投稿者 global-ai-media 
Google DeepMindがGemini 3 Flashに実装した新機能「Agentic Vision」は、AIが受動的に画像を処理する段階から、コードを用いて能動的に細部を探索する段階へのシフトを示唆しています。この技術進化は、製造業の品質管理や複雑な帳票処理など、高い視覚精度が求められる日本企業の業務にどのような変革をもたらすのか、その可能性と実装上の留意点を解説します。
受動的な「認識」から、コードを介した能動的な「探索」へ
大規模言語モデル（LLM）のマルチモーダル化が進む中、Google DeepMindがGemini 3 Flashに搭載したとされる「Agentic Vision（エージェンティック・ビジョン）」という概念は、画像処理のアプローチにおける重要な転換点を示しています。
従来のマルチモーダルAIは、画像を一度に全体として読み込み（エンコードし）、その情報を基に回答を生成するという「受動的」なプロセスが一般的でした。しかし、この方法では、高解像度画像の細部がつぶれてしまったり、複雑な図面の一部を見落としたりする課題がありました。
これに対し、今回の「Agentic Vision」は、モデルが自らコードを生成・実行することで画像を「能動的」に探索します。例えば、画像の特定の領域を拡大して確認する必要があると判断すれば、そのためのコードを書いて実行し、その結果を再評価するというプロセスを経ます。これは人間が虫眼鏡を使って細部を確認したり、定規を当てて長さを測ったりする動作に近く、AIが単なる「観察者」から、ツールを使いこなす「調査者」へと進化していることを意味します。
日本の産業特性と「Agentic Vision」の親和性
この「能動的な視覚」というアプローチは、日本企業の現場における具体的な課題解決において、高い親和性を持つと考えられます。特に以下の2つの領域での応用が期待されます。
第一に、製造業における高度な品質管理（外観検査）です。「日本のモノづくり」が誇る高い品質基準を維持するためには、微細なキズや異物の混入を見逃さない精度が求められます。従来、AIによる外観検査は学習データの量と質に依存していましたが、Agentic Visionのように「疑わしい箇所を能動的にズームして解析する」手法が確立されれば、熟練検査員の視点に近い、より柔軟で高精度な自動化が可能になるでしょう。
第二に、非定型帳票の処理とDXの推進です。日本国内には、手書き文字や複雑なレイアウトが混在する独自の帳票文化が根強く残っています。従来のOCR（光学文字認識）や初期のマルチモーダルAIでは読み取りミスが多発していた箇所でも、モデルが「この欄の数字が不鮮明だから、コントラストを調整して再読込する」といった判断を自律的に行うことで、データ化の精度が飛躍的に向上する可能性があります。
導入に向けた技術的・ガバナンス的課題
一方で、この技術の実装にはリスクと課題も存在します。実務担当者は以下の点に留意する必要があります。
まず、推論速度（レイテンシー）とコストの問題です。一度の処理で完結する従来型とは異なり、コードを生成・実行し、結果を確認するという反復プロセスが発生するため、応答までの時間が長くなる傾向があります。リアルタイム性が求められる制御システムなどへの適用には、慎重な設計が必要です。
次に、セキュリティとガバナンスです。AIが生成したコードを実行環境で動かすことになるため、サンドボックス（隔離された環境）の確保や、意図しないコード実行を防ぐガードレールの設置が不可欠となります。企業内の機密情報を含む画像を扱う場合、その処理プロセスがセキュアであることをどう保証するかは、導入時の大きな論点となるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
今回のGemini 3 FlashとAgentic Visionの事例から、日本企業が得るべき示唆は以下の通りです。
- 「チャット」から「エージェント」への移行準備：AIは単に質問に答える存在から、自ら計画を立ててツール（コード等）を使いこなす「エージェント」へと進化しています。業務フローを設計する際は、AIに「作業の一部を代行させる」前提でプロセスを見直す必要があります。
- 「精度」と「速度」のトレードオフ管理：すべてのタスクに最新のAgentic Visionを使う必要はありません。即時性が必要なタスクと、時間をかけても高精度な確認が必要なタスク（契約書レビューや最終検査など）を明確に区分し、適材適所でモデルを使い分ける戦略が求められます。
- コード実行環境の整備：生成AIの能力をフルに引き出すには、AIが安全にコードを実行できるインフラ整備が急務です。情報システム部門と連携し、AI活用を見越したセキュアなサンドボックス環境の構築を検討し始めるべき時期に来ています。