像、音声、動画といった複数のデータ形式を統合的に理解・生成する「マルチモーダルAI」として完成度を高めていることを示唆しています。
これまでSunoやUdioといった音楽生成に特化したAIサービスは存在しましたが、汎用的なアシスタントであるGeminiにこの機能が統合されることで、ユーザーはチャットインターフェースを通じて、アイデア出しから楽曲制作、ビジュアル生成までをシームレスに行えるようになります。これは、クリエイティブなワークフローにおける「ツールの分断」を解消する大きな一歩と言えます。
企業実務における活用シナリオとメリット
日本国内のビジネスシーンにおいて、こうした音楽・音声生成機能はどのような価値を持つでしょうか。主には、マーケティングや社内コミュニケーションにおけるコンテンツ制作の「内製化」と「迅速化」が挙げられます。
例えば、社内研修動画のBGM、製品プロモーションのプロトタイプ作成、SNS向けショート動画の素材作成などが考えられます。これまで外部のクリエイターに発注するか、有料の素材サイトから探す必要があった工程を、対話型AIで即座に生成できれば、制作コストとリードタイムを大幅に削減可能です。特に、意思決定のスピードが求められる新規事業開発の現場では、完成品を作る前の「イメージ共有」のための素材として強力な武器になります。
日本の法規制・商習慣におけるリスクと課題
一方で、日本企業がこの技術を業務適用する際には、著作権法およびコンプライアンスの観点で慎重な判断が求められます。
日本の著作権法（第30条の4）は、AI学習のための著作物利用には柔軟ですが、生成されたコンテンツ（アウトプット）の利用については、既存の著作物との「類似性」や「依拠性」が認められれば著作権侵害となる可能性があります。特に音楽は、メロディ、コード進行、歌詞、そして特定のアーティストの「声質」や「歌唱スタイル」など、権利関係が極めて複雑です。
また、日本の商習慣として、企業は「ブランド棄損リスク」に極めて敏感です。AIが生成した楽曲が、既存の有名曲に偶然似てしまった場合や、不適切な歌詞が含まれていた場合の炎上リスクをどう管理するか。現段階では、生成された音楽をそのまま商用利用（テレビCMや販売製品への組み込みなど）するには、権利クリアランスの仕組みが追いついていないのが実情です。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGeminiの機能追加を受け、日本の経営層やAI担当者は以下の点を意識してプロジェクトを進めるべきです。
1. マルチモーダル活用を前提とした業務設計
テキスト生成だけでなく、画像・音声を含めた総合的なコンテンツ生成が標準機能となります。単なる「文書作成の効率化」から、「マルチメディアコンテンツ制作の民主化」へと視座を上げ、社内のクリエイティブ業務のフローを見直す時期に来ています。
2. 「人間による審査」プロセスの確立
AIガバナンスの観点から、生成物をそのまま世に出すのではなく、必ず人間が著作権侵害のリスクや品質をチェックする「Human-in-the-loop（人間が介在する）」プロセスを業務フローに組み込むことが不可欠です。特に日本国内では、JASRAC等による権利管理が厳格であるため、法務部門との連携を密にする必要があります。
3. プロトタイピング用途からの段階的導入
いきなり最終成果物として利用するのではなく、まずは社内資料や企画段階のモックアップなど、リスクの低い領域から活用を始め、組織としての知見（プロンプトのコツやリスク判断の基準）を蓄積することが、もっとも現実的かつ効果的なアプローチとなります。