投稿者 global-ai-media 
米国のウェディング計画大手プラットフォーム「The Knot」が、OpenAIのChatGPT上での広告配信テストに参加し、さらに「エージェント型」の機能模索を始めています。この動きは、従来の検索連動型広告（リスティング広告）から、対話型AIを通じた「コンシェルジュ型コマース」へのパラダイムシフトを象徴しています。本記事では、この事例をもとに、生成AI時代の新たな顧客接点と、日本企業が備えるべきデータ戦略について解説します。
検索から「対話」へ：ChatGPT内広告の衝撃
生成AIの普及に伴い、ユーザーの情報収集行動はGoogle検索などの「検索エンジン」から、ChatGPTやPerplexityといった「LLM（大規模言語モデル）」へと一部移行し始めています。これに伴い、OpenAIはChatGPT内での広告配信のパイロットプログラムを開始しました。
このプログラムに参加している企業の一つが、The Knot Worldwideです。結婚式という極めて個人的かつ複雑なプロジェクトを計画するユーザーにとって、単なるリンクの羅列（従来の検索結果）よりも、対話を通じて文脈を理解してくれるAIのほうが親和性が高いことは明らかです。これは、従来のキーワードベースのマーケティングから、AIが生成する回答の中にいかに自社ブランドを自然に組み込ませるかという、新たな競争の始まりを意味します。
「エージェント型AI」が変えるサービス産業のあり方
記事の中で注目すべきもう一つのキーワードは「Agentic（エージェント型）」です。これは、単に質問に答えるだけのチャットボットではなく、ユーザーの目標（例：予算内で海の見える結婚式場を探し、見学予約を入れる）を達成するために、自律的にタスクを計画・実行するAIシステムを指します。
従来のチャットボットは、事前に決められたシナリオに沿って回答する「ルールベース」が主流でしたが、LLMをベースとしたエージェント型AIは、曖昧な指示からも意図を汲み取り、APIを通じて外部システムと連携し、具体的なアクションを起こすことが可能です。特にウェディング、旅行、不動産といった、検討事項が多く高単価なサービス領域において、この「AIコンシェルジュ」化は、顧客体験（UX）を劇的に向上させる可能性があります。
日本企業における「構造化データ」整備の重要性
The KnotのようなプラットフォーマーがAI活用を進める背景には、AIが読み取りやすい形で整理された膨大な「構造化データ」の存在があります。AIがユーザーに対して的確な提案（広告含む）を行うためには、企業側が自社のサービス内容、価格、在庫状況、特徴などを、AIが理解できる形式で整備しておく必要があります。
日本では、依然としてPDFによる情報公開や、画像の中に文字情報を埋め込むような、AIにとって「読み取りにくい」データ管理が散見されます。今後、AIエージェントがユーザーの代理として商品選定を行う時代になれば、AIに認識されない情報は、事実上市場に存在しないも同然となってしまうリスクがあります。
ブランドセーフティとハルシネーションのリスク
一方で、対話型広告やエージェント活用にはリスクも伴います。生成AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」により、自社商品について誤った情報がユーザーに伝えられる可能性があります。また、AIが予期せぬ不適切な文脈で自社ブランドを推奨してしまう「ブランドセーフティ」の課題も残ります。
OpenAIなどのプラットフォーマー側も対策を強化していますが、広告主となる企業側も、AIの出力を完全にコントロールすることは難しいという前提に立ち、誤情報が発生した際の対応フローや、AIガバナンスの策定を急ぐ必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のThe Knotの事例は、日本のサービス産業やマーケティング担当者にとって重要な示唆を含んでいます。
- 「SEO」から「GEO」への意識転換：従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、GEO（Generative Engine Optimization：生成AIエンジン最適化）の視点が必要です。AIが自社ブランドを正しく引用・推奨するよう、公式サイトの情報を構造化し、信頼性の高い一次情報を発信し続けることが重要になります。
- 「おもてなし」の自動化と棲み分け：日本企業が得意とするきめ細やかな接客（おもてなし）の一部を、エージェント型AIで代替・拡張できる可能性があります。定型的な調整業務はAIに任せ、人間は感情的なケアや高度な意思決定支援に注力するという、役割分担の再設計が求められます。
- プラットフォーム依存からの脱却検討：日本では特定の大手ポータルサイト（予約サイト等）への依存度が高い業界が多いですが、AIエージェントの普及は、ユーザーとサービス提供者がダイレクトにつながる機会を増やします。自社独自のAI活用やデータ整備を進めることで、プラットフォーム手数料の削減や顧客データの自社保有（ファーストパーティデータ化）につなげる戦略も検討すべき時期に来ています。