投稿者 global-ai-media 
ChatGPTやPerplexityなど、大規模言語モデル（LLM）を通じた情報収集が一般化する中、企業はいかにして「AI検索」経由のトラフィックを獲得すべきかが新たな課題となっています。本記事では、APAC市場における最新の動向を起点に、日本企業が直面するB2Bマーケティングの変化と、AEO（AI検索最適化）の可能性およびリスクについて解説します。
生成AI時代の新たな情報探索：「LLMトラフィック」の台頭
近年、ビジネスパーソンの情報収集手段は大きな転換期を迎えています。従来のキーワード検索エンジンに加え、ChatGPTやPerplexity、Googleの生成AI検索（SGE）といった大規模言語モデル（LLM）を活用した検索が日常的な業務ツールとして定着しつつあります。こうした変化を背景に、SimaiaはAPAC（アジア太平洋地域）のB2B企業やスタートアップ向けに、LLM経由のトラフィックを獲得しリード（見込み客）化を支援する「AI Search on Autopilot」というサービスをローンチしました。
この動向が示唆しているのは、企業サイトへのアクセス経路として、従来の検索エンジンからの直接流入だけでなく、「AIが生成した回答のソース（出典）として自社サイトが参照される」という新たな経路、すなわち「LLMトラフィック」の重要性が急速に高まっているという事実です。
SEOからAEO（AI検索最適化）へのシフトと限界
このようなAI検索をターゲットにしたマーケティング手法は、AEO（AI Engine Optimization：AI検索最適化）と呼ばれ始めています。自社の製品情報や技術ドキュメントが、LLMの回答に適切に引用されるようにコンテンツを設計する取り組みです。特にB2Bビジネスにおいては、導入検討の初期段階で行われる「競合比較」や「要件に合うツールのリストアップ」といったタスクがAIに委ねられるケースが増加しており、ここでAIの候補から漏れることは大きな機会損失を意味します。
しかし、AEOには従来のSEO（検索エンジン最適化）とは異なる難しさがあります。LLMのアルゴリズムは複雑なブラックボックスであり、特定のキーワードを詰め込んで意図的に上位表示させるような「ハック」は困難です。また、AIがもっともらしい誤情報を生成する「ハルシネーション」のリスクもあるため、AIが情報を誤解せず正確に読み取れるように、情報の構造化や最新性の維持を徹底する地道な運用が求められます。
日本のB2B商習慣における「AI検索」の影響とガバナンス
日本国内のB2B取引においては、組織的な稟議プロセスや慎重なリスク評価が重視されるという特有の商習慣があります。担当者は、社内説得のために客観的な比較表や導入実績、セキュリティ要件などを綿密に調査します。この初期の「情報収集・スクリーニングフェーズ」においてAIアシスタントの利用が広がることは確実であり、日本企業は自社の強みやユースケースをAIに正しく解釈させるための情報発信を強化する必要があります。
一方で、自社の情報をAIにどこまで読み込ませるかというAIガバナンスの観点も不可欠です。近年は著作権やデータプライバシーへの配慮から、自社サイトへのAIクローラー（情報収集プログラム）のアクセスを制限する企業も少なくありません。自社の独自データを保護することと、AI検索の参照元として露出を高めることのバランスをどう取るか、経営層や法務部門を含めた方針策定が急務となっています。
日本企業のAI活用への示唆
今回のSimaiaの動向をはじめとするグローバルトレンドを踏まえ、日本企業がマーケティングおよびプロダクト戦略において検討すべき実務的な示唆は以下の通りです。
1. 「AIに読まれる」ことを前提とした情報設計
公式サイトの製品情報、FAQ、導入事例などは、人間だけでなくLLMが意味を抽出しやすいように、明確で論理的な構造（適切なHTMLマークアップや簡潔な表現）で公開することが重要です。これにより、AIによる初期のベンダー選定プロセスでの認知向上につながります。
2. 質の高い一次情報の継続的な発信
AIは膨大なテキストから一般的な回答を要約することは得意ですが、企業独自の知見や最新の一次情報は常に不足しています。自社ならではの専門的なホワイトペーパーや技術ブログなど、質の高いオリジナルコンテンツを蓄積し続けることが、中長期的なAEOの確固たる基盤となります。
3. AIクローラーへの対応方針とガバナンスの確立
AIによるトラフィック獲得を目指す一方で、自社の知的財産や機密情報の保護も重要です。法務・コンプライアンス部門と連携し、どのAIクローラーに対してデータの読み込みを許可し、何を制限するのか（robots.txtの適切な設定など）、自社の情報公開に関する透明性の高いガバナンス方針を確立しておくことが推奨されます。