22 1月 2026, 木

「Agentic Commerce」の到来:AIエージェントが顧客となり決済を行う未来と、日本企業の備え

生成AIの進化は、テキストを生成する段階から、具体的なタスクを実行する「行動」のフェーズへと移行しつつあります。YunoによるAIエージェント向けコマースプラットフォームの発表は、AIが単なる検索アシスタントを超え、決済まで完結させる「Agentic Commerce(エージェント型コマース)」の本格化を示唆しています。本記事では、AIが経済活動の主体となる時代のビジネスチャンスと、日本企業が直面するガバナンスおよびシステム上の課題について解説します。

AIが「財布」を持つ時代へ:Agentic Commerceとは何か

近年、大規模言語モデル(LLM)の進化に伴い、AIの役割は情報の「要約・生成」から、ユーザーの代わりにタスクを自律的に遂行する「エージェント(代理人)」へと拡大しています。この文脈で登場したのが「Agentic Commerce(エージェント型コマース)」という概念です。

従来のEコマースでは、AIはあくまで「レコメンデーション」や「検索支援」を行う黒子に過ぎませんでした。最終的にカートに商品を入れ、決済ボタンを押すのは人間でした。しかし、今回のYunoの発表に見られるようなプラットフォームの登場は、AIエージェントがユーザーの意図を汲み取り、商品の選定から支払い処理までを自律的に実行する世界観を現実のものにしようとしています。

これは、BtoC(企業対消費者)あるいはBtoB(企業対企業)の商取引において、「Machine-to-Business(機械対企業)」という新たなチャネルが開かれることを意味します。

カゴ落ちゼロへの期待と、UXのパラダイムシフト

ビジネス視点で見た最大のメリットは、購買プロセスにおけるフリクション(摩擦)の劇的な低減です。現在のECサイトでは、複雑なUIや面倒な入力フォームが原因で離脱する「カゴ落ち」が課題ですが、AIエージェントがAPI経由で直接取引を行えば、こうしたUI上の障壁は無意味になります。

例えば、旅行予約において「来週の京都出張、予算3万円以内で新幹線と宿を手配して」と指示するだけで、AIが空席・空室を確認し、企業の経費規定に照らし合わせた上で予約・決済まで完了させるシナリオが想定されます。ここでは、人間向けのきらびやかな商品画像よりも、AIが正確に解釈できるデータ構造やAPIの堅牢性が、売上を左右する重要な要素となります。

日本企業が直面する「責任分界点」と「商習慣」の壁

一方で、日本国内でこの技術を実装・普及させるには、技術以外の高いハードルが存在します。最大の課題は「誤発注時の責任の所在」と「ガバナンス」です。

AIエージェントがハルシネーション(もっともらしい嘘や誤り)を起こし、意図しない高額商品を注文してしまった場合、その責任はユーザーにあるのか、エージェント開発ベンダーにあるのか、それとも注文を受け付けた加盟店側にあるのか。日本の商習慣や消費者契約法、電子商取引準則に照らし合わせた法的整理はまだ途上にあります。

また、日本企業の多くは、依然としてレガシーな基幹システムを利用しており、外部のAIエージェントが安全にアクセスできるAPIが整備されていないケースが散見されます。AIに「発注」をさせるためには、FAXや電話、あるいは画面スクレイピング(Web画面の情報をプログラムで抽出すること)に頼らない、標準化されたデータ連携基盤が不可欠です。

日本企業のAI活用への示唆

グローバルで進むAgentic Commerceの潮流を受け、日本の意思決定者やエンジニアは以下の観点で準備を進める必要があります。

  • 「人間向け」と「AI向け」のデュアルインターフェース戦略
    WebサイトのUI改善だけでなく、AIエージェントが商品を検索・注文しやすいよう、構造化データの整備やAPIの公開(APIエコノミーへの参加)を検討すべきです。将来的に「AIに選ばれない(検索・決済できない)商品は存在しないも同然」になるリスクがあります。
  • ガバナンスと承認プロセスの再設計
    AIにどこまでの決済権限(金額上限やカテゴリ)を持たせるか、社内規定やサービス規約での明確化が必要です。特にBtoB取引においては、AIによる自動発注に対する人間の承認フロー(Human-in-the-loop)をどの段階で挟むかが、リスク管理の鍵となります。
  • 認証とセキュリティの高度化
    「その注文は本当に正規のAIエージェントによるものか」を検証する仕組みが重要になります。ボットによる買い占めや攻撃と区別するため、本人確認(eKYC)と連動したエージェント認証など、セキュリティ基盤の強化が求められます。

AIエージェントが経済活動の一部を担う未来は、業務効率化の極致であると同時に、企業と顧客の関係性を再定義するものです。単なる技術導入にとどまらず、法務・知財・顧客対応を含めた組織横断的な議論を今から開始することが、競争優位性を築く第一歩となるでしょう。

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