投稿者 global-ai-media 
ChatGPTの普及が一巡し、企業のAI活用は新たなフェーズに入りました。業務効率を劇的に向上させるためには、単一のツールに依存せず、用途に応じた最適なAIを使い分ける「適材適所」の視点が不可欠です。本稿では、ChatGPT以外の選択肢を持つ意義と、日本企業が意識すべきガバナンスと活用のポイントを解説します。
ChatGPTは「万能薬」ではない
生成AIといえば「ChatGPT」という認識は、日本国内でも広く定着しました。メールのドラフト作成やアイデア出しにおいて、ChatGPTが強力なツールであることは疑いようがありません。しかし、元記事でも示唆されている通り、全ての業務においてChatGPTが最適解であるとは限りません。「100時間かかる仕事を数分で終わらせる」ような劇的な生産性向上を実現するためには、タスクの性質に合わせてツールを使い分ける視点が必要です。
例えば、最新のWeb情報を元にしたリサーチ、特定のプログラミング言語でのコーディング、あるいは日本特有の文脈を汲んだ長文作成など、特定の領域ではChatGPT以外のモデルやツールがより高いパフォーマンスを発揮するケースが増えています。
生成AIの「適材適所」が進む背景
現在、世界のAIトレンドは「単一の巨大モデル（One Model Fits All）」から、「適材適所のマルチモデル（Model Agnostic）」へとシフトしつつあります。これには主に2つの理由があります。
第一に、特化型モデルの台頭です。例えば、リサーチ業務においては、出典元の明記とリアルタイム検索に強みを持つ「Perplexity」のようなツールが好まれます。また、自然な日本語のニュアンスや長文脈の理解においては、Anthropic社の「Claude」シリーズが日本企業の実務担当者から高い評価を得ています。画像生成やスライド作成、動画編集といったクリエイティブ領域でも、それぞれに特化した専用ツールが存在します。
第二に、リスク分散の観点です。OpenAI社のサービスに障害が発生した場合や、仕様変更が行われた場合、ChatGPTのみに依存している組織は業務がストップするリスクがあります。BCP（事業継続計画）の観点からも、複数の選択肢を持っておくことは合理的です。
「シャドーAI」のリスクとガバナンス
一方で、従業員がChatGPT以外の便利なツールを独自に見つけ出し、会社の許可なく業務に利用する「シャドーAI」の問題も浮上しています。元記事のような「ChatGPT以外の便利なツール○選」といった情報は、現場の社員にとって魅力的ですが、企業にとっては情報漏洩の入り口になり得ます。
特に新興のAIサービスの中には、入力データを学習に利用する規約になっていたり、セキュリティ対策が不十分であったりするものも少なくありません。日本の個人情報保護法や、企業ごとの秘密保持契約（NDA）に抵触するリスクを避けるためにも、企業は「ChatGPT以外は禁止」と一律に制限するのではなく、「安全に利用できるツールの選択肢」を能動的に検証し、従業員に提供していく姿勢が求められます。
日本企業のAI活用への示唆
グローバルの潮流と日本の商習慣を踏まえると、今後のAI活用においては以下の3点が重要になります。
1. 業務に応じた「使い分け」の推奨
「ChatGPTを使って何をするか」だけでなく、「この業務にはどのAIが最適か」という視点を持つべきです。例えば、正確な日本語ライティングにはClaude、市場調査にはPerplexity、社内データの検索にはRAG（検索拡張生成）を組み込んだ自社専用環境など、ポートフォリオを組む発想が有効です。
2. 日本語性能とコンプライアンスの評価
海外製の便利なツールであっても、日本語の処理能力が低い場合や、データの取り扱いポリシーが不明瞭な場合は導入を慎重に行うべきです。特に日本のビジネス文書は敬語や文脈依存度が高いため、実際に業務で使用するレベルの品質が出るか、PoC（概念実証）を通じて厳しく評価する必要があります。
3. 生成AIリテラシーのアップデート
AI技術の進化は極めて速いため、半年前に「できない」と判断されたことが、現在は可能になっているケースが多々あります。IT部門やDX推進担当者は、ChatGPTの動向だけでなく、周辺のエコシステムや競合サービスの進化にもアンテナを張り、現場部門に対して最新の「武器」を提案し続ける役割が求められています。