投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用が「対話」から「自律的なエージェント」へと進化する中、異なるシステム間の接続標準である「Model Context Protocol（MCP）」が注目を集めています。しかし、AIが社内システムを横断する際には深刻なセキュリティリスクも伴います。本記事では、Oktaが提唱するMCPにおけるセキュリティ強化のアプローチを参考に、日本企業が安全にAIエージェントを導入するための要点を解説します。
AIエージェントと「つながる」ことのリスク
生成AIの活用フェーズは、単なるチャットボットによる質疑応答から、ユーザーの代わりにタスクを実行する「AIエージェント」へと急速にシフトしています。この進化において技術的な核となるのが、Anthropic社らが推進し、オープン標準となりつつある「Model Context Protocol（MCP）」です。
MCPは、AIモデルが社内のドキュメント管理システム、コードリポジトリ、データベースなどの外部ツールと「会話」するための共通言語のようなものです。これまでシステムごとに個別に開発が必要だった接続部分（コネクタ）を標準化することで、開発工数を大幅に削減できるメリットがあります。
しかし、ここには大きな落とし穴があります。AIが社内システムに自由にアクセスできるようになるということは、裏を返せば「AIを経由した情報漏洩や不正アクセスのリスク」が飛躍的に高まることを意味します。Oktaの幹部が指摘するように、プロトコルレベルでのセキュリティ強化が急務となっているのです。
「誰が」AIを使っているのか：アイデンティティ管理の重要性
AIエージェントを企業導入する際、最も懸念されるのは権限管理（Authorisation）の問題です。例えば、人事評価データや未発表の経営計画など、特定の役職者しかアクセスできない情報に対し、一般社員がAI経由で質問した場合、AIはどのように振る舞うべきでしょうか。
従来のアプローチでは、AIシステム全体に強力な権限を与えてしまいがちでした。しかし、これではセキュリティホールになりかねません。最新のMCPの議論やOktaのようなアイデンティティ管理プロバイダーが提唱しているのは、「AIエージェントを使用しているエンドユーザーのアイデンティティ（ID）を、接続先のシステムまで正しく継承する」という仕組みです。
つまり、AIがシステムにアクセスする際、AI自身のIDではなく、「操作しているユーザー（例：営業部の鈴木さん）」としての権限でアクセスを行う技術的な枠組みです。これにより、鈴木さんが本来閲覧権限を持たないファイルは、AIも読み取ることができず、結果として回答も生成されないという、既存のセキュリティポリシーに準拠した挙動が可能になります。
日本企業における実務的な課題
日本の組織は、欧米に比べて職務権限が曖昧なケースがある一方で、ファイルサーバーのアクセス権限などは部署や役職ごとに厳格に設定されていることが一般的です。また、「稟議」や「承認」といったプロセスが業務に組み込まれているため、AIが勝手に処理を完結させることへの心理的・制度的なハードルも高いと言えます。
MCPのような標準プロトコルを採用するメリットは、単に開発が楽になることだけではありません。標準化されているからこそ、OktaのようなID管理ソリューションと統合しやすく、日本企業が重視する「ガバナンス」を効かせやすいという点にあります。
独自のコネクタを乱立させて「つぎはぎ」でAIを連携させると、どこで誰がどのような権限でデータにアクセスしたかの追跡（監査ログ）が困難になります。標準プロトコルに準拠し、認証基盤と統合することは、将来的な監査対応やコンプライアンス遵守の観点からも合理的です。
日本企業のAI活用への示唆
AIエージェントの導入を検討する際、日本企業のリーダーやエンジニアは以下の3点を意識する必要があります。
- 「つなぐ」前の権限整理： AI導入の前に、既存のファイルサーバーやSaaSのアクセス権限が適切に設定されているか再確認してください。AIは既存の権限不備を可視化し、リスクを増幅させます。
- 標準プロトコル（MCP）の採用： AIと社内システムを接続する際は、独自開発ではなくMCPのようなオープン標準の採用を優先してください。これにより、セキュリティベンダーの最新ソリューション（認証・認可の仕組み）を即座に取り入れることが可能になります。
- アイデンティティ中心のセキュリティ： 「境界型防御（社内ネットワークなら安全）」という考え方はAI時代には通用しません。「誰が（どのIDが）AIを操作しているか」を常に検証するゼロトラストの考え方を、AI活用基盤の設計段階から組み込むことが不可欠です。
AIエージェントは業務効率を劇的に向上させる可能性を秘めていますが、それは強固なアイデンティティ管理という土台があって初めて成立します。技術的な利便性だけでなく、セキュリティガバナンスをセットで設計することが、成功への近道となるでしょう。