投稿者 global-ai-media 
ChatGPTやPerplexityなどの対話型AI検索エンジンの台頭により、従来のSEO手法だけでは情報の可視性を維持できない時代が訪れています。本記事では、AIが情報を参照・生成するメカニズムを踏まえ、日本企業がこれからのデジタルマーケティングにおいて意識すべき「権威性」と「ブランド言及」の重要性について解説します。
「検索」の定義が変わる：SEOからGEOへ
これまで、企業のデジタルマーケティング担当者にとって、Google検索での上位表示（SEO）は生命線でした。しかし、ChatGPTのSearch機能やPerplexity、そしてGoogle自身のAI Overviews（旧SGE）の普及により、ユーザーの検索行動は劇的に変化しています。
ユーザーは「リンクをクリックして情報を探す」のではなく、「AIに質問して直接回答を得る」ようになっています。このパラダイムシフトにおいて、従来のようなキーワードの埋め込みや単純な被リンク対策だけでは、AIからの参照を獲得することは難しくなっています。海外ではすでに、これをGEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）やAIO（AI Optimization）と呼び、新たな対策が進められています。
LLMは「誰」を信頼するのか
元記事のレポートでも触れられている通り、AI検索において重要視されるのは「権威性（Authority）」「関連性（Relevance）」「ブランドへの言及（Brand Mentions）」の3点です。
大規模言語モデル（LLM）は、学習データやRAG（検索拡張生成）のプロセスにおいて、信頼できる情報源を優先的にピックアップします。日本国内の実務においてこれは、単に自社サイトの情報を充実させるだけでなく、「信頼できる第三者メディアや公的機関、業界の専門サイトで、自社ブランドがどのように語られているか」が極めて重要になることを意味します。
例えば、AIがある製品について回答を生成する際、公式サイトの情報だけでなく、大手ニュースサイトの記事や専門家のレビュー、SNSでの言及数などの「文脈」を読み取ります。つまり、デジタルPRや広報活動が、そのままAI対策に直結する構造へと変化しているのです。
日本企業が直面するリスクと課題
一方で、AI検索への依存にはリスクも伴います。最大の懸念は、いわゆる「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」です。AIが自社ブランドについて事実と異なる回答を生成した場合、ブランド毀損に直結する恐れがあります。
また、AIが回答を完結させてしまうことで、自社サイトへの流入（クリック数）が減少する「ゼロクリック」の問題も深刻です。これまでの「PV数」や「セッション数」をKPIとする評価指標は見直しを迫られるでしょう。さらに、日本の商習慣においては、正確性が何よりも重視されます。AIが誤った価格やスペックを提示した場合の責任所在など、ガバナンスや法務面での整理も追いついていないのが現状です。
日本企業のAI活用への示唆
AI検索時代において、日本企業の意思決定者やマーケティング担当者は以下の点に留意して戦略を練る必要があります。
- 「一次情報」の発信強化と構造化：
AIが正確に情報を読み取れるよう、公式サイトの情報を構造化データ（Schema.orgなど）で整備し、プレスリリースやホワイトペーパーなどで「一次情報」を積極的に発信することが、ハルシネーションを防ぐ第一歩です。 - デジタルPRと連携したブランド構築：
SEO担当者と広報（PR）担当者の連携が不可欠です。信頼性の高い外部メディアや業界紙での露出を増やし、AIにとっての「学習価値の高いエンティティ（実体）」としてブランドを確立する必要があります。 - KPIの再定義：
サイトへの流入数だけでなく、「AI検索で自社がどう語られているか（シェア・オブ・モデル）」を定性的にモニタリングする新たな評価軸が必要です。 - リスクモニタリング体制の構築：
主要なAI検索エンジンで定期的に自社名や製品名を検索し、誤った情報が表示されていないかを確認するフローを業務に組み込むことを推奨します。