投稿者 global-ai-media 
決済プラットフォームCheckout.comの調査によると、2026年にかけてAIエージェントによる自動購買（Agentic Commerce）が普及する兆しがあります。特にミレニアル世代の受容性が高いこのトレンドは、日本のECや金融サービスにも「対話」から「行動」への転換と、それに伴う新たなガバナンス課題を突きつけています。
「Agentic Commerce」とは何か：対話から実行へ
生成AIの活用は、テキストや画像の生成を行うフェーズから、ユーザーの代わりにタスクを完遂する「自律型AIエージェント（Agentic AI）」のフェーズへと移行しつつあります。その中でも特に注目されているのが、AIが商品の選定から決済までを自律的、あるいは半自律的に行う「Agentic Commerce（エージェンティック・コマース）」です。
Checkout.comの最新の調査データによると、ミレニアル世代の72%が「AIエージェントに商品の購入を任せることに抵抗がない」と回答しています。これは、デジタルネイティブな層を中心に、AIを単なる「検索・相談のアシスタント」ではなく、「実務を代行するパートナー」として捉え始めていることを示唆しています。
若年層が牽引する消費行動の変容
このデータが示す重要なポイントは、消費者の心理的ハードルが技術の進化よりも早く低下している可能性です。特に若年層においては、日用品の補充や旅行の予約といった「手間のかかるルーチンワーク」をAIに委任し、自身の時間をより価値のある活動に充てたいというニーズが顕著です。
従来のEコマースは、ユーザーが商品を検索し、比較し、カートに入れ、決済するという一連のプロセスを前提としていました。しかし、Agentic Commerceの時代には、ユーザーの曖昧な指示（例：「来週のキャンプに必要な消耗品を予算内で揃えておいて」）に基づき、AIが最適な商品をピックアップし、在庫確認から発注までを行う世界観が現実味を帯びてきます。
日本企業における実装の課題：信頼とガバナンス
一方で、このモデルを日本市場で展開するには、技術的な実装以上に「商習慣」と「法規制」の壁を慎重にクリアする必要があります。
まず、AIが誤って不適切な商品を購入した場合（ハルシネーションによる誤発注など）の責任の所在です。日本の商取引法や消費者契約法の観点から、AIによる意思決定をユーザーの意思とどう紐づけるか、利用規約やUX上の承認プロセス（Human-in-the-loop）をどう設計するかが問われます。
また、日本の消費者は欧米と比較して、決済セキュリティやプライバシーに対する要求水準が極めて高い傾向にあります。「勝手に決済される」ことへの不安を払拭するためには、購買プロセスの透明性を確保し、ユーザーがいつでも介入・キャンセルできる仕組み（ガードレール）の実装が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
この世界的な潮流を踏まえ、日本の意思決定者やプロダクト開発者は以下の3点を意識する必要があります。
1. 「人間に選ばれる」から「AIに選ばれる」戦略へ
将来的に消費者がAIエージェント経由で購買を行うようになれば、企業は人間向けのマーケティングだけでなく、AIエージェントが自社製品を正しく認識・推奨するためのデータ整備（構造化データの提供やAPIの開放）が必要になります。これはSEO（検索エンジン最適化）ならぬ「AIO（AI最適化）」とも呼べる新たな競争領域です。
2. 段階的な「代理権」の付与とUX設計
いきなり高額商品の自動購入を導入するのではなく、まずは「定期購入品の在庫補充」や「低単価な消耗品」からAIによる代行を提案するなど、ユーザーの信頼残高を積み上げる段階的なUX設計が求められます。日本のユーザー特性に合わせ、「最終確認ボタン」を残す形での導入が現実的な第一歩となるでしょう。
3. ガバナンスと説明責任の明確化
AIエージェントが関与する取引において、トラブル発生時の対応フローを事前に策定することが重要です。AIの判断ロジックがブラックボックス化しないよう、MLOps（機械学習基盤の運用）の観点からも、なぜその商品を選んだのかをユーザーに説明できるトレーサビリティの確保が、企業の信頼を守る鍵となります。