投稿者 global-ai-media 
生成AI（GenAI）による生産性向上は、ビジネスパーソンだけでなくサイバー攻撃者にも恩恵をもたらしています。Google Geminiを含む主要なLLMが攻撃の全段階で悪用されているという報告をもとに、日本企業が直面する「言語の壁」の崩壊と、現実的なセキュリティ・ガバナンスのあり方を解説します。
攻撃者にとっても「魔法の杖」となる生成AI
生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の進化は、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させる一方で、サイバー攻撃の敷居を劇的に下げています。GoogleのGeminiなどの高度なAIモデルが、ハッカーによって攻撃サイクルのあらゆる段階で悪用されているという事実は、決して対岸の火事ではありません。
これまで高度なスキルが必要だったマルウェアのコード作成、ターゲットシステムの脆弱性分析、そして非常に巧妙なフィッシングメールの文面作成に至るまで、攻撃者はAIを「優秀な助手」として利用し始めています。これは、攻撃の「質」と「量」が同時に底上げされていることを意味します。
「怪しい日本語」はもはや過去の話：ClickFixとソーシャルエンジニアリング
日本企業にとって最も深刻な変化は、「言語の壁」という天然の防火壁が崩壊したことです。かつて、海外からのフィッシング詐欺やビジネスメール詐欺（BEC）は、不自然な日本語や機械翻訳調の文面で見抜くことが容易でした。しかし、高性能なLLMの登場により、攻撃者はネイティブレベルの自然で礼儀正しいビジネス日本語を瞬時に生成できるようになりました。
記事で言及されている「ClickFix」のような手法は、ユーザーにソフトウェアの更新やエラー修正を促す偽のプロンプトを表示させ、マルウェアを感染させるソーシャルエンジニアリングの手法です。これにAIが組み合わさることで、エラーメッセージやヘルプデスクとのチャット対応までもが極めて精巧になり、ITリテラシーの高いエンジニアや従業員であっても騙されるリスクが高まっています。
日本企業におけるリスク：シャドーAIとサプライチェーン
この状況下で日本企業が警戒すべきは、外部からの攻撃だけではありません。従業員が業務効率化のために、許可されていない生成AIツール（シャドーAI）を利用し、そこに機密情報やプログラムコードを入力してしまうリスクも併存しています。攻撃者がAIを悪用するのと同様に、防御側もAI活用が必須となりますが、そこには厳格なガバナンスが求められます。
また、日本の商習慣である多重下請け構造や複雑なサプライチェーンも狙われます。取引先を装ったAI生成のメールは、過去のメールのやり取りを学習している場合があり、文脈まで模倣されると人間が見抜くことは困難です。従来の「怪しいメールは開かない」という社員教育だけでは、もはや防御しきれない段階に来ています。
日本企業のAI活用への示唆
以上の動向を踏まえ、日本企業の意思決定者や実務者は以下の視点を持つ必要があります。
1. 「ゼロトラスト」の徹底と認証の強化
文面の自然さで信頼性を判断する時代は終わりました。メールやチャットの内容がどれほど正当に見えても、多要素認証（MFA）の義務化や、重要な承認プロセスにおける別ルートでの確認など、システム的なゼロトラスト（何も信頼しない）アプローチを徹底する必要があります。
2. AIにはAIで対抗する体制づくり
攻撃側がAIで自動化を進める以上、防御側も人手による監視では追いつきません。異常検知やフィッシング対策において、AIを活用したセキュリティソリューションの導入を検討すべきです。また、自社プロダクトにAIを組み込む際は、プロンプトインジェクション（AIへの不正命令）などの新たな脆弱性対策を開発段階から組み込む「Secure by Design」が必須となります。
3. 従業員教育のアップデート
「日本語が変なら詐欺」という古い常識を捨てさせる教育が必要です。AIが悪用される前提で、ブラウザ上の偽装表示（ClickFix等）や、巧妙ななりすましに対する感度を高める訓練を実施してください。
生成AIは強力なツールですが、それは攻撃者にとっても同様です。技術の進化を恐れて萎縮するのではなく、リスクを正しく評価した上で、ガバナンスとセキュリティをセットにした活用戦略を描くことが求められています。