投稿者 global-ai-media 
GoogleがGeminiに「休憩を促す」機能の導入をテストしているとの報道は、単なる機能追加以上の意味を持っています。生成AIとの対話が日常化する中、日本企業においても「AI没入」のリスク管理と、従業員のデジタルウェルビーイングを考慮した運用設計が求められるフェーズに来ています。
AIにも「デジタル・ウェルビーイング」の波
Googleが同社の生成AI「Gemini」において、長時間利用しているユーザーに対して休憩を促す機能をテストしていると報じられました。これは、スマートフォンやSNSアプリですでに一般的になっている「スクリーンタイム管理」や「デジタル・ウェルビーイング（デジタル機器と健全な関係を築くこと）」の概念を、対話型AIにも拡張しようとする動きと捉えられます。
生成AIの性能向上に伴い、コンテキスト（文脈）保持能力が飛躍的に伸びました。これにより、ユーザーは単発の検索行動ではなく、AIと数時間におよぶ「対話」や「共同作業」を行うことが可能になっています。しかし、これには没入感による過度な依存や、長時間作業による認知疲労といった新たなリスクも伴います。Googleのこの動きは、プラットフォーマーとして、AI利用における「中毒性」や「疲労」に対する責任あるAI（Responsible AI）の一環としての予防措置といえるでしょう。
日本企業における「AIハラスメント」と労務管理
このニュースは、日本の企業現場においても重要な示唆を含んでいます。現在、多くの日本企業が「業務効率化」を掲げ、ChatGPTやGemini、Copilotなどの導入を急いでいます。しかし、ツールを渡すだけでなく、その「使い方」の質にまで目を向けている組織はまだ多くありません。
日本の労働環境では、厚生労働省による「情報機器作業における労働衛生管理のためのガイドライン（旧VDT作業ガイドライン）」など、スクリーン作業に対する健康管理の基準が存在します。AIとの対話作業は、画面を見続ける身体的負荷に加え、プロンプト（指示文）を考え、出力結果を検証するという高度な知的負荷がかかります。AIに依存しすぎて休憩を忘れたり、思い通りの回答が得られずにストレスを抱えたりする「AI疲れ」は、新しい形の労働災害リスクになり得ます。
没入と「幻覚」のリスク管理
また、AIガバナンスの観点からも「休憩」は合理的です。大規模言語モデル（LLM）は時として、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」を起こします。ユーザーがAIとの対話に深く没入しすぎると、AIを過信し、出力内容に対する批判的な検証能力（クリティカルシンキング）が低下する「確証バイアス」や「自動化への追従」が起こりやすくなります。
適度な休憩や中断は、ユーザーを「AIの世界」から現実のビジネス文脈に引き戻し、「この出力は本当に正しいか？」と冷静に見直すきっかけを与えます。つまり、休憩を促すことは、単なる健康管理だけでなく、業務のアウトプット品質を担保するためのリスクコントロールとしても機能するのです。
日本企業のAI活用への示唆
Googleの事例を踏まえ、日本企業がAI活用を推進する上で考慮すべき点は以下の通りです。
1. AI利用における労務ガイドラインの策定
単にAIツールの利用率をKPIにするのではなく、適切な休憩時間や利用上限を設けるなど、従業員の健康を守るガイドラインが必要です。「AIを使えば無限に働ける」という誤った認識を捨て、持続可能な利用ルールを設けることが、長期的には生産性向上につながります。
2. 盲信を防ぐUX/UI設計（自社開発の場合）
自社で従業員向けや顧客向けのAIチャットボットを開発・提供する場合、ユーザーが没入しすぎないようなUX（ユーザー体験）設計を検討すべきです。例えば、一定の会話ターン数で会話をリセットする仕様や、注意喚起のメッセージを表示するなど、あえて「摩擦」を作ることで、ユーザーの冷静な判断を促すことができます。
3. 「人間にしかできないこと」の再定義
AIは疲れませんが、人間は疲れます。AIに任せるべきは「連続的な処理」であり、人間が担うべきは「断続的な判断」です。AIと人間がシームレスにつながりすぎると人間側が疲弊します。業務プロセスの中に、人間がAIから離れて思考する時間を構造的に組み込むことが、日本企業特有の「擦り合わせ」や「現場の知恵」を活かす鍵となるでしょう。