投稿者 global-ai-media 
生成AIはチャットボットから、自律的にタスクをこなす「エージェント」へと進化しています。Googleが新たに提唱する「WebMCP」は、ブラウザを介してAIがWebサイトを直接・構造的に操作するための仕組みです。本記事では、この技術がもたらす変化と、日本企業が備えるべきWeb戦略およびガバナンスについて解説します。
「読むAI」から「操作するAI」への転換点
これまでの大規模言語モデル（LLM）は、主にテキストの生成や要約、つまり情報の「読み込みと加工」に強みを持っていました。しかし、ビジネスの現場で求められているのは、予約システムの操作、SaaSへのデータ入力、購買プロセスの実行といった具体的な「アクション」です。
Googleが導入する「WebMCP（Web Model Context Protocol）」は、まさにこの課題に応えるものです。従来、AIがWebサイトを操作しようとすると、複雑なHTML構造や動的なJavaScriptの解析に失敗し、誤作動（ハルシネーション）を起こすリスクがありました。WebMCPは、ブラウザ（Chromeなど）が仲介役（Mediator）となり、Webサイトの構造をAIが理解しやすい形式に翻訳して渡すことで、確実な操作を実現しようとする試みです。
ブラウザが「AIの信頼」を担保する
この技術の肝は、AIが勝手に動くのではなく、ブラウザがユーザーに許可を求めるプロセスを組み込んでいる点にあります。元記事にある「Chrome will prompt the user to ‘Allow AI to book this’（Chromeはユーザーに『AIにこの予約を許可しますか』と尋ねる）」という挙動は、AIエージェントの実装において極めて重要な「ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間による確認）」の原則を体現しています。
セキュリティと利便性のバランスにおいて、OSやブラウザが「ゲートキーパー」の役割を果たすことは理にかなっています。特に決済や個人情報の送信を伴うタスクでは、AIが独走しないための安全弁が必須であり、Googleはその制御権をブラウザというプラットフォームで握ろうとしています。
日本市場における「Webアクセシビリティ」と「AI対応」の融合
この動きは、日本のWebサービス開発者やプロダクトマネージャーにとって重要な意味を持ちます。今後、自社のWebサイトやSaaSが「AIエージェントによって操作されること」を前提とした設計になっているかどうかが、競争力を左右する可能性があります。
興味深いことに、AIが理解しやすいWebサイトの構造（セマンティックなHTML、適切なラベル付けなど）は、人間にとっての「Webアクセシビリティ」の向上とほぼイコールです。日本企業はこれまでアクセシビリティ対応において後手に回ることもありましたが、今後は「AIエージェント対応（AI Readiness）」という新たなインセンティブが加わることで、Web標準への準拠が加速するかもしれません。
日本企業のAI活用への示唆
今回のWebMCPの動向を踏まえ、日本の意思決定者や実務者は以下の3点を意識すべきです。
1. 「RPA 2.0」としてのブラウザAI活用の検討
日本の現場には、Webベースのレガシーな業務システムや、複数のSaaSを行き来する定型業務が山積しています。WebMCPのような技術が普及すれば、高価なRPAツールを導入せずとも、ブラウザ搭載のAIエージェントがこれらを安価かつ柔軟に自動化できる可能性があります。情シス部門は、ブラウザベースのAI自動化を見据えた業務フローの棚卸しを始めるべきです。
2. サービス提供側の「AIフレンドリー」化
自社でECサイトや予約システム、BtoB SaaSを提供している場合、AIエージェントが操作しやすいインターフェース（APIや構造化データ）を提供することが、将来的な「選ばれる理由」になります。人間用のUIだけでなく、AIエージェント用の導線を意識したプロダクト設計が求められます。
3. ガバナンスの再定義
「AIに予約ボタンを押させる」という行為を、企業のコンプライアンスとしてどこまで許容するか。例えば、経費精算や備品購入において、AIによる代理操作を認めるのか、最終承認は必ず人間が行うのか。技術的な可能・不可能だけでなく、社内規定や権限分掌の観点から、AIエージェントの利用ルールを整備する必要があります。