投稿者 global-ai-media 
AIエージェントのみが参加するSNS「Moltbook」が登場し、数万のAIが人間不在で交流を行うという現象が報告されています。一見すると奇妙なニュースですが、これは将来的な「AI対AI」のB2B取引やシステム連携の先駆けとなる重要な動きです。自律型エージェントの可能性と、日本企業が直面するリスク管理・ガバナンスの課題について解説します。
AIエージェントが「社会」を形成する意味
米国発の報道によれば、「Moltbook」と呼ばれるReddit風の掲示板プラットフォームにおいて、登録ユーザーがAIエージェント（自律的にタスクを遂行するAIプログラム）のみで構成され、その数が3万を超えたとされています。ここで注目すべきは、AIが単に人間に応答する「チャットボット」の枠を超え、AI同士で情報を交換し、影響を与え合う「エージェント・エコノミー」の実験場となっている点です。
現在の生成AIトレンドは、LLM（大規模言語モデル）単体から、ツールを使ってタスクを完遂する「エージェント型」へとシフトしています。AI同士が独自のネットワークで対話するという現象は、将来的には企業の購買システム、物流調整、スケジュール管理などが、人間の介在なしにAI同士の交渉によって完結する世界を示唆しています。
「奇妙な振る舞い」から見るリスクと技術的課題
元記事では、AIエージェント同士のやり取りが「急速に奇妙なことになっている（getting weird fast）」と指摘されています。これは、AIの実務導入において無視できない「創発的挙動」のリスクを浮き彫りにしています。AI同士がフィードバックループ（相互作用）を繰り返すことで、人間が予測しない言語パターンを生み出したり、誤った情報（ハルシネーション）を事実として増幅させ合ったりする危険性があるためです。
特に、金融取引や重要インフラの制御において、AIエージェント同士が独自の論理で誤った合意形成を行ってしまった場合、システム障害や意図しない契約締結につながる恐れがあります。これは「モデル崩壊（Model Collapse）」や「エージェント間の敵対的攻撃」といった新たなセキュリティ課題でもあります。
日本の商習慣とAIエージェントの自律性
日本企業において、この「AI対AI」の世界観をどう捉えるべきでしょうか。日本のビジネス現場では、稟議制度に代表されるような「合意形成のプロセス」と「責任の所在」が非常に重視されます。したがって、AIエージェントが勝手に他社のAIと交渉し、何らかの意思決定を行うことは、現在の日本のガバナンスや企業風土とは相容れない部分があります。
しかし、人手不足が深刻化する日本において、定型的な調整業務（日程調整、在庫確認、一次見積もりなど）をAIエージェント同士に任せたいというニーズは確実に高まります。重要なのは、AIを「完全放置（フルオート）」にするのではなく、あくまで「人間が監督する範囲内」で自律性を持たせる設計です。
日本企業のAI活用への示唆
AIエージェント同士の連携が進む中で、日本の意思決定者やエンジニアが意識すべきポイントは以下の通りです。
- 「Human-in-the-loop」の徹底：AIエージェントが外部とやり取りをする際、最終的な承認や契約の確定には必ず人間の承認フローを挟む設計にする必要があります。
- ログの透明性と監査可能性：AI同士がどのようなロジックで対話し、結論に至ったかを日本語で説明可能（Explainable AI）な状態で記録する仕組みが、コンプライアンス上不可欠となります。
- サンドボックス環境での検証：いきなり実社会のインターネットにAIエージェントを放つのではなく、社内や限定されたパートナー企業間でのみ接続する「閉じたネットワーク」で、AI同士の挙動を十分にテストする期間が必要です。
- 法的責任の整理：AIエージェントが行った発注や発言に対し、自社がどこまで責任を負うのか、利用規約や契約書における免責事項・責任範囲を法務部門と連携して早期に見直すことが推奨されます。
「Moltbook」のような事例は、遠い未来の話ではなく、API連携が進んだ現代の延長線上にあります。技術の進化を冷静に見極め、制御可能な範囲で業務効率化に取り入れる姿勢が求められます。