投稿者 global-ai-media 
従来のSEO（検索エンジン最適化）の手法をそのままChatGPTに適用しようとしても、望む成果は得られません。検索エンジンから「回答エンジン」へとユーザーの行動がシフトする中、企業はどのように自社のブランドや情報をAIに正しく認識させるべきか。最新の「GEO（生成エンジン最適化）」の概念と共に、日本企業が意識すべき情報発信のあり方を解説します。
Googleの「検索順位」とChatGPTの「採用」は根本的に異なる
「もしGoogleと同じ方法でChatGPT内でのランク付けを狙っているなら、その四半期は最悪の結果になるだろう」。紹介した記事の冒頭にあるこの警告は、現在のAIマーケティングにおける本質を突いています。
従来のSEOは、検索結果ページ（SERP）の上位に自社のリンクを表示させ、ユーザーを自社サイトへ誘導することが目的でした。しかし、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIは、ユーザーの質問に対して複数の情報を統合し、直接的な「回答」を生成します。ここには「検索順位」という概念は存在せず、AIが信頼に足ると判断した情報ソースとして「採用されるか、否か」の二択に近い世界が広がっています。
日本企業、特にWebマーケティングに注力してきた組織ほど、「どうすればChatGPTで一番上に名前が出るか」という発想に陥りがちですが、まずはこのパラダイムシフトを理解する必要があります。
GEO（生成エンジン最適化）という新たな潮流
SEOに代わる概念として、近年「GEO（Generative Engine Optimization）」や「AIO（AI Optimization）」という言葉が注目されています。これは、AIモデルが回答を生成する際、自社の情報を引用・参照されやすくするための最適化手法です。
具体的には、以下の要素が重要視されます。
- 権威性と信頼性（E-E-A-T）： AIは学習データや検索機能を通じて、信頼できるソースを優先します。公式サイトにおける一次情報の充実や、専門家による監修など、コンテンツの「質」がより厳しく問われます。
- 構造化データと読みやすさ： AIがウェブブラウジング機能を使って情報を収集する際、人間にとってのデザイン性よりも、マシンにとっての可読性が重要になります。
- サイテーション（言及）： 他の信頼できるメディアやサイトで自社ブランドがどのように語られているかが、AIの認識に影響を与えます。
日本企業特有の課題：PDFと画像化されたテキスト
日本企業のウェブサイトにおいて、AIからの視認性を下げている要因の一つが「PDF文化」と「画像化されたテキスト」です。
重要なプレスリリース、仕様書、あるいは社長メッセージなどがPDFのみで公開されていたり、デザイン重視のためにテキストが画像として埋め込まれていたりするケースが散見されます。近年のマルチモーダルモデルは画像認識能力を向上させていますが、正確なテキスト情報としてAIに学習・参照させるためには、HTMLテキストとして構造化されていることが依然として有利です。
AIに正しく「自社は何者で、どのような価値を提供しているか」を理解させるためには、情報のデジタルアクセシビリティを高めることが、結果としてGEO対策につながります。
ハルシネーション（誤情報）のリスクとブランド管理
AIにおける可視化を狙う際、無視できないのがハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクです。AIが自社製品について誤ったスペックを回答したり、存在しないサービスを捏造してユーザーに伝えたりする可能性があります。
従来のSEOであれば、検索結果に表示されるディスクリプションはある程度コントロール可能でしたが、生成AIのアウトプットを企業が完全に制御することは不可能です。したがって、AI活用時代のマーケティングには、攻めの情報発信だけでなく、AIが自社についてどのような回答をしているかを定期的にモニタリングする「AIレピュテーション管理」の視点が不可欠になります。
日本企業のAI活用への示唆
ChatGPTなどのAIプラットフォームにおける可視化戦略は、単なるテクニックの問題ではありません。日本企業は以下の3点を意識して、実務を進めるべきです。
1. 「小手先のSEO」から「一次情報の充実」への回帰
キーワードを羅列しただけの質の低いコンテンツは、AIによって淘汰される可能性が高いです。独自のデータ、専門的な知見、正確な一次情報を発信し続けることが、AIからの「信頼獲得」への近道です。
2. 情報資産のマシンリーダブル化
社外向け情報において、PDFや画像のみでの情報発信を見直しましょう。AIが読み取りやすい構造化されたテキストデータをWeb上に整備することは、グローバルなAI検索に対応するための基礎インフラとなります。
3. デジタルPRの強化
自社サイト内だけの最適化には限界があります。信頼性の高い業界メディアやニュースサイトに取り上げられるような広報活動（デジタルPR）を強化し、Web全体での「語られ量」と「質」を高めることが、結果としてAIの回答に自社が選ばれる要因となります。