投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用は、単なる対話から自律的な行動を行う「AIエージェント」のフェーズへと移行しつつあります。英国のクリエイティブ・エージェンシーVCCPが提唱する「ブランドの寿命」とAIの関係性を起点に、AIエージェントが顧客接点をどう変えるのか、そして日本企業が信頼（トラスト）と競争力を維持するために直視すべきリスクと機会について解説します。
生成AIから「AIエージェント」へのパラダイムシフト
昨今のAIトレンドにおいて最も重要なキーワードの一つが「AIエージェント（AI Agents）」です。これまでのChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）活用が、人間からの指示に対してテキストや画像を「生成」することに主眼を置いていたのに対し、AIエージェントは「自律的な行動」に焦点を当てています。
AIエージェントは、ユーザーの曖昧なゴール設定（例：「来週の京都出張の手配をして」）に対し、自らタスクを分解し、Web検索、予約サイトへのアクセス、カレンダー登録といった具体的なアクションを完遂しようとします。英国VCCPの記事が示唆するように、私たちは「AIエージェントの台頭を目撃する時代」に生きています。これは、企業にとって顧客との接点が劇的に変化することを意味します。
エージェントエコノミーにおける「ブランド」の再定義
AIエージェントが普及した世界では、消費者が直接ブランドのWebサイトを訪れる機会が減少する可能性があります。ユーザーの代わりにAIエージェントが情報を収集・選別し、購買決定を行うようになるからです。
ここで重要になるのが「ブランド・アテンション（Branded Attention）」の質です。AIエージェントは膨大な情報の中から、信頼性が高く、ユーザーの意図に合致した選択肢を推奨します。つまり、これからのマーケティングやプロダクト開発では、人間に響く情緒的な価値だけでなく、AIエージェントに「正しく認識され、選ばれる」ためのロジックやデータ構造が不可欠になります。これを怠ると、AIがフィルター役となる新たな商流の中で、自社ブランドが埋没してしまうリスクがあります。
日本市場におけるリスクと信頼性──「おもてなし」の自動化
日本企業がAIエージェントを活用、あるいはAIエージェントに対応したサービスを展開する際、最大のハードルとなるのが「品質への期待値」と「リスク管理」です。
日本の商習慣では、極めて高い正確性とホスピタリティ（おもてなし）が求められます。しかし、現行のLLMは依然としてハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを抱えています。AIエージェントが顧客に対して誤った案内をしたり、不適切な購買処理を行ったりした場合、日本では深刻なレピュテーションリスク（評判の毀損）に直結します。
したがって、日本企業における実装では、AIに全てを丸投げするのではなく、確実なガードレール（安全策）を設けた「Human-in-the-loop（人間が介在する仕組み）」や、AIの挙動を監視・評価する「AgentOps（エージェント運用のための基盤）」の整備が、欧米以上に重要視されるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
AIエージェント時代の到来を見据え、日本の経営層や実務担当者は以下のポイントを戦略に組み込む必要があります。
- 「選ばれるためのデータ」の整備：
自社の商品・サービス情報が、AIエージェント（およびその背後にあるLLM）にとって読みやすく、正確に構造化されているかを見直す必要があります。SEO（検索エンジン最適化）の次は、AIO（AI最適化）が競争力の源泉となります。 - ガバナンスと顧客体験のバランス：
リスクを恐れてAI活用を禁止すれば、業務効率と顧客利便性で競合に劣後します。一方で無防備な導入はブランドを毀損します。日本特有の個人情報保護法や著作権法を遵守しつつ、段階的に自律度を高めるロードマップを策定してください。 - 長期的なブランド資産の構築：
VCCPの記事が「ブランドの寿命（Brand Longevity）」に言及している通り、AIが仲介役となる時代だからこそ、最終的に指名買いされるような「揺るぎないブランド信頼」が資産となります。AIによる効率化で浮いたリソースは、人間にしか生み出せない独自の価値創造や、顧客との信頼関係構築に再投資すべきです。
AIエージェントは、単なる自動化ツールではなく、企業の顔として機能するようになります。技術的な実装だけでなく、それが「自社のブランド価値を正しく体現しているか」という視点でのガバナンスが、今後の日本企業のAI活用における成否を分けるでしょう。