投稿者 global-ai-media 
生成AIの進化により、人間の顔や声、自然な会話を模倣するコストが劇的に低下しています。これはSaaS（Software as a Service）を利用する現代企業にとって、従来のセキュリティ境界である「アイデンティティ（本人確認）」が根本から脅かされることを意味します。本記事では、AI時代の新たなサイバーリスクと、日本企業が採るべき対策について解説します。
「デジタル・アイデンティティ」製造コストの崩壊
かつて、精巧な偽造IDを作成したり、他人の声を模倣したりするには、高度な技術と多大なコスト、そして時間が必要でした。しかし、昨今の生成AI（GenAI）の急速な普及は、その前提を覆しました。AIエージェントを使えば、実在しない人物の顔写真を生成し、特定人物の声を数秒のサンプルから合成し、流暢なビジネス会話を行うことさえ容易になっています。
元記事が指摘するように、新しいデジタル・アイデンティティ（ID）を「製造」するコストは、実質的にゼロに近づいています。これは、攻撃者が自動化されたAIを用いて、数千、数万といった規模で偽のアカウントを作成したり、既存のアカウントに対するなりすまし攻撃を仕掛けたりできることを意味します。SaaS環境において、正規ユーザーと攻撃者を区別する唯一の手がかりである「アイデンティティ」の信頼性が揺らいでいるのです。
SaaSにおける「弱点」としてのアイデンティティ
日本国内でもDX（デジタルトランスフォーメーション）の進展に伴い、基幹業務からコミュニケーションツールまで、多くのシステムがSaaSへと移行しました。クラウド化された環境では、社内ネットワークという「城壁」は意味をなさず、IDとパスワード、あるいは多要素認証（MFA）による「本人確認」がセキュリティの最前線となります。
しかし、攻撃者はAIを駆使してこの最前線を突破しようとしています。例えば、従来のフィッシングメールは不自然な日本語で見抜けることが多くありましたが、LLM（大規模言語モデル）の支援を受けた攻撃メールは、日本の商習慣に則った自然で丁寧な文面で作成されます。さらに、ディープフェイク技術を用いた「上司の声」や「ビデオ会議での顔」による詐欺（ビジネスメール詐欺の高度化版）は、組織のヒエラルキーを重んじる日本企業の文化において、特に深刻なリスクとなり得ます。
日本企業のAI活用への示唆
AIによるアイデンティティ攻撃の高度化に対し、日本企業の経営層やセキュリティ担当者は、従来の「境界型防御」や「パスワード依存」からの脱却を急ぐ必要があります。具体的な示唆は以下の通りです。
1. 認証強度の抜本的な見直し
パスワードの定期変更といった古い慣習は、AIによる総当たり攻撃や洗練されたフィッシングの前では無力化しつつあります。FIDO2/パスキー（Passkeys）のような、物理的なデバイスや生体情報と紐づいた、フィッシング耐性の高い認証方式への移行を検討すべきです。また、本人確認（eKYC）においても、単なる静止画のアップロードではなく、AIによる偽造を見抜くためのライブネス検知（生体反応検知）などの技術的対策が必須となります。
2. 「ゼロトラスト」の原則と行動分析
「一度認証したら信頼する」という考え方を捨て、常に検証を行うゼロトラストアーキテクチャの実装が急務です。IDが正しくても、普段と異なる振る舞い（アクセス場所、時間、操作内容）をAI自身が検知し、アラートを上げる仕組み（UEBA：ユーザーとエンティティの行動分析）を導入することで、なりすましによる被害を最小限に抑えることができます。
3. 組織文化と教育のアップデート
「部長からの電話だから」「取引先からのビデオ通話だから」といって無条件に信用する組織文化は、AI時代の脆弱性となります。特に金融取引や機密情報のやり取りにおいては、多経路での確認（電話で指示されたらチャットで再確認するなど）を業務プロセスに組み込むことが重要です。技術だけでなく、人の心理を突くAI攻撃への耐性を高める教育が求められています。