投稿者 global-ai-media 
OpenAIのGPT Storeエコシステムが拡大する中、デジタルマーケティング企業のROASTが「ChatGPT App Tracker」を発表しました。これはWebにおけるSEOツールのように、AIプラットフォーム上での自社の立ち位置を可視化する試みです。生成AIが新たな「情報の入り口」となりつつある今、日本企業はこの変化をどう捉え、リスクと機会を評価すべきか解説します。
GPT Storeの拡大と「発見性」の課題
2024年初頭にOpenAIが立ち上げた「GPT Store」は、個人や企業が作成したカスタムChatGPT（GPTs）を公開・共有できるプラットフォームとして急速に成長しました。しかし、数百万とも言われるGPTsが公開される一方で、ユーザーにとっては「有用なツールを見つけにくい」、開発者にとっては「作成したGPTを使ってもらえない」という、いわゆるディスカバラビリティ（発見性）の課題が顕在化しています。
今回、海外のデジタルマーケティングエージェンシーであるROASTが発表した「ChatGPT App Tracker」は、こうした課題に対応するツールの一つです。具体的には、GPT Store内でのランキング追跡や、どのようなキーワードでどのGPTが表示されるかを可視化する機能を持っています。これは、WebサイトにおけるSEO（検索エンジン最適化）ツールや、モバイルアプリにおけるASO（アプリストア最適化）ツールが、生成AIの経済圏にも登場し始めたことを意味します。
検索エンジンから「生成AI検索」へのシフト
この動きは単なる「新ツールの登場」以上の意味を持ちます。ユーザーの情報探索行動が、従来の「Google検索」から「AIチャットボットへの問いかけ」へと一部シフトし始めていることの証左でもあります。この流れの中で、マーケティング業界では「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」という概念が注目されつつあります。
従来のSEOが「検索結果の1位に表示されること」を目指したのに対し、GEOは「AIの回答の中に、自社ブランドや製品が推奨として引用されること」を目指します。日本企業にとっても、自社製品についてChatGPTに尋ねた際、正確な情報や公式のGPTが提示されるか否かは、今後のブランド戦略において無視できない要素となるでしょう。
日本企業における機会と法的・倫理的リスク
日本国内においても、業務効率化や新規サービス開発の一環として、自社独自のデータを学習させた「公式GPT」をGPT Storeに公開する企業が増えています。例えば、製品マニュアルを学習させたカスタマーサポートボットや、特定業界の知見を提供するアドバイザーボットなどです。
一方で、日本の商習慣や組織文化を考慮すると、以下のリスクには慎重になる必要があります。
- ブランド毀損リスク： 第三者が自社ブランド名を冠した「非公式GPT」を勝手に公開し、誤った情報を発信する可能性があります。分析ツール等を用いて、自社ブランドがAIプラットフォーム上でどう扱われているかを監視（モニタリング）する体制が必要です。
- ハルシネーション（幻覚）： AIがもっともらしい嘘をつくリスクはゼロではありません。特に金融や医療など、規制が厳しい業界においては、AIの回答に対する免責事項の明記や、人間の専門家による監修フロー（Human-in-the-loop）が不可欠です。
- データガバナンス： GPT Storeを通じてユーザーから入力されたデータがどのように扱われるか、OpenAI側の規約変更を含めて注視し続ける必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
GPT Storeや分析ツールの登場は、生成AIが「実験場」から「実用的なプラットフォーム」へと移行しつつあることを示しています。日本の意思決定者や実務担当者は、以下のステップで対応を検討すると良いでしょう。
- 現状の可視化： まずはChatGPTなどの主要なAIモデルで自社名や製品名を検索し、どのように紹介されているかを確認する。これはコストをかけずにすぐ始められる「AIレピュテーション管理」の第一歩です。
- 公式チャネルの開設： ブランド保護の観点からも、可能であれば「公式GPT」を早期に開設し、真正な情報のソースを確保しておくことが望ましいでしょう。
- 過度な依存の回避： プラットフォーム依存のリスクを避けるため、GPT Storeはあくまで「顧客接点の一つ」と捉え、自社サイトやアプリといったオウンドメディアとの連携を重視する戦略が、日本の堅実なビジネス土壌には適しています。