投稿者 global-ai-media 
生成AIが検索エンジンの代わりを果たし始める中、Webサイトの最適化手法も「人間向け」から「AI向け」へと進化を遂げようとしています。2026年のトレンドとして予測される「LLM専用ページ」の概念と、日本企業が備えるべき新たな情報発信のあり方について解説します。
人間が見ないWebページ：LLM-Only Pagesとは
従来のSEO（検索エンジン最適化）は、Googleなどの検索アルゴリズムに評価され、かつ「人間が読んで分かりやすい」ページを作ることがゴールでした。しかし、生成AIや対話型検索（PerplexityやSearchGPTなど）の普及に伴い、新たな概念として「LLM専用ページ（LLM-Only Pages）」という考え方が提唱され始めています。
これは、Webサイトの裏側に「人間には表示されないが、AIモデルが極めて読み取りやすい形式」で情報を配置する手法です。画像や派手なデザイン、JavaScriptによる動的表現を排除し、構造化されたテキストデータやマークダウン形式でコンテンツを提供することで、AIが自社の情報を正確に学習・引用・参照できるようにするものです。この流れは、SEOならぬ「GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）」とも呼ばれ、AI時代の新たなマーケティング手法として注目されています。
日本企業のWebサイトが抱える課題と機会
このトレンドは、日本のWebサイト事情において特に重要な意味を持ちます。多くの日本企業のサイトは、美しいビジュアルを重視するあまり、重要なテキスト情報が画像の中に埋め込まれていたり、仕様書や約款がPDFのみで公開されていたりするケースが散見されます。
現在のLLMはマルチモーダル（画像認識可能）化が進んでいるとはいえ、検索やRAG（検索拡張生成）の精度という点では、依然としてクリーンなテキストデータが最も有利です。もし、ユーザーがAIエージェントに対して「日本で最もサポートが手厚いSaaS製品を教えて」と尋ねた際、自社の情報がAIに正しく解釈されていなければ、候補として提示すらされないリスクがあります。
「LLM専用ページ」の考え方を取り入れることは、単なるマーケティング施策にとどまらず、自社の製品情報やナレッジを「AIが理解可能な資産」へと変換するプロセスでもあります。
リスクとガバナンス：情報の整合性と「ハルシネーション」対策
一方で、人間向けページとAI向けページを分けることにはリスクも伴います。最大の懸念は「情報の整合性」です。Web担当者が人間向けのページを更新した際、裏側のLLM用データが更新されなければ、AIは古い情報をユーザーに回答し続けることになります。これは、誤った情報をもっともらしく語る「ハルシネーション」を誘発する原因の一つとなり得ます。
また、悪意のある攻撃者がAI向けページに特殊なプロンプトを埋め込み、そのデータを読み込んだ企業のAIシステムを操作しようとする「プロンプトインジェクション」のリスクも考慮する必要があります。日本企業特有の承認フローやコンプライアンスチェックを、こうした「見えないページ」に対してどう適用するか、運用ルールを再定義する必要があるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
LLM専用ページの概念はまだ発展途上ですが、実務的には以下の3点が重要な示唆となります。
1. 「構造化データ」への投資が急務
見た目のデザインだけでなく、schema.orgなどの構造化データや、APIドキュメントのような論理的なテキスト構成を重視してください。これは将来的なAIエージェント対応の基盤となります。
2. PDF依存からの脱却
日本の商習慣ではPDFが多用されますが、AI検索時代を見据え、重要な情報はHTML（テキスト）ベースでも提供する「ダブルスタンダード」を検討すべきです。
3. ブランド・レピュテーション管理の変化
これまでは検索順位が重要でしたが、今後は「AIが自社をどう描写するか」がブランドイメージを左右します。AI向けの正確なファクトシート（事実情報）をWeb上に整備しておくことが、誤った生成を防ぐ防御策となります。