投稿者 global-ai-media 
Google MeetのAIアシスタント機能「Ask Gemini」が、モバイルアプリ版を含むより広範なWorkspaceユーザーに展開されることが明らかになりました。会議中の発言内容とGoogleドライブ内のドキュメントを横断してAIが回答を生成するこの機能は、日本企業の「会議文化」と「情報共有」のあり方にどのような変革をもたらすのか、実務的な観点から解説します。
会議における「コンテキスト」の即時検索化
Google Meetに実装される「Ask Gemini」機能の核心は、単なるチャットボットの追加ではありません。これは、会議という「フロー情報（流れていく会話）」と、Google DocsやSheets、Gmailなどに蓄積された「ストック情報（蓄積された資産）」を、リアルタイムで結合させる試みです。
具体的には、ユーザーが会議中に「このプロジェクトの予算に関する最新の資料はどうなっていたか？」とGeminiに尋ねると、AIは会議の字幕（キャプション）の文脈を理解しつつ、ユーザーがアクセス権を持つWorkspace内のリソースを参照して回答を生成します。これは技術的には、個人の権限範囲内で行われるRAG（検索拡張生成）の一種と捉えることができます。
これまで、会議中に過去の資料を確認するには、別タブでドライブを開き、検索し、目視で確認する必要がありました。このコンテキストスイッチ（作業の切り替え）がAIによって自動化されることで、議論のスピードと質が向上することが期待されます。
モバイルワークと現場への浸透
今回の展開で特筆すべきは、モバイルアプリへの対応が含まれている点です。日本のビジネス現場では、移動中の営業担当者や、PCを持たない現場監督者がスマートフォンから会議に参加するケースが少なくありません。
モバイル環境では、会議画面を見ながら裏でドキュメントを探す操作は極めて困難でした。「Ask Gemini」がモバイルで利用可能になれば、移動中の参加者であっても、AIを介して社内ドキュメントに基づいた正確な発言や確認が可能になります。これは、リモートワークやハイブリッドワークが定着した日本企業において、場所による情報格差を埋める有効なツールになり得ます。
権限管理とハルシネーションのリスク
一方で、実務導入においては留意すべきリスクも存在します。
第一に「権限管理（ACL）」の重要性が増します。Geminiは「ユーザーがアクセス権を持つリソース」を参照します。もし、社内の権限設定が適切に行われておらず、本来閲覧すべきでない機密情報にアクセス権が残っていた場合、AIがそれを参照して会議中に回答として提示してしまうリスクがあります。日本企業にありがちな「とりあえず共有設定」の慣習は見直しを迫られるでしょう。
第二に、生成AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」です。会議の意思決定に関わる重要な数値をAIに尋ねた際、AIが古い資料を参照したり、数字を誤認したりする可能性はゼロではありません。AIの回答はあくまで「参照の補助」であり、最終的な事実確認（ファクトチェック）は人間が行う必要があるというリテラシー教育が不可欠です。
日本企業のAI活用への示唆
今回の機能拡張は、日本企業に対して以下の3つの実務的な示唆を与えています。
1. 「議事録文化」から「リアルタイム・ナレッジ活用」へのシフト
日本企業は会議後の議事録作成に多くの工数を割きますが、AIの活用により「その場で過去の経緯を確認し、その場で決める」スタイルへの転換が可能です。会議の目的を「報告」から「決定」へと引き上げるチャンスとなります。
2. ドキュメント管理と権限の衛生管理（ハイジーン）
AIが社内データを横断検索する時代において、フォルダ構成やファイル名の命名規則、そしてアクセス権限の棚卸しは、セキュリティ対策であると同時に「AIの回答精度を高めるための施策」となります。AI導入の前段階として、情報ガバナンスの再徹底が求められます。
3. クラウドネイティブな業務フローの確立
この機能は、ドキュメントがローカルファイルサーバーではなく、Google Workspace（クラウド）上にあるからこそ機能します。AIの恩恵を最大限に享受するためには、業務データをクラウドへ集約し、SaaS間で連携させるエコシステムの構築が前提条件となります。