投稿者 global-ai-media 
米暗号資産取引所Geminiが欧州等からの撤退と人員削減を行い、予測市場（Prediction Market）への投資を強化するという報道がなされました。Googleの生成AI「Gemini」と同名であるため混同されやすいですが、本件はウィンクルボス兄弟率いるクリプト企業の動向です。しかし、この「予測市場」へのシフトは、AIの実務家にとっても「AIエージェントによる経済活動」や「意思決定の精度向上」という観点で、極めて重要な示唆を含んでいます。
ニュースの背景：クリプト企業Geminiの戦略転換
報道によれば、暗号資産取引所のGeminiは、英国・EU・オーストラリア市場から撤退し、スタッフの25%を削減する一方で、「予測市場（Prediction Market）」と呼ばれる分野へ資源を集中させる決定を下しました。予測市場とは、将来の出来事（選挙結果、経済指標、プロジェクトの成否など）の結果に対して参加者が賭けを行い、そのオッズによって未来の確度を予測する仕組みです。
なぜ、AIのプロフェッショナルである我々がこのニュースに注目すべきなのでしょうか。それは、予測市場が昨今の「自律型AIエージェント」の活躍の場として、また「AIによる推論の正解データ（Ground Truth）」の供給源として、急速にその価値を高めているからです。
AIと予測市場の相乗効果：生成から「予測」へ
生成AI（Generative AI）ブームが一巡し、現在シリコンバレーやAI研究の最前線では、AIが自律的にタスクをこなす「エージェント」機能への関心が高まっています。ここで予測市場が重要な役割を果たします。
第一に、AIエージェントの経済圏としての可能性です。人間よりも膨大なデータを瞬時に処理できるAIは、予測市場において極めて合理的なプレイヤーになり得ます。実際、海外の予測プラットフォーム（Polymarket等）では、AIボットが市場の歪みを修正し、予測精度を高める役割を果たし始めています。
第二に、「ハルシネーション（幻覚）」対策としての真実性です。LLMはもっともらしい嘘をつくことがありますが、予測市場には「正解すると報酬が得られ、間違えると資産を失う」という強いインセンティブがあります。このメカニズムをAIの学習やファインチューニング（RLHFなど）に組み込むことで、AIの出力精度や信頼性を担保しようとする研究が進んでいます。
日本の商習慣・法規制におけるハードルと活路
日本企業がこのトレンドをそのまま取り入れるには、法的な壁が存在します。日本の刑法では賭博行為が禁止されており、金銭を賭けた予測市場を国内で展開・利用することは、公営競技などを除き原則として違法となるリスクがあります。
しかし、金銭を伴わない「社内予測市場」や「企業内通貨・ポイントを用いた予測メカニズム」であれば、活用の余地は大いにあります。例えば、新商品の売上予測やプロジェクトの遅延リスクについて、従業員や関係者の集合知を集める際に、AIを「一人の専門家」として参加させるのです。
日本の組織文化では、空気を読んで会議で悲観的な予測（プロジェクトの遅延など）を言い出しにくい傾向があります。匿名性を担保した予測市場的なスキームと、忖度のないAIによる客観的な予測を組み合わせることで、経営層はよりリアルなリスク情報を早期に察知できる可能性があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGemini（暗号資産）の動きは、テック業界全体が「生成（Creation）」から「予測と意思決定（Prediction & Decision）」へ価値の比重を広げつつあることを示しています。日本企業の実務担当者は以下の3点を意識すべきでしょう。
- 予測精度の向上にAIを使う：
単なる文章作成や要約だけでなく、過去の売上データや市場トレンドを学習させ、将来シナリオの確率を算出させる「予測AI」としての活用を再評価すること。 - 意思決定プロセスの客観化：
「空気を読む」日本的組織の弱点を補うため、AIによるドライな予測データを意思決定のテーブルに必ず載せるガバナンス（AIガバナンス）を構築すること。 - 法規制への目配せとサンドボックス活用：
予測市場的なアプローチを導入する際は、賭博罪などの法的リスクを法務部門と綿密に確認すること。必要であれば、規制のサンドボックス制度などを活用し、適法な範囲でのPoC（概念実証）から始める姿勢が重要です。
AIの本質は、不確実な未来に対する解像度を高めることにあります。海外の「予測市場への注力」というトレンドを、自社の「データドリブン経営」の文脈にどう翻訳して取り入れるか。そこに次のイノベーションの種が眠っています。