投稿者 global-ai-media 
AI業界で「LLM」といえば大規模言語モデルを指しますが、グローバルな文脈では法学修士（Master of Laws）を指すことが一般的です。今回は、環境法分野の法学修士（LLM）に関するトピックを足がかりに、AI用語の正確な理解の重要性と、日本企業が意識すべきAIと法務・環境課題の接点について解説します。
情報の「ノイズ」から見えるAIと法の接近
今回取り上げる元記事は、アイルランドのユニバーシティ・カレッジ・コーク（UCC）にて、環境・天然資源法のLLM（Legum Magister：法学修士）を修了したDylan Krug氏の紹介記事です。AIの実務に携わる方であれば、ニュースフィードに流れてきた「LLM」という文字を見て、反射的に「大規模言語モデル（Large Language Models）」の最新動向かと思われたかもしれません。
しかし、この「LLM違い」は単なる笑い話ではなく、AI技術と法務領域が急速に接近している現状を象徴しているとも捉えられます。現在、AI分野のLLMは、法務（Legal）分野のLLM（法学修士）たちが扱うような複雑な条文解釈や契約書レビューの領域に踏み込みつつあります。情報収集においては、略語の文脈を正しく読み解くリテラシーが求められると同時に、異分野の知見がAIガバナンスにどう関わるかを考える良い機会と言えます。
日本企業における「法務×AI」の実務的課題
元記事のテーマである「法学」の視点をAI活用に引きつけて考えると、日本企業における生成AI導入の最大の障壁の一つは、まさに法規制とコンプライアンスです。著作権法、個人情報保護法、さらにはAI事業者ガイドラインなど、守るべきルールは複雑化しています。
特に日本では、AIによる契約書チェックなどのリーガルテック導入が進む一方で、弁護士法72条（非弁行為の禁止）との兼ね合いや、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」による法的リスクへの懸念が根強くあります。単にツールを導入するだけでなく、最終的な法的判断は人間が行うという「Human-in-the-loop」の体制構築が、実務上不可欠となっています。
AIの環境負荷（Green AI）とESG経営
また、元記事でKrug氏が専攻した「環境法」も、AI業界にとって無視できないキーワードです。大規模言語モデルの学習と推論には膨大な電力が消費され、その環境負荷は無視できないレベルに達しています。これを「Green AI」や「サステナブルAI」という文脈で議論する動きがグローバルで加速しています。
日本企業においても、ESG（環境・社会・ガバナンス）経営の観点から、AI導入に際して「そのモデルは環境に配慮されているか」「推論コストは適正か」といった視点が問われる未来が近づいています。環境法を学ぶ専門家の知見は、将来的にAIの環境規制対応において重要な役割を果たすことになるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
今回のトピックから得られる、日本企業の意思決定者・実務者への示唆は以下の通りです。
- 用語と文脈の正確な把握：「LLM」のような多義的な専門用語が増えているため、情報のソースと文脈（AIの話か、法学の話か等）を正しく精査するリテラシーを持つこと。
- 法務部門との早期連携：AIプロジェクトの初期段階から法務担当者を巻き込み、技術的なLLMのリスクを法的な観点でどうカバーするかを議論する体制を作ること。
- サステナビリティの視点：AIの導入効果だけでなく、電力消費や環境負荷といったESGの観点も評価軸に加え、長期的な持続可能性を考慮すること。
技術としてのLLMと、法学としてのLLM。この二つが交差する領域にこそ、これからのAIガバナンスの要諦があります。