投稿者 global-ai-media 
英国政府が生成AI製品の安全性に関する基準を公開しました。これは、AI開発が単なる「性能競争」から、社会実装に耐えうる「製品としての安全性」を問うフェーズへと移行したことを示唆しています。日本の実務者がこのグローバルな動向をどう捉え、自社のAI開発やガバナンスに活かすべきか、その本質を解説します。
「性能」から「安全性」へ：AI製品開発の新たなフェーズ
英国政府（GOV.UK）が公開した「生成AI製品の安全基準（Generative AI: product safety standards）」は、AI業界における重要な転換点を示しています。これまで、大規模言語モデル（LLM）を中心とする生成AIの評価は、主にベンチマークスコアや応答の精度といった「性能」に焦点が当てられてきました。しかし、この基準が示唆するのは、AIを実験室から市場へ出すための「製品としての安全性」の重要性です。
具体的には、生成されたコンテンツがユーザーに危害を加えないか、予期せぬ動作をしないか、そしてシステムの堅牢性（セキュリティ攻撃への耐性など）が確保されているかといった要件が含まれます。これは、単に「賢いAI」を作るだけでなく、「安心して使えるAI製品」として市場に提供するための最低ラインが明確化されつつあることを意味します。
グローバル基準が日本企業の「調達」と「開発」に与える影響
日本国内では、経済産業省や総務省による「AI事業者ガイドライン」が策定されていますが、これらは基本的に法的拘束力のないソフトロー（自主規制）のアプローチをとっています。一方、EUのAI法（AI Act）や今回の英国の基準など、欧州圏ではより具体的かつ厳格なルール形成が進んでいます。
日本の企業が「国内市場のみをターゲットにしているから関係ない」と考えるのは早計です。なぜなら、企業が採用するSaaSや基盤モデルの多くはグローバルベンダー製であり、それらは欧米の基準に準拠して設計されるようになるからです。また、グローバルサプライチェーンに組み込まれている日本企業にとって、こうした国際的な安全基準への準拠は、取引条件の一部となる可能性があります。
したがって、日本企業におけるAIの実装担当者やリスク管理者は、これらの海外基準を「将来のデファクトスタンダード（事実上の標準）」として参照し、自社のガイドラインに先取りして組み込むことが賢明な戦略と言えます。
「PoC止まり」を脱却するための品質保証
日本企業で生成AI活用が進まない大きな理由の一つに、「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」や「情報漏洩」への懸念から、PoC（概念実証）の段階でプロジェクトが頓挫してしまうケースがあります。ここで重要なのが、英国の基準などが目指す「安全性の可視化」です。
漠然とした不安に対して「AIは怖い」とブレーキをかけるのではなく、「具体的にどの基準を満たせばリリース可能とするか」という品質ゲートを設けることが、プロジェクトを前進させる鍵となります。例えば、プロンプトインジェクション（悪意ある入力による操作）への対策状況や、出力内容のフィルタリング機能の有無などを、製品仕様として定義することが求められます。
日本企業のAI活用への示唆
今回の英国政府による安全基準の公表を受け、日本のAI実務者および意思決定者は以下の3点を意識すべきです。
1. 「Safety by Design」の実践
開発の後工程で安全性を確認するのではなく、企画・設計段階から「どのようなリスクがあり、どう防ぐか」を製品要件に組み込むこと。これは手戻りを防ぎ、結果として開発スピードを向上させます。
2. 国際基準を「説明責任」のツールとして利用する
社内のコンプライアンス部門や経営層を説得する際、「英国の安全基準やグローバルな慣行に準拠したチェックリストをクリアしている」という事実は、強力な後ろ盾となります。漠然としたリスク論を、具体的な管理項目へと落とし込みましょう。
3. ベンダー選定基準のアップデート
AIツールや開発パートナーを選定する際、単なる機能比較だけでなく、「製品安全基準への準拠姿勢」や「リスク開示の透明性」を評価項目に加えるべきです。特に金融や医療、重要インフラなど、高い信頼性が求められる領域では不可欠な視点となります。