投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用は、単なるチャットボットから、自律的にタスクを遂行する「エージェンティックAI（Agentic AI）」へと進化しています。AIがシステム操作や外部連携を自律的に行うようになった今、従来のリスク管理では対応しきれない新たな課題が浮上しています。本記事では、AIエージェント時代のガバナンスのあり方と、日本企業が取るべき実務的な対応策について解説します。
「Agentic AI（自律型AI）」とは何か、なぜ重要なのか
現在、生成AIのトレンドは、人間がプロンプトを入力して回答を得る対話型AIから、AI自身が目標を達成するために計画を立て、ツールを使い、行動を実行する「エージェンティックAI（自律型AIエージェント）」へとシフトしています。
例えば、従来のLLM（大規模言語モデル）は「旅行の計画を立てて」と頼むと旅程を提案するだけでした。しかし、エージェンティックAIは、実際にフライトの空席を確認し、社内規定と照らし合わせ、予約システムにAPI経由でアクセスし、仮予約まで完了させることができます。
この「実行能力（Agency）」こそが、業務効率化のブレイクスルーとなる一方で、企業にとっての新たなリスク要因となります。「誰がその行動に責任を持つのか」「AIが誤った発注やデータ削除を行ったらどうするのか」という問いに対し、既存のガバナンスフレームワークはまだ答えを持っていません。
ライフサイクル全体で見るAIガバナンス
AIエージェントのガバナンスは、開発・導入・運用の各フェーズで考える必要があります。Palo Alto Networksなどが提唱するセキュリティの観点に加え、日本企業の実務においては以下の視点が重要です。
まず、設計・開発段階では、AIに与える権限の最小化（Least Privilege）が原則となります。AIエージェントには、業務完遂に必要な最小限のアクセス権とツールのみを与え、何でもできる「特権ユーザー」にはしないことが鉄則です。
次に、実行・運用段階では、振る舞いの監視が求められます。従来のセキュリティは「誰がアクセスしたか」を監視してきましたが、これからは「AIが意図した通りの手順を踏んでいるか」を監視する必要があります。例えば、顧客対応エージェントが、本来アクセスする必要のない財務データベースにクエリを投げた場合、即座に遮断する仕組みが必要です。
「責任の所在」と日本企業の組織課題
「AIエージェントが自律的に行った行動の責任は誰にあるのか？」——これは法的な問題であると同時に、日本企業特有の組織文化に直結する課題です。
欧米企業と比較して、日本企業は職務定義（ジョブディスクリプション）が曖昧なケースが多く、AIエージェントを導入する際、「どの業務をどこまで任せるか」の線引きが難航しがちです。また、決裁権限規定において「AIによる承認」が想定されていないため、既存の稟議フローとの整合性をどう取るかも実務的な障壁となります。
AIが予期せぬ行動で損害を出した場合、それは開発ベンダーの責任か、導入した情報システム部門の責任か、利用した事業部門の責任か。この点が曖昧なまま導入を進めると、トラブル発生時に組織的な混乱を招く恐れがあります。
日本企業のAI活用への示唆
エージェンティックAIの波を乗りこなし、安全に業務変革を進めるために、日本企業のリーダーや実務者は以下の3点を意識すべきです。
1. 「AIのID管理」と権限の明確化
AIエージェントを「デジタルな従業員」と見なし、専用のIDを発行して管理する必要があります。そして、そのIDに対して、人間の社員と同様、あるいはそれ以上に厳格な権限管理（RBAC）を適用してください。AIが勝手に契約を結んだり、全社メールを送ったりできないよう、システム的な歯止めをかけることがガバナンスの第一歩です。
2. ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間による確認）の再設計
完全な自律化を目指すのではなく、クリティカルなアクション（送金、発注、データ削除など）の直前には、必ず人間が承認ボタンを押すプロセスを組み込んでください。これはリスク回避だけでなく、日本の商習慣における「最終確認者の明確化」という意味でも、組織の納得感を得やすいアプローチです。
3. シャドーAIエージェントへの対策
従業員が業務効率化のために、個人の判断で外部の自律型AIツールを社内システムに接続するリスクが高まっています。一律禁止はイノベーションを阻害するため、安全に利用できるサンドボックス環境の提供や、利用可能なツールのホワイトリスト化など、性善説に頼らない環境整備を急ぐ必要があります。
AIは「読む・書く」段階から「動く」段階へと進化しています。この変化を恐れるのではなく、適切なガードレール（安全性確保の仕組み）を設けることで、日本企業の生産性は劇的に向上する可能性があります。