投稿者 global-ai-media 
OpenAIがChatGPT内での広告表示に向けた動きを具体化させており、その広告単価（CPM）がWeb広告としては極めて高い水準で設定されていることが報じられました。生成AIが単なる「業務効率化ツール」から巨大な「メディア」へと変貌を遂げつつある今、日本企業はマーケティング戦略と社内ガバナンスの両面で、これまでの前提を見直す時期に来ています。
ChatGPTにおける広告導入の事実と背景
海外の広告・テクノロジーメディアの報道によると、OpenAIはChatGPT上での広告展開において、CPM（Cost Per Mille：インプレッション1,000回あたりの広告コスト）を60ドル（約9,000円前後）という強気な価格設定で提示しているとされています。一般的なWebディスプレイ広告のCPMが数ドルから十数ドル程度であることを踏まえると、これは極めてプレミアムな価格帯です。
また同時に、Meta社のテキスト共有アプリ「Threads」も収益化（広告導入）のフェーズに入りつつあり、Microsoftのエコシステムでも広告技術基盤の再編が進んでいます。これらは、これまで「ユーザー獲得・拡大フェーズ」にあった生成AIや新興プラットフォームが、明確に「収益化フェーズ」へと移行したことを示しています。
「検索」から「対話」へ：マーケティングチャネルとしてのAI
なぜChatGPTの広告枠にこれほどの高値がつくのでしょうか。それはユーザーの利用態様が、従来の「検索（ググる）」から「対話による課題解決」へとシフトしているためです。
従来の検索エンジンでは、ユーザーはリンクを辿って情報を探す必要がありました。しかし、ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）を利用するユーザーは、具体的な悩みや課題を詳細に入力し、直接的な回答を求めます。つまり、ユーザーの「インテント（意図）」が非常に明確であり、そこに提示される情報はコンバージョン（成約）に結びつきやすいと考えられます。
日本企業のマーケティング担当者やプロダクト責任者は、これまでのSEO（検索エンジン最適化）に加え、今後は「AIO（AI Optimization：AIによる回答への最適化）」や、生成AI内でのブランド認知獲得を真剣に検討する必要が出てくるでしょう。
ガバナンス視点での再考：フリーミアムモデルのリスク
一方で、実務・エンジニアリングの観点、特にガバナンスにおいては注意が必要です。広告が表示されるということは、裏を返せば「ユーザーのプロンプト（入力データ）や属性が、ターゲティングのために解析・利用される可能性がある」ことを示唆します。
多くの日本企業では、ChatGPTの利用ガイドラインを策定しているかと思いますが、「無料版（フリーミアム）のアカウント」を業務利用させているケースはないでしょうか。広告モデルが本格導入された場合、無料版ユーザーの入力データがマーケティング目的で二次利用されるリスクは、これまで以上に高まる可能性があります。機密情報や個人情報の取り扱いについて、改めて社内ルールを徹底する必要があります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の動向を踏まえ、日本のビジネスリーダーや実務者が意識すべき点は以下の3点に集約されます。
1. マーケティング戦略の多角化（AIOの検討）
ユーザーの情報収集行動が検索エンジンからAIチャットへと分散し始めています。自社の商品やサービスが、ChatGPTなどのAIによってどのように解説・推奨されているかを確認し、AIの学習データとして適切な情報がWeb上に存在するか（構造化データの整備など）を見直す必要があります。
2. 「タダより高いものはない」という意識の徹底
業務効率化のために無料のAIツールを安易に現場へ導入することは、情報漏洩やデータプロファイリングのリスクを招きます。広告モデルが強化されるこれからのフェーズでは、コストを払ってでも「データが学習・広告利用されない」ことが保証されたEnterprise版やAPI経由での利用環境を整備することが、長期的な安全につながります。
3. プラットフォーム依存リスクの分散
OpenAIやMeta、Microsoftの方針変更（価格改定や仕様変更）は、自社のビジネスに直結します。特定のAIモデルやプラットフォームのみに過度に依存するのではなく、OSS（オープンソースソフトウェア）のLLM活用や、複数のモデルを切り替えられるアーキテクチャ（LLM Gatewayなど）の採用を検討し、ベンダーロックインを回避する技術戦略を持つことが推奨されます。